Разлика между версии на „Прогнозиране“

Текуща версия към 12:36, 8 август 2013

Прогнозирането е процес на правене на твърдения за събития или бъдещи тенденции, чиито действителни резултати все още не са били наблюдавани. Прогнозирането има много тясна връзка с планирането.

Същност

Прогнозирането е научно обоснован начин за предсказване на предстоящи бъдещи тенденции в развитието на икономически процеси и явления с оглед на разработването на по-реалистични планове.

Прогнозирането има много тясна връзка с планирането. Те се осъществяват в единство и органична взаимна връзка. Без прогнозиране плановете нямат основа и имат неясно бъдеще, а без план прогнозата е едно самоцелно упражнение.

Планирането и прогнозирането са единни форми. Необходимост от прогнозиране:

потребност от него
възможностите, с които разполага прогнозирането.

Прогнозирането е носител на информация за бъдещите намерения на обекта на планирането.

Обект на прогнозирането – всички величини, свързани с основните фирмени дейности – продажба, инвестиции.

Основна качествена характеристика на една прогноза е нейната надеждност – вероятност на сбъдване. Всяка прогноза съдържа известна вероятност и неточности. Теорията и методологията на прогнозирането се нарича прогностика, а самия процес на разработване – прогнозиране. Водеща роля имат икономическите прогнози. Икономическите прогнози се осъществяват на базата на анализ на иконом. процеси и явления и показателите се формират на базата на много фактори и имат вероятностен характер.

Икономическата прогноза се осъществява на база на икономическите процеси в миналото и настоящето и на тази основа се очертават закономерности за бъдещето.

Вероятността да се сбъднат зависи от прогнозите в средата.

Приложение

Прогнозирането намира приложение в много случаи:

Управление на веригата за доставки - прогнозирането може да бъде използвано в управление на веригата на доставките, за да сме сигурни, че правото е продукт на точното място в точното време. Точното прогнозиране на търговците на дребно ще намали стойността над инвентаризацията, за да постигнат повишаване на маржа на печалбата. Точното прогнозиране също ще им помогне да се отговори на търсенето на потребителите.
Прогнози на времето, прогнозиране на наводнения и метеорология
Транспортно планиране и прогнозиране на транспорта
Икономически прогнози
Egain прогнозиране
Политически прогнози
Прогнозиране на продажбите

Вижте още

Източници

^ Rasmussen, Nils H. Christopher J. Eichorn, Corey S. Barak, Toby Prince (2003). "Rolling+forecast"&client=firefox-a Process Improvement for Effective Budgeting and Financial Reporting. John Wiley and Sons. p. 79. ISBN 0471455075.
^ Flyvbjerg, B., 2008, "Curbing Optimism Bias and Strategic Misrepresentation in Planning: Reference Class Forecasting in Practice." European Planning Studies, vol. 16, no. 1, January, pp. 3-21.
Armstrong, J. Scott (ed.) (2001) (in English). Principles of forecasting: a handbook for researchers and practitioners. Norwell, Massachusetts: Kluwer Academic Publishers. ISBN 0-7923-7930-6.
Optimism Bias and Strategic Misrepresentation.pdf Flyvbjerg, Bent, 2008, "Curbing Optimism Bias and Strategic Misrepresentation in Planning: Reference Class Forecasting in Practice," European Planning Studies, vol. 16, no. 1, January, pp. 3-21.
Geisser, Seymour (1 June 1993) (in English). Predictive Inference: An Introduction. Chapman & Hall, CRC Press. ISBN 0-412-03471-9.
Gilchrist, Warren (1976) (in English). Statistical Forecasting. London: John Wiley & Sons. ISBN 0-471-99403-0.
Hyndman, R.J., Koehler, A.B (2005) "Another look at measures of forecast accuracy", Monash University note.
Makridakis, Spyros Wheelwright, Steven Hyndman, Rob J. (1998) (in English). Forecasting: methods and applications. New York: John Wiley & Sons. ISBN 0-471-53233-9.
Kress, George J. Snyder, John (30 May 1994) (in English). Forecasting and market analysis techniques: a practical approach. Westport, Connecticut, London: Quorum Books. ISBN 0-89930-835-X.
Rescher, Nicholas (1998) (in English). Predicting the future: An introduction to the theory of forecasting. State University of New York Press. ISBN 0791435539.
Taesler, R. (1990/91) Climate and Building Energy Management. Energy and Buildings, Vol. 15-16, pp 599 – 608.
Turchin, P. (2007) "Scientific Prediction in Historical Sociology: Ibn Khaldun meets Al Saud". In:History & Mathematics: Historical Dynamics and Development of Complex Societies. Moscow: KomKniga. ISBN 978-5-484-01002-8
Sasic Kaligasidis, A et al. (2006) Upgraded weather forecast control of building heating systems. p. 951 ff in Research in Building Physics and Building Engineering Paul Fazio (Editorial Staff), ISBN 0-415-41675-6
United States Patent 6098893 Comfort control system incorporating weather forecast data and a method for operating such a system (Inventor Stefan Berglund)

Външни препратки

Прогнозиране на принципите: " Основани на доказателства за прогнозиране"
Въведение в серията време: Анализ (инженерни статистика наръчник)- Практическо ръководство за серия Време анализи и прогнози
Анализ на динамични редове
Глобални прогнози с инвестиционните фондове

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
-'''Прогнозирането''' е '''процес на правене на твърдения за събития или бъдещи тенденции''', чиито действителни резултати все още не са били наблюдавани.  Прогнозирането  има много тясна връзка с планирането. То изгражда основата на процеса на планиране и го изяснява.  Предвиждането  е подобен , но по – общ термин. И двата термина могат да бъдат представени чрез официалните статистически методи, използващи динамични редове, напречно сечение или данни във времето, или като алтернатива на не толкова официални методи. Използва се различно, в зависимост от областите на приложение. [[Рискът]] и несигурността са в центъра за  прогнозирането  и  предсказването   по правило се счита за добра практика да се посочи степента на несигурност, свързана с  прогнозите . Обект на  прогнозиране  могат да бъдат различни величини и резултати, които се отнасят до основните фирмени дейности продажби, производство, иновации и др., както и агрегирани характеристики на състоянието на фирмата. За да се използват на практика [[ прогнозите ]] в плановата и производствена дейност на фирмите, те трябва да бъдат разработени с определена степен на надеждност.
+'''Прогнозирането''' е '''процес на правене на твърдения за събития или бъдещи тенденции''', чиито действителни резултати все още не са били наблюдавани.  Прогнозирането  има много тясна връзка с планирането.
+==Същност==
+Прогнозирането е научно обоснован начин за предсказване на предстоящи бъдещи тенденции в развитието на икономически [[процес]]и и явления с оглед на разработването на по-реалистични [[план]]ове.
-==Категории на методи за прогнозиране==
+Прогнозирането има много тясна връзка с планирането. Те се осъществяват в единство и органична взаимна връзка. Без прогнозиране плановете нямат основа и имат неясно бъдеще, а без план прогнозата е едно самоцелно упражнение.
-===Методи на динамични редове===
+Планирането и прогнозирането са единни форми. Необходимост от прогнозиране:
+* потребност от него
+* [[възможност]]ите, с които разполага прогнозирането.
-При методите на динамични редове  се използват исторически данни, като база за оценяване на резултатите.Извършването на  прогноза е проекция в бъдещето въз основа на последните изпълнения, редовно актуализиран график и включени данни.
+Прогнозирането е носител на информация за бъдещите намерения на обекта на планирането.
-* Пълзяща средна
+Обект на прогнозирането – всички величини, свързани с основните фирмени дейности – [[продажба]], инвестиции.
-* Претеглената пълзяща средна
-* Експоненциално изглаждане
-* Авторегресионна пълзяща средна (ARMA)
-* Авторегресионна интегрирани пълзяща средна (ARIMA)
-например Каре-Дженкинс
+Основна качествена характеристика на една прогноза е нейната надеждност – вероятност на сбъдване. Всяка прогноза съдържа известна [[вероятност]] и неточности. Теорията и [[метод]]ологията на прогнозирането се нарича прогностика, а самия процес на разработване – прогнозиране. Водеща роля имат икономическите прогнози. Икономическите прогнози се осъществяват на базата на анализ на иконом. процеси и явления и показателите се формират на базата на много фактори и имат вероятностен характер.
-* Екстраполация
-* Линейно предсказване
-* Оценка на тренда
-* Кривата на растеж
-===Причинно-следствени / иконометрични методи за прогнозиране===
+Икономическата прогноза се осъществява на база на икономическите процеси в миналото и настоящето и на тази основа се очертават закономерности за бъдещето.
-Някои използвани методи за прогнозиране на предположението, доказват че е възможнo да се идентифицират основните фактори, които могат да повлияят на променливата, която се прогнозира. Например, информация за метеорологичните условия може да подобри способността на модела, да се предскаже с точност времето. Такива методи са:
+Вероятността да се сбъднат зависи от прогнозите в средата.
-* Регресионният анализ включва голяма група от методи, които могат да се използват за предвиждане на бъдещите стойности на дадена променлива, като се използва  информацият  от  други променливи. Тези методи включват,както параметрични(линейни или нелинейни) и непараметричен техники.
+==Приложение==
-* Авторегресионна пълзяща средна с външни входа (ARMAX)
-===Осъдителни методи===
-Осъдителни методи за прогнозиране включват интуитивно съдебни решения, становища и субективни оценки за вероятност.==
-* Композитни прогнози
-* Изследвания
-* Метод Делфи
-* Разработка на сценарии
-* Технология за прогнозиране
-* Прогноза по аналогия
-===Методи за изкуствено разузнаванe ===
-*Изкуствените невронни мрежи
-*Машини за поддръжка вектор
-Други методи
-*Симулация
-*Прогнозиране на пазара
-*Вероятностни прогнози и прогнозиране ансамбъл
-*Референтен клас прогнозиране
-*Прогнозиране  с точност
-Прогнозата грешка е разликата между реалната стойност и стойността, прогноза за съответния период.
-[[image:Picture 1|\ E_t = Y_t - F_t ]] ,
-където Е е прогнозната грешка в период T, Y е действителната стойност на периода т, и F е прогнозата за период t.
-Мерки на съставните грешки:
-{| class="prettytable"
-|-
-|
-Средна абсолютна грешка (MAE)
-|
-[[image:Picture 4|\ MAE = \frac{\sum_{t=1}^{N} |E_t|}{N} ]]
-|-
-|
-Средна абсолютна грешка в процент (MAPE)
-|
-[[image:Picture 7|\ MAPE = \frac{\sum_{t=1}^N |\frac{E_t}{Y_t}|}{N} ]]
-|-
-|
-Средна абсолютна стойност на отклонение в процент (PMAD)
-|
-[[image:Picture 10|\ PMAD = \frac{\sum_{t=1}^{N} |E_t|}{\sum_{t=1}^{N} |Y_t|} ]]
-|-
-|
-Средна квадратна грешка (MSE)
-|
-[[image:Picture 13|\ MSE = \frac{\sum_{t=1}^N {E_t^2}}{N} ]]
-|-
-|
-Коренът от средната квадратна грешка(RMSE)
-|
-[[image:Picture 16|\ RMSE = \sqrt{\frac{\sum_{t=1}^N {E_t^2}}{N}} ]]
-|-
-|
-Прогнозни умения (SS)
-|
-[[image:Picture 19|\ SS = 1- \frac{MSE_{forecast}}{MSE_{ref}} ]]
-|}
-Моля, обърнете внимание, че бизнес прогнозите и лекарите понякога използват различна терминология в индустрията. Те се отнасят до PMAD като MAPE , макар и да изчисли този обем претеглят MAPE.
-=Заявленията за прогнозиране=
 Прогнозирането намира приложение в много случаи:
-* Управление на веригата за доставки - прогнозирането може да бъде използвано в управление на веригата на доставките, за да сте сигурни, че правото е продукт на точното място в точното време. Точното прогнозиране на търговците на дребно ще намали стойността над инвентаризацията, за да постигнат повишаване на маржа на печалбата. Точното прогнозиране също ще им помогне да се отговори на търсенето на потребителите.
+* Управление на веригата за доставки - прогнозирането може да бъде използвано в управление на веригата на доставките, за да сме сигурни, че правото е продукт на точното място в точното време. Точното прогнозиране на търговците на дребно ще намали стойността над инвентаризацията, за да постигнат повишаване на маржа на печалбата. Точното прогнозиране също ще им помогне да се отговори на търсенето на потребителите.
 * Прогнози на времето, прогнозиране на наводнения и метеорология
-* Транспортното планиране и прогнозиране на транспорта
+* Транспортно планиране и прогнозиране на транспорта
 * Икономически прогнози
 * Egain прогнозиране
-* Технология прогнозиране
-* Земетресение прогнози
-* Използването на земята за прогнозиране
-* Продукт за прогнозиране
-* Играч и отбор изпълнение в спорта
-* Телекомуникации прогнозиране
 * Политически прогнози
 * Прогнозиране на продажбите
@@ Ред 140: / Ред 34: @@
 ==Вижте още==
-* [[Прогноза за грешка]]
+* [[Видове прогнозиране]]
-* [[Изчисляване на търсенето прогноза точност]]
+* [[Стратегическо прогнозиране]]
-* [[Предсказуемостта]]
+* [[Метод Делфи]]
-* [[Прогнози интервал, подобно на доверителния интервал]]
+* [[Размита логика]]
-* [[Изчисляване с точност на търсената прогноза CPFR]]
+* [[Метод Монте Карло]]
-* [[Прогнозиране пристрастия]]
-* [[Бъдещи изследвания]]
-* [[Глобална далновидност]]
 * [[Планиране]]
 * [[Предвиждане]]
-* [[Референтен клас прогнозиране]]
-* [[Стратегическо прогнозиране]]
-* [[Стратегически невярно съдържание]]
-* [[Технология за прогнозиране]]
 ==Източници==
@@ Ред 174: / Ред 61: @@
 ==Външни препратки==
-* [http://www.forecastingprinciples.com/ Прогнозиране на принципите: " Основани на доказателства за прогнозиране]"]
+* [http://www.forecastingprinciples.com/ Прогнозиране на принципите: " Основани на доказателства за прогнозиране]"
 * [http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section4/pmc4.htm Въведение в серията време:  Анализ (инженерни статистика наръчник)]- Практическо ръководство за серия Време анализи и прогнози
 * [http://www.statsoft.com/textbook/time-series-analysis/ Анализ на динамични редове]