Видове грешки при извадкови модели
Версия от 16:56, 27 февруари 2014 на Detelina Staneva (беседа | приноси) (Нова страница: ==Видове грешки при извадковите модели== Приложението на извадковия подход се съпътства с о...)
Видове грешки при извадковите модели
Приложението на извадковия подход се съпътства с определени грешки в оценяването на параметрите.Част от тези грешки се дължи на това, че не изучава цялата съвкупност, а само подбрани по определен начин нейни представители.
- Случайни ( вероятностни) грешки- дължат се на случайни обстоятелства, действали в процеса на изучаване на случайната извадка, и зависят главно от броя на изучаваните случаи.При равни условия вероятностната грешка е толкова по-малка, колкото повече случаи се изучават;
- Систематични грешки - предполагат отклонение само в една посока на оценката на даден параметър ( примерно оценка на образователното равнище).Тези грешки се дължат най-често на: непълна основа на извадката, в резултат на което остават еднотипни единици; наличието на недостъпни единици, които представляват хомогенни групи от съвкупността; грешка в полевите документи, отклонения при записване или даване на отговорите.
- Несистематични грешки - отклоненията са в две посоки и в известен смисъл се компенсират.
Вижте още
- Стохастична апроксимация
- Стандартно отклонение
- Статистика
- Основни модели случайни извадки
- Основни модели неслучайни извадки
- Видове грешки при извадкови модели
- Видове извадки
- Графика
- Анализ
Източници
- Симеон Желев, Маркетингови изследвания, УИ “Стопанство”, София, 2008, с. 259-297 ;
- Boyd, H. and R. Westfall, Marketing Research, Homewood, Il Irwin, 1963, p. 343;
- Kish, L., Survey Sampling, NY, John Wiley & Sons, 1967, p.53 ;
- У. Кокрен, Методьи вьиборочного исследвания, Статистика, М. , 1976, с. 103-104 ;
- Цонев, В., Основи на репрезентативното изучаване, ВИИ, София,1971, с. 5-6