Разлика между версии на „Статистически модел“
(Нова страница: Корелация 46 KB (935 думи) - 10:38, 24 март 2012 Метод Монте Карло 43 KB (335 думи) - 16:59, 17 юни 2012 Когнитивна нау...) |
|||
| Ред 1: | Ред 1: | ||
| + | ==Статистичeски модел== | ||
| + | |||
| + | Статистически модел е набор от математически уравнения, които описват поведението на даден обект на проучване в улсовията на случайни величини. Ако моделът има само едно уравнение се нарича модел с едно уравнение, докато ако има повече от едно уравнение, се нарича модел с няколко уравнения. | ||
| + | |||
| + | Три понятия са достатъчни да опишат всички статистически модели. | ||
| + | |||
| + | * Ние избираме една статистическа единица, като човек, която да наблюдаваме директно. Няколко наблюдения на една и съща единица във времето се нарича надлъжно изследване. | ||
| + | * Нашият интерес трябва да е в статистическата популация от подобни единици, отколкото във всяка отделна единица. | ||
| + | * Нашият интерес може да се фокусира върху статистическа съвкупност, където да изпитаме функционалните подединици на статистическата единица. Например, физиологичното моделиране изследва на органите, които съставят единицата. Популярен модел от този тип изследвания е моделът стимул-реакция. | ||
Корелация | Корелация | ||
46 KB (935 думи) - 10:38, 24 март 2012 | 46 KB (935 думи) - 10:38, 24 март 2012 | ||
| Ред 38: | Ред 47: | ||
39 KB (274 думи) - 20:47, 23 май 2012 | 39 KB (274 думи) - 20:47, 23 май 2012 | ||
GAP анализ | GAP анализ | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | *Percy H. Brill, Level Crossing Methods in Stochastic Models | ||
| + | *Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research | ||
Версия от 15:06, 16 декември 2012
Статистичeски модел
Статистически модел е набор от математически уравнения, които описват поведението на даден обект на проучване в улсовията на случайни величини. Ако моделът има само едно уравнение се нарича модел с едно уравнение, докато ако има повече от едно уравнение, се нарича модел с няколко уравнения.
Три понятия са достатъчни да опишат всички статистически модели.
- Ние избираме една статистическа единица, като човек, която да наблюдаваме директно. Няколко наблюдения на една и съща единица във времето се нарича надлъжно изследване.
- Нашият интерес трябва да е в статистическата популация от подобни единици, отколкото във всяка отделна единица.
- Нашият интерес може да се фокусира върху статистическа съвкупност, където да изпитаме функционалните подединици на статистическата единица. Например, физиологичното моделиране изследва на органите, които съставят единицата. Популярен модел от този тип изследвания е моделът стимул-реакция.
Корелация 46 KB (935 думи) - 10:38, 24 март 2012 Метод Монте Карло 43 KB (335 думи) - 16:59, 17 юни 2012 Когнитивна наука 24 KB (303 думи) - 17:02, 17 юни 2012 Риск 24 KB (212 думи) - 14:51, 17 юни 2012 Комплексност 27 KB (212 думи) - 19:31, 7 юни 2012 Теория на вероятностите 37 KB (700 думи) - 18:07, 13 ноември 2012 Допускане 15 KB (188 думи) - 19:39, 13 ноември 2012 Линейна регресия 21 KB (217 думи) - 21:52, 17 юни 2012 Теория на решенията 25 KB (257 думи) - 17:19, 24 март 2012 Бейсова вероятност 44 KB (669 думи) - 17:37, 23 май 2012 Вариационен анализ 20 KB (419 думи) - 19:30, 3 ноември 2012 Анализ на чувствителността 16 KB (148 думи) - 07:39, 19 октомври 2012 Нормално разпределение 10 KB (163 думи) - 11:07, 7 юни 2012 Вероятностно разпределение 30 KB (666 думи) - 22:45, 17 май 2012 Рационално решение 10 KB (197 думи) - 11:15, 16 ноември 2012 Компютърна симулация 15 KB (140 думи) - 15:39, 18 юли 2012 Модел 9 KB (90 думи) - 12:01, 16 декември 2012 Видове прогнозиране 30 KB (240 думи) - 19:42, 13 ноември 2012 Оптимизация 39 KB (274 думи) - 20:47, 23 май 2012 GAP анализ
- Percy H. Brill, Level Crossing Methods in Stochastic Models
- Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research