Класификация на имитационните модели
Класификация
Имитационните модели се класифицират по три основни критерия:
- Статичен, динамичен
Статичен - системата се разглежда в определен момент от време – т.е. времето не се взема под внимание като фактор (например по метода Монте Карло).
Динамичен - системата се разглежда с промените, които настъпват във времето.
- Детерминиран, стохастически
Детерминиран - моделът не съдържа вероятностни (случайни) компоненти. Такъв модел е системата от диференциални уравнения, описващи определен процес. В този случай се получава решение при наличие на всички необходими входни величини.
Стохастически - въвеждат се входни данни, които са случайни величини. В тези случаи се получават резултати, които по своя характер са оценки на търсените параметри и се определят доверителните интервали за тези величини.
- Непрекъснат, дискретен
Непрекъснат - процесът се разглежда във времето, при което всяка променлива на състоянието се променя плавно и непрекъснато. Най-често моделът се изразява чрез диференциални уравнения относно променливата “време” (съдържа функции на времето). В случаите, когато аналитичното решение не е възможно, се прилагат методи за числено интегриране.
Дискретен - дискретният модел отразява изменението на състоянието на обекта, респективно на променливите на състоянието в определени моменти от времето. Когато тези промени се разглеждат като резултат от настъпването на определени събития, моделите се определят като дискретно-събитийни.
Вижте още
- Етапи при разработване на имитационен модел
- Производствен процес
- Анализ
- Стратегия
- Подход
- Алтернатива
- Творческо мислене
- Симулация
- Моделиране
- Прогнозиране
- Модел
- Имитационно моделиране
Източници
- Averill M. Law, Ph.D. - Simulation Modeling and Analysis (Fourth Edition) McGraw-Hill, 2007 (768 pages)
- Bernard P. Zeigler (Author), Herbert Praehofer (Author), Tag Gon Kim (Author) - Theory of Modeling and Simulation, Second Edition [Hardcover]
- John A. Sokolowski - Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach
- Jerry Banks - Discrete-Event System Simulation (5th Edition)
- Nigel Gilbert - Agent-Based Models (Quantitative Applications in the Social Sciences)
- Louis G. Birta - Modelling and Simulation: Exploring Dynamic System Behaviour
- Averill Law - Simulation Modeling and Analysis with Expertfit Software
- Доц. Антон Петров, Лекции по компютърни архитектури, Факултет по математика и информатика СУ, 2010
- Andrew Hunt, David Thomas, The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master
- Доц д-р Христов, Х., „Измерване ефективността на публичните организации” , статия.
- Kaplan R., D. Norton, The Balanced Scorecard: translating strategy into action, 1996.
- Kaplan R., D. Norton, The strategy-focused organization: how balanced scorecard companies thrive in the new business environment, 2001.
Външни препратки
- Траекторно изследване на товароподемен манипулатор чрез симулационно моделиране с COSMOS MOTION
- Изследване на качеството на обслужване на IP телеграфични системи
- Модел на програмата за устойчиво развитие на туризма на местно равнище
- Проектиране на базата дани
- Симулационно моделиране с GPSS
- Математическо и симулационно моделилране
- Индърстри Уоч
- Българска макроикономическа асоциация
- Икономическа библиотека
- Център за икономически и политически изследвания (САЩ)
- Икономически департаменти, институции и изследователски центрове в света
- Данни на световната банка
- Световна търговска организация