Видове мерки за информация
Версия от 11:52, 9 януари 2014 на Detelina Staneva (беседа | приноси)
Видове мерки за информация
- Синтаксическа мярка за информация - общото количество информация, без да се търси смисленото и отношение към обекта.
- Семантическа мярка за информация - количеството информация, което има смислено значение
- Тезаурусна мярка - свързва семантичните свойства на информацията със способностите на потребителя да възприеме полученото съобщение. Тезаурус - съвкупност от сведения, с които разполага потребителя или системата.
- Прагматична мярка за информации - определя полезността (ценността) на информацията за достигане от потребителя на поставена цел. Ценността на информацията е целесъобразно да се измерва в същите единици (или близки до тях), в които се измерва една целева функция.
- Теория на информацията
Количество информация - числова характеристика на сигнала, която не зависи от формата и съдържанието му и характеризира неопределеността, която изчезва след получаване на съобщението. В този случай количеството информация зависи от вероятността да се получи съобщение за едно или друго събитие. В по-общ случай количеството информация зависи от вероятността за един или друг изход от дадено събитие.
Пример на разсъждение:
- Явявайки се на изпит студент може да получи една от петте оценки, т.е това събитие има пет изхода;.
- Вероятността за получаване на определена оценка ще зависи от знанията на студента;
- Сумата от вероятностите на всички изходи винаги е равна на единица.
- Когато събитието има само един изход, вероятността е равна на 1 и количеството информация за това събитие е равна на 0.
- Следователно, колкото е по малко вероятен е изхода от едно събитие, толкова е по-голямо количеството информация, което носи съобщението за него.
Вижте още
- Компетенция
- Модели на лидерство
- Контрол
- Пазар
- Къса позиция
- Интегрираност
- Измерване на променливите
- Инструмент
- Промяна
- Транзакционен разход
Източници
- Claude E. Shannon, N.J.A. Sloane, Aaron D.Wyner - Claude Elwood Shannon: Collected Papers
- Claude E. Shannon and Warren Weaver - Mathematical Theory of Communication
- John Robinson Pierce - An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise
- G.J. Chaitin - The Limits of Mathematics A Course on Information Theory and the Limits of Formal Reasoning
- G. Chaitin - Information, Randomness Incompleteness
- David J.C. MacKay - Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
- Robert M. Losee - A Discipline Independent Definition of Information
- Tom Carter - An Introduction to Information Theory and Entropy
- G. Chaitin - Algorithmic Information Theory
- D. MacKay - A Short Course in Information Theory
- C.E. Shannon - A Mathematical Theory of Communication