Прогнозирането е процес на правене на твърдения за събития или бъдещи тенденции, чиито действителни резултати все още не са били наблюдавани. Прогнозирането има много тясна връзка с планирането. То изгражда основата на процеса на планиране и го изяснява. Предвиждането е подобен , но по – общ термин. И двата термина могат да бъдат представени чрез официалните статистически методи, използващи динамични редове, напречно сечение или данни във времето, или като алтернатива на не толкова официални методи. Използва се различно, в зависимост от областите на приложение. Рискът и несигурността са в центъра за прогнозирането и предсказването по правило се счита за добра практика да се посочи степента на несигурност, свързана с прогнозите . Обект на прогнозиране могат да бъдат различни величини и резултати, които се отнасят до основните фирмени дейности продажби, производство, иновации и др., както и агрегирани характеристики на състоянието на фирмата. За да се използват на практика прогнозите в плановата и производствена дейност на фирмите, те трябва да бъдат разработени с определена степен на надеждност.

Категории на методи за прогнозиране

Методи на динамични редове

При методите на динамични редове се използват исторически данни, като база за оценяване на резултатите.Извършването на прогноза е проекция в бъдещето въз основа на последните изпълнения, редовно актуализиран график и включени данни.

[[Пълзяща средна]
Претеглената пълзяща средна
Експоненциално изглаждане
Авторегресионна пълзяща средна (ARMA)
Авторегресионна интегрирани пълзяща средна (ARIMA)

например Каре-Дженкинс

Екстраполация
Линейно предсказване
Оценка на тренда
Кривата на растеж

Причинно-следствени / иконометрични методи за прогнозиране

Някои използвани методи за прогнозиране на предположението, доказват че е възможнo да се идентифицират основните фактори, които могат да повлияят на променливата, която се прогнозира. Например, информация за метеорологичните условия може да подобри способността на модела, да се предскаже с точност времето. Такива методи са:

Регресионният анализ включва голяма група от методи, които могат да се използват за предвиждане на бъдещите стойности на дадена променлива, като се използва информацият от други променливи. Тези методи включват,както параметрични(линейни или нелинейни) и непараметричен техники.
Авторегресионна пълзяща средна с външни входа (ARMAX)

Осъдителни методи

Осъдителни методи за прогнозиране включват интуитивно съдебни решения, становища и субективни оценки за вероятност.==

Композитни прогнози
Изследвания
Метод Делфи
Разработка на сценарии
Технология за прогнозиране
Прогноза по аналогия

Методи за изкуствено разузнаванe

Изкуствените невронни мрежи

Машини за поддръжка вектор

Други методи

Симулация

Прогнозиране на пазара

Вероятностни прогнози и прогнозиране ансамбъл

Референтен клас прогнозиране

Прогнозиране с точност

Прогнозната грешка е разликата между реалната стойност и стойността, прогноза за съответния период.

където Е е прогнозната грешка в период T, Y е действителната стойност на периода т, и F е прогнозата за период t.

Моля, обърнете внимание, че бизнес прогнозите и лекарите понякога използват различна терминология в индустрията. Те се отнасят до PMAD като MAPE , макар и да изчисли този обем претеглят MAPE.

Заявленията за прогнозиране

Прогнозирането намира приложение в много случаи:

Управление на веригата за доставки - прогнозирането може да бъде използвано в управление на веригата на доставките, за да сте сигурни, че правото е продукт на точното място в точното време. Точното прогнозиране на търговците на дребно ще намали стойността над инвентаризацията, за да постигнат повишаване на маржа на печалбата. Точното прогнозиране също ще им помогне да се отговори на търсенето на потребителите.
Прогнози на времето, прогнозиране на наводнения и метеорология
Транспортното планиране и прогнозиране на транспорта
Икономически прогнози
Egain прогнозиране
Технология прогнозиране
Земетресение прогнози
Използването на земята за прогнозиране
Продукт за прогнозиране
Играч и отбор изпълнение в спорта
Телекомуникации прогнозиране
Политически прогнози
Прогнозиране на продажбите

Вижте още

Източници

^ Rasmussen, Nils H. Christopher J. Eichorn, Corey S. Barak, Toby Prince (2003). "Rolling+forecast"&client=firefox-a Process Improvement for Effective Budgeting and Financial Reporting. John Wiley and Sons. p. 79. ISBN 0471455075.
^ Flyvbjerg, B., 2008, "Curbing Optimism Bias and Strategic Misrepresentation in Planning: Reference Class Forecasting in Practice." European Planning Studies, vol. 16, no. 1, January, pp. 3-21.
Armstrong, J. Scott (ed.) (2001) (in English). Principles of forecasting: a handbook for researchers and practitioners. Norwell, Massachusetts: Kluwer Academic Publishers. ISBN 0-7923-7930-6.
Optimism Bias and Strategic Misrepresentation.pdf Flyvbjerg, Bent, 2008, "Curbing Optimism Bias and Strategic Misrepresentation in Planning: Reference Class Forecasting in Practice," European Planning Studies, vol. 16, no. 1, January, pp. 3-21.
Geisser, Seymour (1 June 1993) (in English). Predictive Inference: An Introduction. Chapman & Hall, CRC Press. ISBN 0-412-03471-9.
Gilchrist, Warren (1976) (in English). Statistical Forecasting. London: John Wiley & Sons. ISBN 0-471-99403-0.
Hyndman, R.J., Koehler, A.B (2005) "Another look at measures of forecast accuracy", Monash University note.
Makridakis, Spyros Wheelwright, Steven Hyndman, Rob J. (1998) (in English). Forecasting: methods and applications. New York: John Wiley & Sons. ISBN 0-471-53233-9.
Kress, George J. Snyder, John (30 May 1994) (in English). Forecasting and market analysis techniques: a practical approach. Westport, Connecticut, London: Quorum Books. ISBN 0-89930-835-X.
Rescher, Nicholas (1998) (in English). Predicting the future: An introduction to the theory of forecasting. State University of New York Press. ISBN 0791435539.
Taesler, R. (1990/91) Climate and Building Energy Management. Energy and Buildings, Vol. 15-16, pp 599 – 608.
Turchin, P. (2007) "Scientific Prediction in Historical Sociology: Ibn Khaldun meets Al Saud". In:History & Mathematics: Historical Dynamics and Development of Complex Societies. Moscow: KomKniga. ISBN 978-5-484-01002-8
Sasic Kaligasidis, A et al. (2006) Upgraded weather forecast control of building heating systems. p. 951 ff in Research in Building Physics and Building Engineering Paul Fazio (Editorial Staff), ISBN 0-415-41675-6
United States Patent 6098893 Comfort control system incorporating weather forecast data and a method for operating such a system (Inventor Stefan Berglund)

Външни препратки

Прогнозиране на принципите: " Основани на доказателства за прогнозиране"
Въведение в серията време: Анализ (инженерни статистика наръчник)- Практическо ръководство за серия Време анализи и прогнози
Анализ на динамични редове
Глобални прогнози с инвестиционните фондове

Прогнозиране

Съдържание