Количество информация

Мярка за информация, характеризираща появата на събитие с определена вероятност;
Мярка за оценка на информация , съдържаща се в едно съобщение;
Мярка, характеризираща намаляването на неопределеността, съдържаща се в една случайна величина относно друга.

Съществуват различни подходи за оценка количеството информация.

Теория на кодиране и предаване на съобщения

Количество информация - количеството кодирани, предавани или съхранявани символи:

Бит - двоичен знак от двоичния алфавит {0, 1}. Явява се минимална единица за информация.
Байт - осем разряден двоичен код, с помощта, на който може да се представи един символ.

Информационен обем на съобщението - количеството информация в съобщението, измервано в битове, байтове или производните им единици (Кбайт, Мбайт и т.д.). Адекватност на информацията - определено ниво на съответствие на създавания с помощта на получената информация образ на реалния обект, процес, явление и т.н. Практически пълна адекватност не съществува, като винаги присъства някаква степен на неопределеност. Параметри за измерване на информацията:

Количество информация – число, характеризиращо разнообразието (структурираност, определеност, външна среда и т.н.) в оценяваната система. Определя се най-често в байтове информация, класифицирана по значимост.
Обем на данните – определя от количеството съхранявани в информационната система данни, изразени в байтове.

Основни съотношения между единиците за измерване на информация:

1 бит (binary digit – двоична единица) = 0 или 1;

1 байт. = 8 бит;

1 килобайт (1К) = 213 бит,

1 мегабайт (1М) = 223 бит,

1 гигабайт (1Г) = 233 бит,

1 терабайт (1Т) = 243 бит,

1 петабайт(1П) = 253 бит,

1 екзабайт (1Е) = 263 бит

Примери:

20 Гбайт - запис на съчиненията на Бетовен.

2 Тбайт - крупна академична библиотека;

2 Пбайта - всички академични библиотеки на САЩ.

Метод Делфи

15 KB (203 думи) - 10:47, 8 август 2013

Теория на информацията

58 KB (379 думи) - 07:36, 9 януари 2014

Логистична функция

23 KB (502 думи) - 17:51, 18 юни 2012

Информация

19 KB (106 думи) - 16:52, 13 декември 2012

Обкръжаваща среда

32 KB (103 думи) - 17:01, 6 август 2012

Дърво на решенията

51 KB (814 думи) - 16:17, 10 август 2013

Бит

4 KB (166 думи) - 09:20, 6 януари 2014

Закон за необходимото разнообразие

9 KB (142 думи) - 17:33, 28 юни 2013

Матрица на услугите

Източници

Claude E. Shannon, N.J.A. Sloane, Aaron D.Wyner - Claude Elwood Shannon: Collected Papers
Claude E. Shannon and Warren Weaver - Mathematical Theory of Communication
John Robinson Pierce - An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise
G.J. Chaitin - The Limits of Mathematics A Course on Information Theory and the Limits of Formal Reasoning
G. Chaitin - Information, Randomness Incompleteness
David J.C. MacKay - Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
Robert M. Losee - A Discipline Independent Definition of Information
Tom Carter - An Introduction to Information Theory and Entropy
G. Chaitin - Algorithmic Information Theory
D. MacKay - A Short Course in Information Theory
C.E. Shannon - A Mathematical Theory of Communication

Външни препратки

Количество информация