Етапи на метода "Дърво на решенията"

Етапи на метода

• Дефинирайте проблема, който ще решавате точно, ясно и конкретно.
• Вземете лист хартия и нарисувайте малък квадрат, като запишете в него проблема.
• От квадрата направете стрелки към дясната страна на листа. Всяка от стрелките съответства на дадено решение. Запишете ясно и кратко формулирано решението по дължината на стрелките. При по-разгърнати решения направете стрелките по-раздалечени една от друга и запишете необходимата информация.
• Ако резултатът от дадената идея - решение е несигурен, непосредствено след стрелката направете малко кръгче. В случай, че решението води до решаване на друг проблем, непосредствено след стрелката нарисувайте квадратче. Квадратите представляват възникнал проблем, който трябва да бъде решен, стрелките са генерирани решения на проблема, а кръгчетата предствляват несигурни решения. Ако решението не води до нововъзникнал проблем, оставето мястото след стрелката празно.
• Цел на метода е да се генерират възможно най-много решения по поставените проблеми.
• Етап на анализ. В него внимателно разглеждате всяко квадратче и кръгче и правите подробен анализ.
• Етап на оценка. На този етап се прави оценка на всички дадени решения по проблемите. Тук трябва да прецените, коя от дадените възможности е най-ценна за вас.
• Етап “стойностен измерител”. Определете паричната стойност за всеки възможен резултат. Трябва да прецените реално колко ще ви струва, в случай че изберете това решение. В случай, че решите да комбинирате няколко дадени решения, сумирайте получените крайни стойности за всяко от тях.

Вижте още

• Алгоритъм за построяване на дърво на решенията
• Етапи на метода "Дърво на решенията"
• Алгоритъм за избор на решение по метода "Дърво на решенията"
• Решение в условия на неопределеност
• Алтернатива
• Вероятност
• Ефективност
• Експеримент
• Информация
• Критерий на Кели
• Матрица на решенията
• Модел
• Многокритериална оптимизация
• Научен подход
• Предвиждане
• Прогноза
• Променлива
• Рационално решение

Източници

• Introduction to Data Mining and its Applications, S. Sumathi, S. N. Sivanandam, In series: "Studies in Computational Intelligence" No. 29, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006
• A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Project Management Institute, North Carolina, 1996.
• Chapman, Ch., St. Ward, Project Risk Management – Processes, Techniques and Insights, John Wiley & Sons, 1997.
• Godeth, Michael, Scenarios and Strategic Management, Butterworth Scientific, London, 1987.
• Pollack-Johnson, Bruce, Matthew J. Liberatore, Project Planning Under Uncertainty Using Scenario Analysis, Project Management Journal, March 2005.
• Saaty T., K. Kearns, Analytical Planning. The Organization of Systems, Pergamon Press, 1985).
• Schnaars, Steven, Paschalina Ziamou, The Essentials of Scenario Writing, Business Horizons, July-August 2001.
• Smith, Pr., Managing Risk as Product Development Schedule Shrink, Research-Technology Management Sep/Oct, 1999.
• Top Eleven Ways to Manage Technical Risk, Department of the Navy, USA, 1998
• Vertzberger, Yaacov., Y., Making and Taking Risky Decisions, Nordic Journal of International Studies, v. 33, 1998.
• Manning, Ñ., P. Raghavan, H. Schultze. Introduction to Information Retrieval, Web Information Systems and Technologies. Springer Berlin Heidelberg, 2009.
• Chen, L. and Ê. Sycara WebMate: A Personal Agent for Browsing and Searching, 1998, Carnegie Mellon University.
• Claire Cardie, Nicholas Nowe. Improving Minority Class Prediction Using Case Specific Feature Weights. Proceedings of the Fourteenth International Conference on Machine Learning, July 08-12, 1997
• Daniel Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Prentice Hall series in artificial intelligence, 2000.

Външни препратки

• Икономически методи
• Дърво на решенията - въвеждане на международни стандарти
• Класификационни дървета
• Икономически анализи и иновации
• Модели при вземането на решения
• Анализ на опасностите и контрол
• Методи при реализирането на уменията
• Финансови анализи
• Икономика и управление
• Математически модели и методи за вземане на решения