Свойства на логнормалното разпределение

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
The printable version is no longer supported and may have rendering errors. Please update your browser bookmarks and please use the default browser print function instead.

Логнормалното разпределение има няколко основни свойства.

Същност

  • Това е едно непрекъснато разпределение
  • Това разпределение е по-използваемо за различни цели от Нормалното, тъй като има редица форми. В случай на Нормално разпределение, долната граница трябва да бъде - ∞, но това няма смисъл на практика. Проблемът е, че площта под кривата на Нормалното разпределение става "единица", само ако е удължена до безкрайност и в двете посоки. Това не е възможно за събития зависещи от времето, където един нов елемент влиза в експлоатация в момента нула. Тази трудност е преодоляна благодарение на основното свойство на логаритмично-нормалното разпределение, тъй като има предимството да има стойност f(х) = 0 за х = 0.
  • За пространствен параметър, медианата - m> 0 и средно аритметичната - μ > 0, следната връзка е доста полезна m = exp(μ) и μ = log(m)
  • Графиката на функцията log*f(x)+ срещу log(x) изобразяваща права линия е тест за подходящо използване на логаритмично-нормалното разпределение.
  • Когато μ>> σ, логаритмично-нормалноto разпределение се доближава до Нормалното.

Вижте още

Източници

  • Калоян Харалампиев, Работа с данни в SPSS 2009 Унив. изд. "Св. Кл. Охридски" 76 с.
  • Калоян Валентинов Харалампиев, Нетрадиционен поглед върху традиционни статистически проблеми 2004
  • К. Хеддервик ; Ред. -състав. Ю. Н. Воропаева, Финансово-экономический анализ деятельности предприятий 1996
  • Джон Д. Хей, Введение в методы байесовского статистического вывода 1987 Финансы и статистика 336с.
  • Пол Хейг, Пол Харис, Сондажи и статистика 1994 Делфин прес 131 с.
  • Дейвид Р. Хейс Причинный анализ в статистических исследованиях 1981, Финансы и статистика 255 с.
  • Т. Хеттманспергер, Статистические выводы, основанные на рангах 1987 Финансы и статистика 336 с.
  • Джозеф Хили, Статистика 2005 DiaSoft ; Питер 638 с. 18344
  • Аксел Хонет ; Прев. от нем. Теодора Карамелска, Контексти на признаване

Външни препратки