Интерполация

Интерполация

С нейна помощ се прави прогноза в диапазона от стойности на прогнозиране, като в пробата се използва генериране на модела. Интерполацията е специфичен случай на създаване на крива, при който функцията трябва да мине точно през дадените числови стойности. Тя може да е и несигурна, тъй като няма начин да се демонстрира линейността на връзката между двете променливи, но такива ситуации са рядко срещани в действителността.

Интерполация на крайно множество от точки като епитрохоид. Точките, през които кривата е прокарана, са червени, а сините са тези, които ги свързват с интерполацията.

Вижте още

• Дърво на решенията
• Метод на най-малките квадрати
• Регресионен анализ
• Екстраполация
• Методи за приблизителна оценка на линейната регресия

Източници

• Берк, Ричард А.:. регресионен анализ конструктивна критика. Sage. DOI : 10.1177/0734016807304871
• Kaw, Autar; Калу, Egwu (2008 г.). "Числени методи с приложения", Глава 6 се занимава с линейна и нелинейна регресия.
• Дрейпър, НП "и Смит, Х. Приложни Анализ Уайли Серия регресия в Вероятности и статистика (1998 г.)
• Pedhazur, Elazar J (1982). Множествена регресия в поведението изследвания Обяснение и прогнозиране (2-ро изд.). Ню Йорк: Холт, Rinehart и Уинстън. ISBN 0-03-041760-0

Външни препратки

• GSL е за изпълнение на най-слабо Обикновени регресия площади алгоритъм (C / C + +). Онлайн уроци и симулатори
• съдържа информация за т-статистика и изходна линейна регресия
• има примери свързани с линейната регресия, както и допълнителни изчисления извършвани след намиране на линейната регресия
• в простата линейна регресия
• Дърво на решенията
• Нелинейна регресия
• Регресионен анализ
• Сегментирана линейна регресия