Основни модели случайни извадки
Направо към навигацията
Направо към търсенето
The printable version is no longer supported and may have rendering errors. Please update your browser bookmarks and please use the default browser print function instead.
Основни модели случайни извадки са прости и сложни.
Проста случайна
Гарантира се еднакъв шанс на всички единици от съвкупността да попаднат в извадката. Ограничението при този вид извадка е че: тя изисква точно и изчерпателно идентифициране и номериране на всички първични единици от съвкупността и често е твърде скъпа.
- Лотариен подбор - при него на всяка една първична единица се присвоява съответният номер, след което тези номера се поставят в урна и се разбъркват добре.Излъчването е „ без връщане”. Този модел е подходящ при относително малки съвкупности, при които технически не се срещат особени затруднения в организацията му.
- Таблица на случайните числа - излъчва се със случаен сляп подбор с връщане на цифрите от 0 до 9. За да се излъчи този вид извадка, е необходимо: всички единици на съвкупността да бъдат номерирани с поредни числа; да бъде подбрано случайно стартово число като сечение на колона с ред от таблицата; излъчват се числа, които са с толкова цифри, колкото е съвкупността, като се започне от стартовото число и се върви по неговия ред; подборът продължава по следващите редове, когато първоначалният е недостатъчен за излъчването на всички числа, като повтарящите се, както и тези които надхвърлят обема на съвкупността, не се зачитат.
Сложна случайна
- Систематична извадка - процедурата по прилагането на модела включва определянето на извадкова стъпка ( отношението N/n,е големината на където N е големината на съвкупността,а n- изискваната големина на извадката) и стартово число ( определя се по случаен принцип).Основните й предимства са опростеността и гъвкавостта.
- Стратифицирана извадка- изследваните съвкупности са силно разнородни и могат да бъдат разглеждани като съставени от няколко или повече съвкупности (страти). Чрез стратифицирането се повишава статистическата ефективност и осигурява адекватни данни за анализирането на различните подсъвкупности поотделно.
- Клъстерна извадка - предмет на подбор на първа стъпка са съставните единици на съвкупността, които представляват групировки от първични единици.
Вижте още
- Стохастична апроксимация
- Стандартно отклонение
- Статистика
- Основни модели неслучайни извадки
- Видове грешки при извадкови модели
- Видове извадки
- Графика
- Анализ
Източници
- Симеон Желев, Маркетингови изследвания, УИ “Стопанство”, София, 2008, с. 259-297 ;
- Boyd, H. and R. Westfall, Marketing Research, Homewood, Il Irwin, 1963, p. 343;
- Kish, L., Survey Sampling, NY, John Wiley & Sons, 1967, p.53 ;
- У. Кокрен, Методьи вьиборочного исследвания, Статистика, М. , 1976, с. 103-104 ;
- Цонев, В., Основи на репрезентативното изучаване, ВИИ, София,1971, с. 5-6