Дисперсия

От Администрация и управление
Версия от 06:27, 19 декември 2011 на Teodora Doktorska (беседа | приноси) (Нова страница: '''Дисперсията''' е параметър на емпиричните и теоретичните разпределения. Отбелязвана в бълг...)
(разл) ← По-стара версия | Текуща версия (разл) | По-нова версия → (разл)
Направо към навигацията Направо към търсенето


Дисперсията е параметър на емпиричните и теоретичните разпределения. Отбелязвана в българската литература с D[X], а в чуждестранната с var X, дисперсията e мярка, изразяваща разсейването на дадена случайна величина от математическото очакване на същата. В статистиката дисперсията се отбелязва най-вече със символа сигма на квадрат.


Статистическо отбелязване на дисперсията.
Означение.
Друг начин за отбелязване на дисперсията в статистиката.
Означение2.


Мерната единица за дисперсия е квадратът от единицата, в която се измерва случайната величина, а също така и стандартното (средноквадратно) отклонение.

Например дисперсията в статистически ред от разстояния в метри би била в метри на квадрат, на количества в килограми – килограми на квадрат, на доходи в лева – лева на квадрат. Като за да се избегне усложняване в мерните единици, често се извлича квадратен корен от дисперсията , с което се възстановяват първоначалните мерни единици. По този начин се получава стандартното отклонение.


Dispersion14.jpg


Величината на дисперсията се получава, като първо се пресметнат отклоненията на отделните случаи от средната аритметична и по този начин се образува производен статистически ред .


Dispersion12.jpg


Сборът на тези отклонения трябва да бъде равен на нула.


Dispersion13.jpg


Дисперсията е винаги положителна величина според своето построение и може да бъде равна на 0 единствено, ако всички случаи в изходния статистически ред са еднакви (няма никаква вариaция) . Разбира се, колкото по-голямо е многообразието и различието в статистическите редове, толкова по-висока е величината на дисперсията.


Благодарение на математическите си свойства дисперсията се намира в основата на много статистически методи. Свойствата й са:

  • Дисперсията на постоянното число А е равна на 0.

Dispersion7.jpg

  • Дисперсията на произведенията на постоянното число А и значенията на признака x1, x2, …, xn е равна на произведението от дисперсията по признака и квадрата на числото А.

Dispersion8.jpg

  • Ако към значенията на признака x1, x2, …, xn се прибави или извади постоянно число А, дисперсията на се променя.

Dispersion9.jpg

  • Дисперсията е равна на разликата между средния квадрат на осредняваните величини и квадрата на средната аритметична.

Dispersion10.jpg


Това е формулата за изчисляване на дисперсията, която се използва в статистическите програмни продукти.

  • Ако статистическата съвкупност е разделена на групи (подсъвкупности), общата й дисперсия се получава като сбор от две дисперсии. Първата се нарича вътрешногрупова и е дисперсия около груповите средни. Втората се нарича междугрупова и е дисперсията на груповите средни около общата средна.

Dispersion11.jpg


Това е свойството за събиране на дисперсии и е в основата на дисперсионния анализ.


Дисперсията може да се отнася за:

  • Генерална съвкупност

При претеглени величини


Dispersion3.jpg


И при непретеглени величини


Dispersion4.jpg


Извадки

При непретеглени величини


Dispersion5.jpg


И при претеглени величини


Dispersion6.jpg


Приложение на дисперсията се среща най-вече във финансовите анализи за оценка на риска, като при по-голямо разсейване има по-голям риск и обратно, при по-малко разсейване – по-малък риск.


Виж още

http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%8F_%28%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%29%7CДисперсия (оптика)

http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%7CДисперсионен анализ


Източници

Чолаков, Н., „Социална и трудова статистика”, Университетско издателство „Стопанство”, 2007;

Калоянов, Т., „Статистика”, издателство „Тракия-М”, 2004;


http://pharmfac.net/social_pharm_lectures/Prof_Simeonov/GL06.pdf


http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%8F_%28%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%29


http://www.referati.org/dispersiq-4/45807/ref