Източници на комплексност

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
The printable version is no longer supported and may have rendering errors. Please update your browser bookmarks and please use the default browser print function instead.

Източник на неорганизираната комплексност е големият брой частици в системата на интереси, както и липсата на зависимост между елементите в системата.

Същност

В момента не се е стигнало до консенсус по отношение на източниците за организираната комплексност, въпреки, че липсата на случайност предполага съотношения между елементите. Например отношението на Робърт Улановиц (на англ. Robert Ulanowicz) към екосистемите . В съответствие с предварителните изявления тук, броят на частиците (и вида на частиците) в системата и броят на връзките между тях трябва да бъде незначителен, обаче, не съществува общо правило според което да се разделят "значителното" от "незначителното ".

Комплексността на обектите или системите е относително свойство. Например, за много функции (проблеми), такава изчислителна комплексност като времето за изчисляване е по-малка, когато се използва машината на Алън Тюринг с повече ленти, отколкото когато се използва тази с една лента. Паметта с произволен достъп (RAM) позволява намаляне на цомплексността на времето, докато индуктивните машини на Тюринг могат да намалят дори комплексният клас от функции и езици. Това показва, че инструментите на дейността могат да бъдат важен фактор за комплексност.

Вижте още

Източници

  • Lewin, Roger (1992). Complexity: Life at the Edge of Chaos. New York: Macmillan Publishing Co;
  • Waldrop, M. Mitchell (1992). Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos. New York: Simon & Schuster;
  • Czerwinski, Tom; David Alberts (1997). Complexity, Global Politics, and National Security. National Defense University;
  • Smith, Edward (2006). Complexity, Networking, and Effects Based Approaches to Operations;
  • Greenlaw, N. and Hoover, H.J. Fundamentals of the Theory of Computation, Morgan Kauffman Publishers, San Francisco, 1998;
  • Blum, M. (1967) On the Size of Machines, Information and Control, v. 11, pp. 257–265;
  • Mark Burgin (2005), Super-recursive algorithms, Monographs in computer science, Springer;
  • Meyers, R.A., (2009) "Encyclopedia of Complexity and Systems Science;

Външни препратки