Разлика между версии на „Зависимост“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
 
(Не са показани 25 междинни версии от 3 потребители)
Ред 1: Ред 1:
'''Зависимост – '''пониятието [[зависимост]] означава връзка между две или повече променливи величини.Когато зависимостта е изразена математически, тя се нарича [[функция]].Най-общият аналитичен вид на една зависимост е: Y=f(x), където “X” и “Y” са метрично скалирани променливи.
+
Зависимост може да се отнася до:
 +
==Статистика==
 +
*[[Статистическа зависимост]] - отношение между променливи величини
 +
==Болести==
 +
*[[Пристрастяване]] - силна зависимост към определено вещество, субстанция или дейност
  
 +
==Икономика==
 +
*[[Основни макроикономически зависимости]] - зависимости като основни икономически понятия, онагледени графично
  
 
+
==Математика==
 
+
*[[Метрична зависимост]] - отношения в геометрични фигури
 
 
==Основни характеристики==
 
 
 
 
 
 
 
Зависимостите имат три основни характеристики – вид, форма и сила.
 
 
 
Видът на зависимостта се определя от броя на факторите,които изследват:
 
 
 
* Обикновенна –изследва се влиянието на един фактор: Y=f(x)
 
* Множествена – изследва се влиянието на два или повече фактора: Y=(x1,x2…xn)
 
 
 
В зависимост от [[математическия]] и [[графичен]] модел на зависимостта:
 
 
 
* Линейна – промяната на фактора (X) води до пропорционална промяна на функцията (Y).Графиката е права линия.
 
* Криволинейна – промяната на фактора (X), води до непропорционална промяна в (Y).Графиката е крива линия.
 
 
 
В зависимост от степента на съвпадение фактическите стойностти на (Y) с теоритичните:
 
 
 
* Функционална – пълна зависимост в [[регресионния модел]] участват всички фактори влияещи върху (Y)
 
* Корелационна – непълна зависимост в [[регресионния модел]] не участват всички фактори  влияещи върху (Y), а само част от тях.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
==Видове зависимости==
 
 
 
 
 
 
 
Според броя на променливите различаваме:
 
 
 
* Еднофакторна корелация – измерва се връзката между един факторен признак (ФП)  и един резултативен признак (РП) .
 
* Множествена корелация – между комплекс от факторен признак и един резултативен признак
 
* Частна корелация – между един факторен и един резултативен признак,като влиянието на останалите факторни признаци, които действат върху останалите резултативни признаци заедно с изследващия фактор се елиминират.
 
 
 
Според характера на връзката:
 
 
 
* Пряка зависимост – налице е еднопосочност в измененията на ФП и РП
 
* Обратна зависимост – налице е разнопосочност в измененията на РП и ФП
 
* Смесена зависимост - параболична
 
 
 
 
 
 
 
==Регресионен анализ==
 
 
 
 
 
 
 
Служи за определяне формата на зависимостта и за изграждане на аналитичен вид на функцията.
 
 
 
Формата на зависимостите се установява чрез [[диаграма на разсейване]]:
 
 
 
* Абсцисата се скалира в съответствие със стойностите на незевисимата променлива (X)
 
* Ординатата със значенията на независимата променлива (Y)
 
 
 
В полето на графиката се нанасят точки с координати на наблюденията (X1) и (Y1) за всяко едно изследвано лице.
 
 
 
По конфигурацията от точки се заключение за формата на зависимостта.Ако тя наподобява елипса, зависимостта е [[линейна]].
 
 
 
 
 
 
 
[[Image:zavisimost1.jpg׀thumb׀right׀alt=Picture1.׀Зависимост между човешкия ръст и тегло]]
 
 
 
==Линейна зависимост==
 
 
 
 
 
 
 
Аналитичният вид на обикновенната линейна зависимост е (Y=a+bx),където (X) и (Y) са променливите величини – съответно независима и зависима [[променлива]] (аргуметн и функция).
 
 
 
Със символите “a” и “b” се означават параметрите на функцията.
 
 
 
* Параметърът “a”  се нарича свободен член на функцията и представлява разстоянието от началото на координатната система до пресечената точка на графиката на функцията с ординатата.
 
* Параметърът “b” се нарича коефициент на [[регресия]] и носи информация за ъгъла,който графиката на функцията , сключва с положителната посоки на абсцисата.
 
 
 
 
 
 
 
[[Image:zavisimost2.jpg׀thumb׀right׀alt=Picture2.׀картина2.]]
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
==Вижте още==
 
 
 
 
 
 
 
[[функция]]
 
 
 
[[регресионен модел]]
 
 
 
[[диатрама на разсейване]]
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
==Източници==
 
 
 
 
 
 
 
[http://www.nsa-virtualeducation.com/document/lecture_3ip.pdf]
 
 
 
[http://www.fontoteque.hit.bg/08_statistics_1dec.pdf]
 

Текуща версия към 00:05, 22 октомври 2012

Зависимост може да се отнася до:

Статистика

Болести

  • Пристрастяване - силна зависимост към определено вещество, субстанция или дейност

Икономика

Математика