Модел
Модел може да се отнася до:
Икономика
- Ценови модел - начинът на определяне на цената в рамките на съответния пазарен дял
- Модел на петте сили - служи за да се установи структурата на конкуренцията в отрасъла към даден момент
- Икономически модел - формализирано описание на различните по естеството, сложността и стойността си икономически процеси и явления протичащи в обществото
- Имитационен модел - представлява съвкупност от модули, регистриращи сбъдването на определени събития във времето и обработващи събираните данни относно протичащите процеси
- Имитационно моделиране - метод за изграждане на модел и описващи процеси по начини, по които биха протекли в действителност
- Европейски модел - пряко свързан с развитието на европейския мениджмънт
Финансови операции
- Едноиндексен модел - модел на възвръщаемостите на акциите, при който влиянията върху възвръщаемостите се декомпозират (разлагат) на систематичен (измерван от възвръщаемостта на общ пазарен индекс) и на специфични за фирмата фактори
- Многофакторен модел - модел, при който възвръщаемостта на активите се обяснява и прогнозира като резултат от влиянието на няколко (поне два) фактора
- Модел на Марковиц - съвременната теория на портфейла (“модерната теория на портфейла”)
Статистика
Математика
Компютърни науки
- Компютърен модел - компютърна симулация
Моделът се създава с определена цел от изследователя, т.е. моделирането е целесъобразна дейност. Моделът се конструира така,че да отразява характеристиките на обекта (свойствата, взаимовръзките, структурните и функционалните му параметри и т.н.), съществени за целите на изследването, на основа на предварителното изучаване на обекта. Mоделирането като правило води към опростен образ на обекта.
Език на моделиране
Език на моделиране е всеки изкуствен език, който може да се използва за представяне на информация или знания в структура, която се определя от последователен набор от правила. Правилата са използвани за тълкуване на смисъла на компонентите в структурата. Примери за езици на моделиране са Unified Modeling Language (UML) за компютърни системи, IDEF за процеси и VRML за 3-D компютърни графични модели, предназначени специално за използване с World Wide Web.
Статистичeски модел
Статистически модел е набор от математически уравнения, които описват поведението на даден обект на проучване в улсовията на случайни величини. Ако моделът има само едно уравнение се нарича модел с едно уравнение, докато ако има повече от едно уравнение, се нарича модел с няколко уравнения.
Три понятия са достатъчни да опишат всички статистически модели.
- Ние избираме една статистическа единица, като човек, която да наблюдаваме директно. Няколко наблюдения на една и съща единица във времето се нарича надлъжно изследване.
- Нашият интерес трябва да е в статистическата популация от подобни единици, отколкото във всяка отделна единица.
- Нашият интерес може да се фокусира върху статистическа съвкупност, където да изпитаме функционалните подединици на статистическата единица. Например, физиологичното моделиране изследва на органите, които съставят единицата. Популярен модел от този тип изследвания е моделът стимул-реакция.
Математически модел
Математическият модел използва математически език за описание на системата. Математически модели се използват не само в природните науки и инженерните специалности (като физика, биология, науки за земята, метеорологията и инженерство), но и в социалните науки (като икономика, психология, социология и политически науки). Също така физични, инженерни , компютърни специалисти и икономисти често използват математически модели. Процесът на разработване на математическия модел се нарича "математическо моделиране"(или моделиране).
Ейкхов (1974 г.) е дефинирал математически модел, като "представителство на основните аспекти на съществуваща система (или бъдеща система), която представя знанието за тази система в достъпна форма" .
Математическите модели могат да приемат различни форми, включително динамични системи, статистически модели, диференциални уравнения, или теоретични игрови модели.
Вижте още
Източници
- Percy H. Brill, Level Crossing Methods in Stochastic Models
- Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research
- Averill M. Law, Simulation Modeling and Analysis
- Nikolay Nenovsky, Le chenge et l'inflation : la France et la Bulgarie pendant l'entre deux-guerres. L'apport d'Albert Aftalion (1874-1956)
- Атанас Аврамов, Стефан Грозев, Математическо моделиране за икономисти:линейни оптимизационни модели
- Крум Ст. Александров, Здравко Ст. Младенов, Икономико-математически методи и модели в търговията
- Крум Стефанов Александров, Здравко Ст. Младенов, Икономико-математически методи и модели в търговията
- Матилда Иванова Александрова-Бошнакова, Модел за изследване на ориентацията към рискови решения при стартиращите предприемачи
- Игорь Николаевич Альянах, Моделирование вычислительных систем