Закон на Борел за големите числа

От Администрация и управление
Версия от 15:14, 27 февруари 2014 на Detelina Staneva (беседа | приноси) (Нова страница: ===Закон на Борел за големите числа=== В закона на Борел за големите числа (на името на [[Емил Б...)
(разл) ← По-стара версия | Текуща версия (разл) | По-нова версия → (разл)
Направо към навигацията Направо към търсенето

Закон на Борел за големите числа

В закона на Борел за големите числа (на името на Емил Борел) се посочва, че ако експериментът се повтаря голям брой пъти, независимо при същите условия, тогава частта от времето, в която всяко специфично събитие се случва приблизително се равнява на вероятността от настъпване на събитието при всеки частен случай; по-големият брой повторения, по-добра тенденция за сближаване. По-точно, ако Е е въпросното събитие, р вероятността от грешка и Nn(E) броя събитията E случващи се през първите n опити с вероятност 1

LLN15.png

Тази теорема прави строга интуитивната представа за вероятност, както в дългосрочен план относителната честота на настъпването на събитието. Това е частен случай при някои по-общи закони на големите числа в теорията на вероятностите.

Вижте още

Източници

  • Grimmett, G. R. and Stirzaker, D. R. (1992). Probability and Random Processes, 2nd Edition. Clarendon Press, Oxford.
  • Richard Durrett (1995). Probability: Theory and Examples, 2nd Edition. Duxbury Press. 
  • Martin Jacobsen (1992). Videregående Sandsynlighedsregning (Advanced Probability Theory) 3rd Edition. HCØ-tryk, Copenhagen.
  • Loève, Michel (1977). Probability theory 1 (4th ed.). Springer Verlag. 
  • Newey, Whitney K.; McFadden, Daniel (1994). Large sample estimation and hypothesis testing. Handbook of econometrics, vol.IV, Ch.36. Elsevier Science. pp. 2111–2245. 
  • Ross, Sheldon (2009). A first course in probability (8th ed.). Prentice Hall press.
  • Sen, P. K; Singer, J. M. (1993). Large sample methods in statistics. Chapman & Hall, Inc.

Външни препратки