Статистически модел

Статистически модел е набор от математически уравнения, които описват поведението на даден обект на проучване в улсовията на случайни величини. Ако моделът има само едно уравнение се нарича модел с едно уравнение, докато ако има повече от едно уравнение, се нарича модел с няколко уравнения.

Особености

Три понятия са достатъчни да опишат всички статистически модели.

• Ние избираме една статистическа единица, като човек, която да наблюдаваме директно. Няколко наблюдения на една и съща единица във времето се нарича надлъжно изследване.
• Нашият интерес трябва да е в статистическата популация от подобни единици, отколкото във всяка отделна единица.
• Нашият интерес може да се фокусира върху статистическа съвкупност, където да изпитаме функционалните подединици на статистическата единица. Например, физиологичното моделиране изследва на органите, които съставят единицата. Популярен модел от този тип изследвания е моделът стимул-реакция.

Вижте още

• Корелация
• Метод Монте Карло
• Когнитивна наука
• Риск
• Комплексност
• Теория на вероятностите
• Допускане
• Линейна регресия
• Теория на решенията
• Бейсова вероятност
• Вариационен анализ
• Анализ на чувствителността
• Нормално разпределение
• Вероятностно разпределение
• Рационално решение
• Компютърна симулация
• Модел
• Видове прогнозиране
• Оптимизация
• GAP анализ

Източници

• Percy H. Brill, Level Crossing Methods in Stochastic Models
• Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research