Случайно число

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
The printable version is no longer supported and may have rendering errors. Please update your browser bookmarks and please use the default browser print function instead.

Понятието „случайна величина” се въвежда и ползва в математическата дисциплина теория на вероятностите и математическа статистика. Има величини (константи), за които сме сигурни каква е тяхната стойност. Например, всеки знае или може точно да узнае коя е неговата кръвна група и величината „кръвна група” в случая е константа, защото знаем (или може да узнаем) със сигурност нейната стойност. За разлика от константата, случайната величина може да приеме множество от стойности, които са например в даден интервал, който познаваме, но нямаме увереност коя точно стойност ще е бъдещата стойност на тази величина.

Същност

Случайно число е число, избрано като по случайност от определено разпределение, така че изборът на голям набор от тези числа възпроизвежда основното разпределение. Почти винаги тези числа също се иска и да са независими, така че да няма корелация между две последователни числа. Компютърно генерирани случайни числа понякога се наричат псевдослучайни числа, а на терминът "случайно" е запазен за изход от непредвидими физически процеси.

Когато се използва без друго уточнение, думата "случайни" обикновено означава "случаен принцип, с равномерно разпределение." Други разпределение, разбира се, е възможно. Например, трансформацията Box-Muller позволява двойки на единни случайни числа да се трансформират в съответните случайни числа, които имат двуизмерно нормално разпределение.

Не е възможно да се получи произволно дълъг низ от случайни цифри и да се докаже, че е случаен. Странно е, че също така е много трудно за хората да измислят поредица от случайни цифри, и компютърни програми, които могат да бъдат написани, обикновено наистина предвиждат някои от цифрите, които хората ще пишат на основа на предишните.

Методи

Съществуват редица общи методи, използвани за генериране на псевдослучайни числа, най-простият от които е линеен метод на тъждествеността. Друг прост и елегантен метод е елементарният клетъчен автомат правило 30, чиято централна колона е съставена от 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, ... , и който предоставя генератор на случайни числа, използвани за големи цели числа в математиката. Повечето генератори на случайни числа изискват уточняване на начален число, използван като отправна точка, която е известна като "seed". Дали стават случайните числа, генерирани по даден алгоритъм, може да се анализира чрез изследване на неговата шумо сфера.

Приложение

Случайните числа намират приложение в теория на игрите и по-конкретно метода Монте Карло.

Вижте още

Източници

  • Т. Андерсон ; Перев. с англ. И. Г. Журбенко, В. П. Носко, Статистический анализ временных рядов
  • Димитър В. Мичев Статистически методи за анализ и регулиране на технологични процеси 1978 ДИ "Техника" 204 с. 11373
  • Георги Димитров Мишев, Валентин Димитров Гоев Статистически анализ на времеви редове
  • Иванка Димова Съйкова, Статистически анализ на връзки и зависимости
  • Борис Цезаревич Урланис, Статистические методы изучения зависимости явлений
  • Калоян Харалампиев, Въведение в основните статистически методи за анализ
  • А. Н. Ширяев, Статистический последовательный анализ: Оптимальные правила остановки

Външни препратки