Видове изкуствен интелект

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
The printable version is no longer supported and may have rendering errors. Please update your browser bookmarks and please use the default browser print function instead.

Изкуствения интелект може да бъде изчислителен и конвенционален.

Конвенционален

Основно се използват методи за самообучение на машината, основани на формализъм и статистически анализ. Методи на Конвенционалния изкуствен интелект:

  • експертна система Експертни системи: програми, които работят по определени правила, обработват голямо количество информация и в резултат извеждат заключение по нея.
  • Разсъждение на основата на аналогични случаи.
  • Баесова мрежа
  • Дърво на решенията
  • Поведенчески подход: модулен метод за изкуствен интелект, при който системата се разделя на няколко сравнително автономни програмни поведения, които се задействат в зависимост от измененията във външната среда.

Изчислителен

Използва интерактивни разработки и обучение. Самообучение основано на емпирически данни и асоциирани с тях "гъвкави" изчисления и не-символен изкуствен интелект. Основни методи:

  • Невронна мрежа: Система с отлични способности за разпознаване.
  • Не-ясна система: методи за разсъждение в условия на неопределеност.
  • Еволюционни алгоритми и Генетични алгоритми: тук се използват понятия, свързани основно с биологията, като популация, мутация и естествен отбор за усъвършенстване на решенията в задачите. Тези изчисления се делят на еволюционни алгоритми, генетически алгоритми и методи на "сборен" интелект (например, "мравешки" алгоритъм).
  • Обучение с утвърждение: Група от методи за автоматично обучение, отличаващи се със способността си да функционират без необходимост от примерни решения на поставения проблем.

Вижте още

Източници

  • Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)
  • David Kitson, Turing Evolved
  • Scientific American, Understanding Artificial Intelligence (Science Made Accessible)
  • Ian Millington and John Funge, Artificial Intelligence for Games, Second Edition
  • Jeff Hawkins and Sandra Blakeslee, On Intelligence
  • Dario Floreano and Claudio Mattiussi, Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies (Intelligent Robotics and Autonomous Agents series)

Външни препратки