Етапи на процеса Извличане на знания от данни

От Администрация и управление
Версия от 17:05, 27 февруари 2014 на Detelina Staneva (беседа | приноси) (Нова страница: ==Етапи== Процесът на “data mining” минава през няколко етапа на [[трансформация на информацията...)
(разл) ← По-стара версия | Текуща версия (разл) | По-нова версия → (разл)
Направо към навигацията Направо към търсенето

Етапи

Процесът на “data mining” минава през няколко етапа на трансформация на информацията като се върви от общото към частното т.е към съответния проблем.

Dm.png

Етапите са следните:

  1. Дефиниране на проблема
  2. Достъп до информацията, с която изследователите разполагат
  3. Откриване на точната информация, свързана със случая
  4. Предварителна обработка на информацията
  5. Трансформирана информация – разделена на точно определени части
  6. Извеждане на модели
  7. Знание

Вижте още

Източници

  • Ian H. Witten, Eibe Frank and Mark A. Hall, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
  • Jiawei Han, Micheline Kamber and Jian Pei, Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
  • Robert Nisbet, John Elder IV and Gary Miner, Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications
  • Matthew A. Russell , Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites
  • Philipp K. Janert, Data Analysis with Open Source Tools

Външни препратки