Свойства на логнормалното разпределение

Логнормалното разпределение има няколко основни свойства.

Същност

• Това е едно непрекъснато разпределение
• Това разпределение е по-използваемо за различни цели от Нормалното, тъй като има редица форми. В случай на Нормално разпределение, долната граница трябва да бъде - ∞, но това няма смисъл на практика. Проблемът е, че площта под кривата на Нормалното разпределение става "единица", само ако е удължена до безкрайност и в двете посоки. Това не е възможно за събития зависещи от времето, където един нов елемент влиза в експлоатация в момента нула. Тази трудност е преодоляна благодарение на основното свойство на логаритмично-нормалното разпределение, тъй като има предимството да има стойност f(х) = 0 за х = 0.
• За пространствен параметър, медианата - m> 0 и средно аритметичната - μ > 0, следната връзка е доста полезна m = exp(μ) и μ = log(m)
• Графиката на функцията log*f(x)+ срещу log(x) изобразяваща права линия е тест за подходящо използване на логаритмично-нормалното разпределение.
• Когато μ>> σ, логаритмично-нормалноto разпределение се доближава до Нормалното.

Вижте още

• Статистика
• Случайно число
• Графика

Източници

• Калоян Харалампиев, Работа с данни в SPSS 2009 Унив. изд. "Св. Кл. Охридски" 76 с.
• Калоян Валентинов Харалампиев, Нетрадиционен поглед върху традиционни статистически проблеми 2004
• К. Хеддервик ; Ред. -състав. Ю. Н. Воропаева, Финансово-экономический анализ деятельности предприятий 1996
• Джон Д. Хей, Введение в методы байесовского статистического вывода 1987 Финансы и статистика 336с.
• Пол Хейг, Пол Харис, Сондажи и статистика 1994 Делфин прес 131 с.
• Дейвид Р. Хейс Причинный анализ в статистических исследованиях 1981, Финансы и статистика 255 с.
• Т. Хеттманспергер, Статистические выводы, основанные на рангах 1987 Финансы и статистика 336 с.
• Джозеф Хили, Статистика 2005 DiaSoft ; Питер 638 с. 18344
• Аксел Хонет ; Прев. от нем. Теодора Карамелска, Контексти на признаване

Външни препратки

• An 8 foot tall Probability Machine (named Sir Francis) comparing stock market returns to the randomness of the beans dropping through the quincunx pattern. from Index Funds AdvisorsIFA.com
• Stochastic Processes used in Quantitative Finance, sitmo.com
• Addressing Risk and Uncertainty
• Портал за статистиката в Wikipedia
• Онлайн ресурс за статистически пресмятания (УКЛА)
• Статистическа електронна книга (Ebook)
• Статистика (OECD)
• Сайт за Статистическа наука (Мелбълнски университет)
• Статистическа енциклопедия