Разлика между версии на „Зависимост“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
 
(Не са показани 5 междинни версии от същия потребител)
Ред 1: Ред 1:
−
[[Image:Zavisimost2.gif|thumb|right|alt=Picture2.|Линейна функционална зависимост]]
+
Зависимост може да се отнася до:
−
'''Зависимост – '''пониятието зависимост означава '''връзка между две или повече променливи величини'''. Когато зависимостта е изразена математически, тя се нарича [[функция]]. Най-общият аналитичен вид на една зависимост е: Y=f(x), където “X” и “Y” са метрично скалирани променливи.
+
==Статистика==
 +
*[[Статистическа зависимост]] - отношение между променливи величини
 +
==Болести==
 +
*[[Пристрастяване]] - силна зависимост към определено вещество, субстанция или дейност
  
−
==Основни характеристики==
+
==Икономика==
 +
*[[Основни макроикономически зависимости]] - зависимости като основни икономически понятия, онагледени графично
  
−
Зависимостите имат три основни характеристики – вид, форма и сила.
+
==Математика==
−
 
+
*[[Метрична зависимост]] - отношения в геометрични фигури
−
Видът на зависимостта се определя от броя на факторите,които изследват:
 
−
 
 
−
* Обикновена – изследва се влиянието на един фактор: Y=f(x)
 
−
* Множествена – изследва се влиянието на два или повече фактора: Y=(x1,x2…xn)
 
−
 
 
−
В зависимост от [[математика|математическия]] и [[графика|графичен]] модел на зависимостта:
 
−
 
 
−
* Линейна – промяната на фактора (X) води до пропорционална промяна на функцията (Y).Графиката е права линия.
 
−
* Криволинейна – промяната на фактора (X), води до непропорционална промяна в (Y).Графиката е крива линия.
 
−
 
 
−
В зависимост от степента на съвпадение фактическите стойностти на (Y) с теоритичните:
 
−
 
 
−
* Функционална – пълна зависимост в регресионния [[модел]] участват всички фактори влияещи върху (Y)
 
−
* Корелационна – непълна зависимост в регресионния [[модел]] не участват всички фактори  влияещи върху (Y), а само част от тях.
 
−
 
 
−
==Видове зависимости==
 
−
 
 
−
Според броя на променливите различаваме:
 
−
 
 
−
* [[Еднофакторна корелация]] – измерва се връзката между един факторен признак (ФП)  и един резултативен признак (РП) .
 
−
* [[Множествена корелация]] – между комплекс от факторен признак и един резултативен признак
 
−
* [[Частна корелация]] – между един факторен и един резултативен признак,като влиянието на останалите факторни признаци, които действат върху останалите резултативни признаци заедно с изследващия фактор се елиминират.
 
−
 
 
−
Според характера на връзката:
 
−
 
 
−
* Пряка зависимост – налице е еднопосочност в измененията на ФП и РП
 
−
* Обратна зависимост – налице е разнопосочност в измененията на РП и ФП
 
−
* Смесена зависимост - параболична
 
−
 
 
−
==Регресионен анализ==
 
−
 
 
−
Служи за определяне формата на зависимостта и за изграждане на аналитичен вид на функцията.
 
−
 
 
−
Формата на зависимостите се установява чрез [[диаграма на разсейване]]:
 
−
 
 
−
* Абсцисата се скалира в съответствие със стойностите на незевисимата променлива (X)
 
−
* Ординатата със значенията на независимата променлива (Y)
 
−
 
 
−
В полето на графиката се нанасят точки с координати на наблюденията (X1) и (Y1) за всяко едно изследвано лице.
 
−
 
 
−
По конфигурацията от точки се заключение за формата на зависимостта.Ако тя наподобява елипса, зависимостта е [[линейна регресия|линейна]].
 
−
 
 
−
[[Image:zavisimost1.jpg|thumb|right|alt=Picture1.|Зависимост между човешкия ръст и тегло]]
 
−
 
 
−
==Линейна зависимост==
 
−
 
 
−
Аналитичният вид на обикновенната линейна зависимост е (Y=a+bx),където (X) и (Y) са променливите величини – съответно независима и зависима [[променлива]] (аргуметн и функция).
 
−
 
 
−
Със символите “a” и “b” се означават параметрите на функцията.
 
−
 
 
−
* Параметърът “a”  се нарича свободен член на функцията и представлява разстоянието от началото на координатната система до пресечената точка на графиката на функцията с ординатата.
 
−
* Параметърът “b” се нарича коефициент на [[линейна регресия|регресия]] и носи информация за ъгъла,който графиката на функцията , сключва с положителната посоки на абсцисата.
 
−
 
 
−
==Вижте още==
 
−
 
 
−
*[[Функция]]
 
−
*[[Регресионен анализ]]
 
−
*[[Диаграма на разсейване]]
 
−
 
 
−
==Източници==
 
−
*Иванка Димова Съйкова, Статистически анализ на връзки и зависимости
 
−
*Иванка Димова Съйкова, Статистически изследвания на зависимости и други връзки в социално-икономическата област
 
−
*Добринка Петкова Златева, Общотеоретическа концепция за икономическата зависимост между работна заплата и печалба
 
−
 
 
−
==Външни препратки==
 
−
 
 
−
* [http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:ZiYsmTunBrcJ:www.ue-varna.bg/uploads/materials/KorrelRegress_5500.doc+корелационен+анализ&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESg6sAB2QwERsl578wXo0jAyqEfjkMtoXycf3QgaoD-SdmkCm-wweMf44dpJuuz0ozaFMhRH-TIBzUFXEtnL_QezcnxanBRjTproEGyi7h3RPcSA6BeHlyzEwgWgclrsaz72qI5z&sig=AHIEtbRDIq1I-QOeLg84grnDCQ7UwCPwYw Примери за корелационен и регресионен анализ]
 
−
* [http://www.kaminata.net/topic-t29973.html Корелационен и регресионен анализ - модели и примери]
 
−
* [http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:KxQTQW0YQwQJ:www.nsa-virtualeducation.com/zadochno/lecture_zad_2.ppt+коефициент+корелация&hl=bg&gl=bg&pid=bl&srcid=ADGEESgMAkNjzmJBhVrwZnPFJRKKZF5sMGROATmhT3dsSZUGPo5dVyisnP7yp-d_HcD8wRDb4g_PIpShWVOMWjopcxs-wd_R5Cr4aUXmt__eUtG4M3NWltgqwrcjDB-AY-QnSJi99F09&sig=AHIEtbTArXaMPis5fOwOnlRdEF-5iHvukw Изследване на зависимости]
 
−
* [http://www.ist-world.org/ResultPublicationDetails.aspx?ResultPublicationId=49e683d81c8c41dd8ed3016a4d108e3d Изчисляване на претегления коефициент на фенотипна корелация между количествени признаци в малки нееднородни извадки]
 
−
* [http://www.broker.bg/content/view/616/38/ Коефициент на корелация]
 
−
 
 
−
[[category:Статистика]]
 

Текуща версия към 00:05, 22 октомври 2012

Зависимост може да се отнася до:

Статистика

Болести

  • Пристрастяване - силна зависимост към определено вещество, субстанция или дейност

Икономика

Математика

Взето от „https://wiki.basaga.org/index.php?title=Зависимост&oldid=7933“.