Етапи на процеса Извличане на знания от данни
Направо към навигацията
Направо към търсенето
Процесът на “data mining” минава през няколко етапа на трансформация на информацията като се върви от общото към частното т.е към съответния проблем.
Същщност
Етапите са следните:
- Дефиниране на проблема
- Достъп до информацията, с която изследователите разполагат
- Откриване на точната информация, свързана със случая
- Предварителна обработка на информацията
- Трансформирана информация – разделена на точно определени части
- Извеждане на модели
- Знание
Вижте още
- Извличане на знания от данни
- Софтуер за процеса Извличане на знания от данни
- PEST анализ
- Анализ на вторични данни
- Анализ на документи
- Анализ на съдържанието
- Анкетно проучване
- Видове бизнес изследвания
- Включено наблюдение
- Групово интервю
- Допускане
- Дърво на решенията
- Експериментално изследване
- Експерт
- Електронно интервю
- Задача
- Извадкови методи
- Изследователски доклад
- Изследователски метод
- Изследователски процес
- Имитационно моделиране
- Интернет базирано проучване
- Интернет интервю
- Информационно осигуряване
- Казусен метод
- МИБ Речник
- Неструктурирано интервю
- Пазарно проучване
- Панелно проучване
- Принцип на Парето
- Проблемна ситуация
- Ситуационен анализ
- Структурирано интервю
- Телефонно интервю
- Техника за преглед и оценка на програми
- Фази на изследователския процес
- Фокус група
- Фундаментален анализ
- Хипотеза
Източници
- Ian H. Witten, Eibe Frank and Mark A. Hall, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
- Jiawei Han, Micheline Kamber and Jian Pei, Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
- Robert Nisbet, John Elder IV and Gary Miner, Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications
- Matthew A. Russell , Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites
- Philipp K. Janert, Data Analysis with Open Source Tools