Разлика между версии на „Хибридна стратегия“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
Ред 56: Ред 56:
 
<gallery>
 
<gallery>
  
−
[[File:hybridstrategy1.png]]
+
File:hybridstrategy1.png
  
−
[[File:hybridstrategy2.png]]
+
File:hybridstrategy2.png
  
−
[[File:hybridstrategy3.png]]
+
File:hybridstrategy3.png
  
 
</gallery>
 
</gallery>

Версия от 20:09, 8 април 2012

Хибридната (смесена) стратегия представлява сбор от няколко други стратегии, обединени с цел максимизиране на резултата от прилагането им. Смесените стратегии включват комбинация от две или повече контролируеми променливи за разработването на един осъществим производствен план.Например предприятието може да използва за своя стратегия комбинация от работа в извънработно време, кооперирани доставки и създаване на запаси.Тъй като може да се направи огромен брой комбинации на различни смесени стратегии, производствените мениджъри намират,че агрегатното планиране би могло да бъде особенно предизвикателна задача.Въпреки това не винаги е въможно да се намери един оптимален агрегатен план.

Същност

Смесената стратегия се свежда до търсенето на оптимално съчетание между ниските производствени разходи и уникалността на туристическия продукт. Този подход дава възможност да се разшири диапазонът на възможните цени и те да бъдат променяни в зависимост от съществуващата пазарна ситуация.Покерът е игра на непълната информация и смесената стратегия. Любопитна би била една аналогия с равновесие по Наш или неговите обобщения. Възлова би била представата за квантовите обекти като за „играчи‖ със свои „стратегии‖ и „печалби‖ под формата на измерваните стойности на физическите величини, асоциирани с тези обекти. Най-малкото, общоприетият жаргон в квантовата механика, а и редица философски концепции, вдъхновени от нея, биха били склонни към употреба на такъв тип метафори. За да се види, че самият математически формализъм и понятийна структура на подхода на Наш подсказват негова интерпретация в термините на квантовата информация са достатъчни няколко цитата: „За нас игра с n-участника ще бъде множество от n играча, или позиции, всеки [всяка] с асоциирано крайно множество от чисти стратегии; и съответстващи на всеки играч, i, функция на печалбата, pi, която изобразява множеството от всички n-орки на чисти стратегии в реални числа. Когато използваме термина n-орка винаги ще имаме предвид множество от n неща, всяко нещо – асоциирано с различен играч. Смесени стратегии, si: смесена стратегия на играч i ще бъде множество от неотрицателни числа, които имат сума единица и са в едно-еднозначно съответствие с неговите чисти стратегии. Пишем si= cia(Пи)iaa, със cia ≥0 и ciaa = 1, за да представим такава смесена стратегия, където (Пи)ia-тата са чистите стратегии на играча i‖ (Nash 1951: 286). ―За смесени стратегии, които са вероятностни разпределения върху чистите стратегии, функциите на печалба за играчите са очакванията на играчите, с това ставайки полилинейни форми по вероятностите, с които различните играчи играят своите различни чисти стратегии‖ (Nash 1950: 48-49). „Всяка n-торка стратегии, една за всеки играч, може да се разглежда като точка в произведението на пространства, получено чрез умножаване на n-те пространства на стратегии на играчите. Една такава n-орка уравновесява друга, ако стратегията на всеки играч в уравновесяващата n-торка получава най-високото достижимо очакване за своя играч срещу (n−1)-те стратегии на другите играчи в уравновесената n-торка. Само-уравновесяваща се n-торка се нарича точка на равновесие‖ (Nash 1950: 49). Наш изтъква, че „точка на равновесие е такава n-торка , щото смесената стратегия на всеки играч максимизира неговата печалба, ако стратегиите на другите се държат фиксирани. Следователно стратегията на всеки играч е оптимална срещу онези на другите‖ (Nash 1951: 287).

Чисти стратегии срещу Смесени стратегии

Стратегиите биват два вида : чисти и смесени. Чиста стратегия е тази, в която за даден период от време се изменя една единствена променлива, а смесена стратегия е когато променливите са няколко за периода.Смесените стратегии са тези, които водят до осъществяването на производствения план.

Чисти стратегии

Тук по-детайлно ще разгледаме по-известните чисти стратегии.Първите 4 от тях се наричат пасивни, защото не се опитват да променят пазарното търсене, но се опитват да поемат колебанията в него. Последните три са активни, защото чрез тях предприятията се опитват да повлияят върху модела на пазарно търсене, за да изгладят неговите промени в плановия период. Промяна на равнищата на запасите. Производствените мениджъри могат да увеличават запасите по време на периода с намалено търсене,за да са готови да посрещнат голямо търсене в бъдещи периоди.Ако изберем тази чиста стратегия,рязко ще нараснат разходите за складиране, осигуряване, складово манипулиране, морално остаряване, кражби, повреди и т.н.Тези разходи съставляват 5 до 50% от годишната стойност на всяка позиция изделие.От друга страна, когато предприятието навлиза в период на нарастващо търсене, недостигът резултира в намаление на продажбите и влошено обслужване на купувачите. Промяна на размера на работната сила чрез временно наемане и освобождаване.Един от начините за посрещане на нарасналото търсене е да се наемат производствени работници, които впоследствие при намаляване на търсенето временно да се освободят.Често обаче новонаетите се нуждаят от обучение и поради това средната производителност временно пада, докато те се адаптират.Временното освобождаване, разбира се, понижава духа на всички работници и може да доведе до намаляване на производителността. Промяна на равнището на производителността при работа в извънсменно или друго неработно време.Понякога е възможно да се запази постоянен съставът на работната сила, но положение, че се измени броят на работните часове в смяната или се работи неработни и празнични дни. Извънработното време увеличава разходите, а освен това прекаляването с размера му може да доведе работниците до момента, в който тяхната производителност ще започне да намалява.Извънработното време обикновено означава нарастване на режимните разходи, свързани с оставянето на производителните халета отворени и с тяхното отопление или охлаждане повече часове.Когато обаче настъпи период на намалено търсене, предприятието се връща към нормалното си работно време. Кооперирани доставки.Едно предприятие може временно да увеличи капацитета си чрез предоставяне на субконтрактори на някои производствени операции или процеси през периоди на пиково нарастване на търсенето. Кооперираните доставки обаче имат няколко недостатъка: те са по-скъпи, с тях се рискува да се отворят вратите на вашите клиенти към конкуренцията, много често е трудно да се намери перфектен субконтрактор-доставчик, който винаги да доставя качествена продукция навреме. Въздействие върху търсенето.Когато търсенето е ниско,предприятието може да се опита да увеличи търсенето чрез рекламиране, представяне, нарастване на персоналните продажби и намаляване на цените.Тези средства обаче невинаги са в състояние да въздействат ефективно на търсенето. Поръчки с изчакване на доставчика в периода на голямо търсне (backlog).Това са поръчки за стоки и услуги, които предприятието приема в портфейла на поръчките си, но не е в състояние да изпълни в момента.Ако потребителите са съгласни да чакат без да загубят желанието си за съответния продукт, без да се откажат от поръчката си.Стратегията е по принцип неприемлива в съвременната икономика. Разносезонно продуктивно смесване.Една широко използвана изглеждаща стратегия сред производителите на сезонни стоки е да се разработи продуктов микс от разносезонни стоки.Примерите в това отношени включват предприятия, които изработват пещи и климатици за съответните сезони или косачки за трева и машини за издухване на сняг.

Смесени стратегии

Въпреки че всяка седмица описаните по-горе чисти стратегии могат да доведат до ефективен агрегатен план, комбинацията от някои или всички от тях,наречена смесена стратегия,често работи много по-добре.Смесените стратегии включват комбинация от две или повече контролируеми променливи за разработването на един осъществим производствен план.Например предприятието може да използва за своя стратегия комбинация от работа в извънработно време, кооперирани доставки и създаване на запаси.Тъй като може да се направи огромен брой комбинации на различни смесени стратегии, производствените мениджъри намират,че агрегатното планиране би могло да бъде особенно предизвикателна задача.Въпреки това не винаги е въможно да се намери един оптимален агрегатен план.

Методи за аграгтно планиране

Производствените мениджъри трябва да разработват производствени планове, за да посрещнат агрегатното търсене.За тази цел те прилагат различни методи,простиращи се от това, което е наречено интуитивен подход през широко използваните таблични или графични методи до серия от формални математически подходи.Най-често използваните методи за агрегатно планиране биха могли да се класифицират така: интуитивен метод, таблично-графични методи и математически методи.


  • Интуитивен метод.Този метод е най-неподдаващият се на обяснение, тъй като е неколичествен, често конфликтен метод при планирането.Нпример мениджърите от маркетинга настояват да разполагат с готова продукция от всички производствени линии на фирмата като запаси в склада, с които да посрещнат всяко търсене на пазара.Финансовите мениджъри точно обратното настояват за минимализиране на тези запаси,за да се намалят разходите за съхранението им и заетите в тях оборотни средства.Работата на производствените мениджъри пък е по-лесна, когато видовете произвеждани изделия са по-малко.Заради конфликти като този, планирането и политиката на предприятието могат да се сведат до подчинение на най-силния авторитет в тях, отколкото до най-добтия план. В други предприятия, които нямат формализиран процес на агрегатно планиране, мениджмънта използва един и същи план всяка година, като само го донастройва колкото е необходимо, за да се посрещне новото търсене в следващата година.Ако старият агрегатен план не е оптимален означава, че предприятието се е оплело в серия погрешни решения.
  • Таблични-графични методи.Тези методи са популярни, защото са лесни за разбиране и употреба.Основно тези планове работят с малконеизвестни в едно и също време и позволяват на планиращите да сравняват проектираното търсене с наличния капацитет.Тези методи се характеризират с подхода опит и грешка, като не гарантират получаването на оптимален производствен план, но затова пък изискват само ограничени пресмятания и могат лесно да бъдат прилагани от производствените мениджъри. Основни стъпки, които се изпълняват при тях са :
  • Определя се търсенето във всеки период;
  • Определя се производствения капацитет през редовното работно време, извънработното работно време и този на подизпълнителите във всеки период;
  • Пресмятат се разходите за труд, за назначаване и освобождаване на работна сила, както и разходите за създаване и съхранение на запасите;
  • Разглежда се политиката на предпиятието, която може да се приложи за работниците или за равнищата на запасите;
  • Разработват се алтернативни планове и се проверяват техните общи разходи;

Тези пет основни стъпки ще са център на нашето внимание в следващата проектна глава на текущата курсова работа.

  • Математически методи.Въпреки широката популярност на таблично-графичните методи, при по-високо равнище на ПМ във фирмите е необходимо систематичен подход, който да разглеждат и оценяват всички разходи и да води до ефективно решение при разработване на агрегатни планове. Транспортната задача е едно от особенно известните приложения на линейното програмиране за целите на ПМ, когато задачата е да се разработи един агрегатен план се разглежда като задача за разполагане на производствени мощности, за да се посрещне прогнозното търсене.Транспортната задача не е типа опит и грешка за разлика от таблично-графичните методи, а тя продуцира един оптимален план с минимизирани разходи.Този метод е гъвкав също и поради това, че може да се раздели производството в редовно работно време от това в извънработно време, да се определи необходимостта от извънредни работни смени и да се разработи система за създаване, поддържане и съхранение на запасите между периодите.
  • Линейното правило за взимане на решения (LDR) разработено през 50-те години от група изследователи от Карнеги Мелън Юнивърсити.Това е начало на агрегатно планиране,което се опитва до достигне оптимално производство и размер на работната сила през специфичен период от време.Той минимизира общите разходи за назначения, уволнения, извънреден труд и равнища на запасите чрез серия от квадратни криви на разходите.Използвайки висша математика, две линейни уравнения се диференцират и след това се решават за стойностите при които се достигат минимални разходи. Точната природа на уравненията за разходите е основана на събирането на данни и вписващите се криви към тези данни.Това обаче е трудно да се направи, ето защо реалната сила на LDR-подходът е в поставянето на сравнителна оценка, спрямо която могат да бъдат оценени другите модели.
  • Евристичните методи са популярни в агрегатното планиране заради ограничителната природа на LDR и транспортните методи в опипването на разходите. Едно класическо евристично приложение е моделът за мениджърския коефициент.Той използва евристичното правило за вземане на решения, което мениджърът прилага, базирайки се на опита си при справянето с даден проблем. Много решения в света на ПМ са обект на правило на пръста(от къде духа вятъра), което се прилага за вземащите решение.Този уникален подход изгражда формален модел за вземане на решения около опита и ежедневните работи на мениджъра.Според теорията щом опитът от миналото на мениджъра и неговото представяне в момента е достатъчно добро, то значи то може да бъде база за бъдещи решения.Регресивната линия предвижда отношението между неизвестните (напр. търсенето и работната сила) за бъдещи решения.Съгласно Бауман мениджърските недостатъци са главно непоследователността във вземането на решения.Ето защо моделът на мениджърския коефициент се опитва да минимизира отклонения от средното поведение. Симулация е компютърен модел, разработен през 1966г. от R.C.Vergin.Този симулационен подход използва търсеща процедура, за да намери минималната откъм разходи комбинация на стойности за размера на работната сила и производството. Правилото за търсене на решение е разработено от W.H.Taubert и представлява алгоритъм за търсене на образец, който се опитва да намери комбинацията с минимални разходи на различна стойност на работна сила и производство.Компютърът извършва хилядите систематични претърсвания за точки, които продуцират намаление на разходите.Правилата за търсене като това не намират оптимално решение, но са достатъчно гъвкави, за да бъдат използвани при всякакав вид на функцията на разходите.Заради тази адаптивност към реалността, правилото за търсене на решение е широко прилаган евристичен метод.

Примерни постановки и теоритични обяснения на някои стратегии

  • Hybridstrategy1.png
  • Hybridstrategy2.png
  • Hybridstrategy3.png

Вижте още

Източници

  • Michael E. Porter - Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors
  • Michael E. Porter - On Competition, Updated and Expanded Edition
  • Carl W. Stern - The Boston Consulting Group on Strategy
  • Michael E. Porter - Competitive Advantage of Nations
  • David A. Aaker - Developing Business Strategies, 6th Edition
  • Harvard Business School - Strategy: Create and Implement
  • W. Chan Kim - Blue Ocean Strategy: How to Create Uncontested
  • Walter Kiechel - The Lords of Strategy: The Secret
  • Ethan Rasiel - The McKinsey Way
  • Gary Hamel - Competing for the Future
  • Clayton M. Christensen - The Innovator's Solution
  • Barwise, P. and Meehan, S. (2004), Simply Better, Harvard Business School Press, Boston.
  • Certo, S, Peter, J.P. (1990), Strategic Managemnt- A Focus on Process, McGraw-Hill Inc.
  • Dess, G.G. and Davis, P.S. (1984), Porter's generic strategies as determinants of strategic group membership and performance, Academy of Management Journal, Vol. 26, No. 3, p. 467-488.
  • Hall, W. K. (1980), Survival strategies in a hostile environment, Harvard Business Review, September/October.
  • Kay, J. (1993), Foundations of Corporate Success, Oxford University Press, Oxford.
  • Lynch, R. (2003), Corporate Strategy, 3rd ed., Prentice Hall Financial Times.
  • Parnell, J. A. (2006), Generic strategies after two decades: a reconceptualization of competitive strategy, Management Decision, Vol. 44, No. 8, p. 1139-1154.
  • Porter, Michael E (1980), Competitive Strategy: Techniques for Analysing Industriesand Competitors, New York, Imprenta.
  • Porter, Michael E (1991), Estratégia Competitiva, Campus, Rio de Janeiro.
  • Porter, Michael E (1996), “What is Strategy,” in Harvard Business Review, v74, n6,Nov-Dec.
  • Porter, Michael E (1998), Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance, New York, Free Press.
  • Porter, Michael E. (1985), Competitive Advantage, The Free Press, New York.
  • Proff, H. (2000), Hybrid strategies as a strategic challenge – the case of the German automotive industry, Omega, Vol. 28, No. 5.
  • Vokurka, R.J., Davis, R.A. (2004), "Manufacturing strategic facility types", Industrial Management & Data Systems, Vol. 104 No.6, pp.490-504.
  • William E. Fruhan, Jr. (1979), "The NPV Model of Strategy - The Shareholder Value Model," in Financial Strategy: Studies in the Creation, Transfer, and Destruction of Shareholder Value Homewood, IL: Richard D. Irwin.

Външни препратки

Взето от „https://wiki.basaga.org/index.php?title=Хибридна_стратегия&oldid=4420“.