Количество информация
Направо към навигацията
Направо към търсенето
The printable version is no longer supported and may have rendering errors. Please update your browser bookmarks and please use the default browser print function instead.
Количеството информация може да се изясни като:
- Мярка за информация, характеризираща появата на събитие с определена вероятност;
- Мярка за оценка на информация, съдържаща се в едно съобщение;
- Мярка, характеризираща намаляването на неопределеността, съдържаща се в една случайна величина относно друга.
Същност
Количество информация - количеството кодирани, предавани или съхранявани символи:
- Бит - двоичен знак от двоичния алфавит {0, 1}. Явява се минимална единица за информация.
- Байт - осем разряден двоичен код, с помощта, на който може да се представи един символ.
Информационен обем на съобщението - количеството информация в съобщението, измервано в битове, байтове или производните им единици (Кбайт, Мбайт и т.д.). Адекватност на информацията - определено ниво на съответствие на създавания с помощта на получената информация образ на реалния обект, процес, явление и т.н. Практически пълна адекватност не съществува, като винаги присъства някаква степен на неопределеност. Параметри за измерване на информацията:
- Количество информация – число, характеризиращо разнообразието (структурираност, определеност, външна среда и т.н.) в оценяваната система. Определя се най-често в байтове информация, класифицирана по значимост.
- Обем на данните – определя от количеството съхранявани в информационната система данни, изразени в байтове.
Основни съотношения между единиците за измерване на информация:
- 1 бит (binary digit – двоична единица) = 0 или 1;
- 1 байт = 8 бит;
- 1 килобайт (1К) = 213 бит,
- 1 мегабайт (1М) = 223 бит,
- 1 гигабайт (1Г) = 233 бит,
- 1 терабайт (1Т) = 243 бит,
- 1 петабайт(1П) = 253 бит,
- 1 екзабайт (1Е) = 263 бит
Примери:
- 20 Гбайт - запис на съчиненията на Бетовен.
- 2 Тбайт - крупна академична библиотека;
- 2 Пбайта - всички академични библиотеки на САЩ.
Вижте още
- Метод Делфи
- Теория на информацията
- Логистична функция
- Информация
- Обкръжаваща среда
- Дърво на решенията
- Бит
- Закон за необходимото разнообразие
- Матрица на услугите
Източници
- Claude E. Shannon, N.J.A. Sloane, Aaron D.Wyner - Claude Elwood Shannon: Collected Papers
- Claude E. Shannon and Warren Weaver - Mathematical Theory of Communication
- John Robinson Pierce - An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise
- G.J. Chaitin - The Limits of Mathematics A Course on Information Theory and the Limits of Formal Reasoning
- G. Chaitin - Information, Randomness Incompleteness
- David J.C. MacKay - Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
- Robert M. Losee - A Discipline Independent Definition of Information
- Tom Carter - An Introduction to Information Theory and Entropy
- G. Chaitin - Algorithmic Information Theory
- D. MacKay - A Short Course in Information Theory
- C.E. Shannon - A Mathematical Theory of Communication