Корелация

Характеристики на зависимостите и мястото на корелационната зависимост сред тях.

Корелацията представлява отношение между членове, при което от единия логически следва другият.

Същност

Статистиката изучава зависимостите, проявяващи се в масовите явления. При тях връзката между явлението “фактор” и явлението “резултат”  се съдържа във всеки отделен случай, но  може да бъде доловена само на базата на масово наблюдение. Единствено тогава се елиминира влиянието на случайните фактори и се проявява  закономерната връзка между изучаваните явления. Целта на голяма част от научните изследвания се състои в разкриване на факторите на спортното постижение, изграждане на модели за оптимизирането и прогнозирането му. За решаване на проблеми от подобен характер се използват статистическите методи за изследване на зависимости. Понятието зависимост  означава връзка между две или повече променливи величини. Когато зависимостта е изразена математически, тя се нарича функция. Най-общият аналитичен вид на една зависимост е: Y=f(X), където X и Y са метрично скалирани променливи:

• Х се нарича аргумент на функцията или независима променлива.
• У е зависима променлива (тъй като се предполага, че зависи от Х) или функция.

Основните характеристики на зависимостите са  вид, форма и сила. Тъй като те са изучавани в бакалавърската степен, на фигурата е направено съвсем кратко тяхно описание.

Вижте още

• Видове зависимости в статистиката
• Корелационен анализ
• Линейна корелация
• Основни понятия в корелацията
• Регресионен анализ
• Алтернатива
• Дисперсия
• Ефективност
• Задача за решаване
• Комплексност
• Линейна регресия
• Нормално разпределение
• Променлива
• Равновесие
• Системен анализ
• Статистика
• Следствие

Източници

• Riccardo Rebonato - Volatility and Correlation
• A. D. McNaught and A. Wilkinson - Compendium of Chemical Terminology, 2nd ed. (the "Gold Book"); Blackwell Scientific Publications, Oxford (1997)
• Peter Y Chen (Colorado State University) and Paula M Popovich (Ohio University) - Correlation Parametric and Nonparametric Measures; 104 pages SAGE Publications, Inc © 2002
• Philip Bobko - Correlation And Regression: Applications For Industrial Organizational Psychology And Management (Hardcover)
• B.V.K. Vijaya Kumar, (Carnegie Mellon University); and Abhijit Mahalanobis, (Lockheed Martin);and Richard Juday - Correlation Pattern Recognition

Външни препратки

• Анализ на връзки и зависмости между явленията
• Примери за корелационен и регресионен анализ
• Корелационен и регресионен анализ - модели и примери
• Изследване на зависимости
• Изчисляване на претегления коефициент на фенотипна корелация между количествени признаци в малки нееднородни извадки
• Коефициент на корелация