Разлика между версии на „Статистическа зависимост“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
(Нова страница: thumb|right|alt=Picture2.|Линейна функционална зависимост '''Зависимост – '''пониятието зав...)
 
 
(Не са показани 2 междинни версии от същия потребител)
Ред 1: Ред 1:
 
[[Image:Zavisimost2.gif|thumb|right|alt=Picture2.|Линейна функционална зависимост]]
 
[[Image:Zavisimost2.gif|thumb|right|alt=Picture2.|Линейна функционална зависимост]]
−
'''Зависимост – '''пониятието зависимост означава '''връзка между две или повече променливи величини'''. Когато зависимостта е изразена математически, тя се нарича [[функция]]. Най-общият аналитичен вид на една зависимост е: Y=f(x), където “X” и “Y” са метрично скалирани променливи.
+
'''Зависимост – '''пониятието зависимост означава '''връзка между две или повече променливи величини'''.  
−
 
 
−
==Основни характеристики==
 
−
 
 
−
Зависимостите имат три основни характеристики – вид, форма и сила.
 
−
 
 
−
Видът на зависимостта се определя от броя на факторите,които изследват:
 
−
 
 
−
* Обикновена – изследва се влиянието на един фактор: Y=f(x)
 
−
* Множествена – изследва се влиянието на два или повече фактора: Y=(x1,x2…xn)
 
−
 
 
−
В зависимост от [[математика|математическия]] и [[графика|графичен]] модел на зависимостта:
 
−
 
 
−
* Линейна – промяната на фактора (X) води до пропорционална промяна на функцията (Y).Графиката е права линия.
 
−
* Криволинейна – промяната на фактора (X), води до непропорционална промяна в (Y).Графиката е крива линия.
 
−
 
 
−
В зависимост от степента на съвпадение фактическите стойностти на (Y) с теоритичните:
 
−
 
 
−
* Функционална – пълна зависимост в регресионния [[модел]] участват всички фактори влияещи върху (Y)
 
−
* Корелационна – непълна зависимост в регресионния [[модел]] не участват всички фактори  влияещи върху (Y), а само част от тях.
 
−
 
 
−
==Видове зависимости==
 
−
 
 
−
Според броя на променливите различаваме:
 
−
 
 
−
* [[Еднофакторна корелация]] – измерва се връзката между един факторен признак (ФП)  и един резултативен признак (РП) .
 
−
* [[Множествена корелация]] – между комплекс от факторен признак и един резултативен признак
 
−
* [[Частна корелация]] – между един факторен и един резултативен признак,като влиянието на останалите факторни признаци, които действат върху останалите резултативни признаци заедно с изследващия фактор се елиминират.
 
−
 
 
−
Според характера на връзката:
 
−
 
 
−
* Пряка зависимост – налице е еднопосочност в измененията на ФП и РП
 
−
* Обратна зависимост – налице е разнопосочност в измененията на РП и ФП
 
−
* Смесена зависимост - параболична
 
−
 
 
−
==Регресионен анализ==
 
−
 
 
−
Служи за определяне формата на зависимостта и за изграждане на аналитичен вид на функцията.
 
−
 
 
−
Формата на зависимостите се установява чрез [[диаграма на разсейване]]:
 
−
 
 
−
* Абсцисата се скалира в съответствие със стойностите на незевисимата променлива (X)
 
−
* Ординатата със значенията на независимата променлива (Y)
 
−
 
 
−
В полето на графиката се нанасят точки с координати на наблюденията (X1) и (Y1) за всяко едно изследвано лице.
 
−
 
 
−
По конфигурацията от точки се заключение за формата на зависимостта. Ако тя наподобява елипса, зависимостта е [[линейна регресия|линейна]].
 
  
 +
==Същност==
 
[[Image:zavisimost1.jpg|thumb|right|alt=Picture1.|Зависимост между човешкия ръст и тегло]]
 
[[Image:zavisimost1.jpg|thumb|right|alt=Picture1.|Зависимост между човешкия ръст и тегло]]
−
 
+
Когато зависимостта е изразена математически, тя се нарича [[функция]]. Най-общият аналитичен вид на една зависимост е: Y=f(x), където “X” и “Y” са метрично скалирани променливи.
−
==Линейна зависимост==
 
  
 
Аналитичният вид на обикновенната линейна зависимост е (Y=a+bx),където (X) и (Y) са променливите величини – съответно независима и зависима [[променлива]] (аргуметн и функция).
 
Аналитичният вид на обикновенната линейна зависимост е (Y=a+bx),където (X) и (Y) са променливите величини – съответно независима и зависима [[променлива]] (аргуметн и функция).

Текуща версия към 15:56, 3 април 2014

Picture2.
Линейна функционална зависимост

Зависимост – пониятието зависимост означава връзка между две или повече променливи величини.

Същност

Picture1.
Зависимост между човешкия ръст и тегло

Когато зависимостта е изразена математически, тя се нарича функция. Най-общият аналитичен вид на една зависимост е: Y=f(x), където “X” и “Y” са метрично скалирани променливи.

Аналитичният вид на обикновенната линейна зависимост е (Y=a+bx),където (X) и (Y) са променливите величини – съответно независима и зависима променлива (аргуметн и функция).

Със символите “a” и “b” се означават параметрите на функцията.

  • Параметърът “a” се нарича свободен член на функцията и представлява разстоянието от началото на координатната система до пресечената точка на графиката на функцията с ординатата.
  • Параметърът “b” се нарича коефициент на регресия и носи информация за ъгъла,който графиката на функцията , сключва с положителната посоки на абсцисата.

Вижте още

Източници

  • Иванка Димова Съйкова, Статистически анализ на връзки и зависимости
  • Иванка Димова Съйкова, Статистически изследвания на зависимости и други връзки в социално-икономическата област
  • Добринка Петкова Златева, Общотеоретическа концепция за икономическата зависимост между работна заплата и печалба

Външни препратки

Взето от „https://wiki.basaga.org/index.php?title=Статистическа_зависимост&oldid=14622“.