Класификация на имитационните модели

The printable version is no longer supported and may have rendering errors. Please update your browser bookmarks and please use the default browser print function instead.

Имитационните модели се класифицират по три основни критерия.

Статичен, динамичен

Статичен - системата се разглежда в определен момент от време – т.е. времето не се взема под внимание като фактор (например по метода Монте Карло).

Динамичен - системата се разглежда с промените, които настъпват във времето.

Детерминиран, стохастически

Детерминиран - моделът не съдържа вероятностни (случайни) компоненти. Такъв модел е системата от диференциални уравнения, описващи определен процес. В този случай се получава решение при наличие на всички необходими входни величини.

Стохастически - въвеждат се входни данни, които са случайни величини. В тези случаи се получават резултати, които по своя характер са оценки на търсените параметри и се определят доверителните интервали за тези величини.

Непрекъснат, дискретен

Непрекъснат - процесът се разглежда във времето, при което всяка променлива на състоянието се променя плавно и непрекъснато. Най-често моделът се изразява чрез диференциални уравнения относно променливата “време” (съдържа функции на времето). В случаите, когато аналитичното решение не е възможно, се прилагат методи за числено интегриране.

Дискретен - дискретният модел отразява изменението на състоянието на обекта, респективно на променливите на състоянието в определени моменти от времето. Когато тези промени се разглеждат като резултат от настъпването на определени събития, моделите се определят като дискретно-събитийни.

Вижте още

Източници

Averill M. Law, Ph.D. - Simulation Modeling and Analysis (Fourth Edition) McGraw-Hill, 2007 (768 pages)
Bernard P. Zeigler (Author), Herbert Praehofer (Author), Tag Gon Kim (Author) - Theory of Modeling and Simulation, Second Edition
John A. Sokolowski - Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach
Jerry Banks - Discrete-Event System Simulation (5th Edition)
Nigel Gilbert - Agent-Based Models (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Louis G. Birta - Modelling and Simulation: Exploring Dynamic System Behaviour
Averill Law - Simulation Modeling and Analysis with Expertfit Software
Доц. Антон Петров, Лекции по компютърни архитектури, Факултет по математика и информатика СУ, 2010
Andrew Hunt, David Thomas, The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master
Доц д-р Христов, Х., „Измерване ефективността на публичните организации” , статия.
Kaplan R., D. Norton, The Balanced Scorecard: translating strategy into action, 1996.
Kaplan R., D. Norton, The strategy-focused organization: how balanced scorecard companies thrive in the new business environment, 2001.

Външни препратки