Разлика между версии на „Имитационен модел“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
(Нова страница: Понятието '''имитационен модел''' представлява съвкупност от модули, регистриращи сбъдването ...)
 
Ред 1: Ред 1:
Понятието '''имитационен модел''' представлява съвкупност от модули, регистриращи сбъдването на определени събития във времето и обработващи събираните данни относно протичащите [[процес]]и. Той позволява изследване на системи с произволна сложност, без да ограничава нивото на детайлизация в моделите и дава неограничено количество данни за поведението на изследваната [[система]].
+
Понятието '''имитационен модел''' представлява съвкупност от [[модул|модули]], регистриращи сбъдването на определени събития във времето и обработващи събираните данни относно протичащите [[процес]]и.Той позволява изследване на системи с произволна сложност без да ограничава нивото на детайлизация в [[модел]]ите и дава неограничено количество данни за поведението на изследваната [[система]].
  
 
==Същност==
 
==Същност==
  
Имитационното моделиране се основава на алгоритмизация на функционирането на една дискретна система на базата на [[принцип]]а на подражанието. Имитационният модел обикновено е съвкупност от модули, регистриращи сбъдването на определени събития във времето и обработващи събираните данни относно протичащите процеси. Той позволява изследване на системи с произволна сложност, без да ограничава нивото на детайлизация в моделите и дава неограничено количество данни за поведението на изследваната система. Системата - обект на изследване е достатъчно сложна и се изключва възможността за съставяне на [[аналитичен модел]]. В този случай изучаването на [[обект]]а се извършва чрез имитационното моделиране - многократно изпитване на модел с различни входни данни, определяне на тяхното влияние върху изходните резултати и прецизиране на модела на основата на критерии за близост.
+
Имитационното моделиране се основава на алгоритмизация на функционирането на една дискретна система на базата на [[принцип]]а на подражанието. Имитационният модел обикновено е съвкупност от модули, регистриращи сбъдването на определени събития във времето и обработващи събираните данни относно протичащите процеси.Той позволява изследване на системи с произволна сложност без да ограничава нивото на детайлизация в моделите и дава неограничено количество данни за поведението на изследваната система. Системата - обект на изследване е достатъчно сложна и се изключва възможността за съставяне на [[аналитичен модел]]. В този случай изучаването на [[обект]]а се извършва чрез имитационното моделиране - многократно изпитване на модел с различни входни данни, определяне на тяхното влияние върху изходните резултати и прецизиране на модела на основата на критерии за близост.
  
 
Изборът на имитационния модел зависи от задачите, които си поставя изследването.  
 
Изборът на имитационния модел зависи от задачите, които си поставя изследването.  
Ред 31: Ред 31:
 
Непрекъснат - процесът се разглежда във времето, при което всяка променлива на състоянието се променя плавно и непрекъснато. Най-често моделът се изразява чрез диференциални уравнения относно променливата “време” (съдържа функции на времето). В случаите, когато аналитичното решение не е възможно, се прилагат методи за числено [[интегриране]].  
 
Непрекъснат - процесът се разглежда във времето, при което всяка променлива на състоянието се променя плавно и непрекъснато. Най-често моделът се изразява чрез диференциални уравнения относно променливата “време” (съдържа функции на времето). В случаите, когато аналитичното решение не е възможно, се прилагат методи за числено [[интегриране]].  
  
Дискретен - дискретният модел отразява изменението на състоянието на обекта, респективно на променливите на състоянието в определени моменти от времето. Когато тези промени се разглеждат като резултат от настъпването на определени събития, моделите се определят като [[дискретно-събитийни]].  
+
Дискретен - дискретният модел отразява изменението на състоянието на обекта, респективно на променливите на състоянието в определени моменти от времето. Когато тези промени се разглеждат като резултат от настъпването на определени събития, моделите се определят като дискретно-събитийни.  
  
 
==Етапи при разработването на имитационни модели==
 
==Етапи при разработването на имитационни модели==
Ред 45: Ред 45:
  
 
Всички [[компютърни управленски игри]] са базирани на някакъв имитационен модел на стопанска система, заместващ реалната стопанска действителност.Поведението на пазарната [[среда]] се имитира с помощта на този модел, реализиран във вид на компютърна програма. Моделът симулира действието на случайните, непредсказуеми фактори, а също така и действието на различни други стопански и нестопански субекти ([[конкуренти]], контрагенти, организирани пазари, финансови институции, правителствени органи, международни организации и др.). [[Игра]]та протича в ред повтарящи се цикъла: [[анализ]] на съществуващото положение; изработване на решения от [[екип]]а; проиграване на взетите решения с помощта на компютърния модел; анализ на получените резултати; вземане на нови решения и т.н.
 
Всички [[компютърни управленски игри]] са базирани на някакъв имитационен модел на стопанска система, заместващ реалната стопанска действителност.Поведението на пазарната [[среда]] се имитира с помощта на този модел, реализиран във вид на компютърна програма. Моделът симулира действието на случайните, непредсказуеми фактори, а също така и действието на различни други стопански и нестопански субекти ([[конкуренти]], контрагенти, организирани пазари, финансови институции, правителствени органи, международни организации и др.). [[Игра]]та протича в ред повтарящи се цикъла: [[анализ]] на съществуващото положение; изработване на решения от [[екип]]а; проиграване на взетите решения с помощта на компютърния модел; анализ на получените резултати; вземане на нови решения и т.н.
 
  
  
Ред 55: Ред 54:
  
 
3. [[Прогнозиране]]
 
3. [[Прогнозиране]]
 
  
  

Версия от 13:44, 12 февруари 2012

Понятието имитационен модел представлява съвкупност от модули, регистриращи сбъдването на определени събития във времето и обработващи събираните данни относно протичащите процеси.Той позволява изследване на системи с произволна сложност без да ограничава нивото на детайлизация в моделите и дава неограничено количество данни за поведението на изследваната система.

Същност

Имитационното моделиране се основава на алгоритмизация на функционирането на една дискретна система на базата на принципа на подражанието. Имитационният модел обикновено е съвкупност от модули, регистриращи сбъдването на определени събития във времето и обработващи събираните данни относно протичащите процеси.Той позволява изследване на системи с произволна сложност без да ограничава нивото на детайлизация в моделите и дава неограничено количество данни за поведението на изследваната система. Системата - обект на изследване е достатъчно сложна и се изключва възможността за съставяне на аналитичен модел. В този случай изучаването на обекта се извършва чрез имитационното моделиране - многократно изпитване на модел с различни входни данни, определяне на тяхното влияние върху изходните резултати и прецизиране на модела на основата на критерии за близост.

Изборът на имитационния модел зависи от задачите, които си поставя изследването.

Класификация

Имитационните модели се класифицират по три основни критерия:

1. Статичен, динамичен

Статичен - системата се разглежда в определен момент от време – т.е. времето не се взема под внимание като фактор (например по метода Монте Карло).

Динамичен - системата се разглежда с промените, които настъпват във времето.


2. Детерминиран, стохастически

Детерминиран - моделът не съдържа вероятностни (случайни) компоненти. Такъв модел е системата от диференциални уравнения, описващи определен процес. В този случай се получава решение при наличие на всички необходими входни величини.

Стохастически - въвеждат се входни данни, които са случайни величини. В тези случаи се получават резултати, които по своя характер са оценки на търсените параметри и се определят доверителните интервали за тези величини.


3. Непрекъснат, дискретен

Непрекъснат - процесът се разглежда във времето, при което всяка променлива на състоянието се променя плавно и непрекъснато. Най-често моделът се изразява чрез диференциални уравнения относно променливата “време” (съдържа функции на времето). В случаите, когато аналитичното решение не е възможно, се прилагат методи за числено интегриране.

Дискретен - дискретният модел отразява изменението на състоянието на обекта, респективно на променливите на състоянието в определени моменти от времето. Когато тези промени се разглеждат като резултат от настъпването на определени събития, моделите се определят като дискретно-събитийни.

Етапи при разработването на имитационни модели

Разработването на имитационния модел следва последователността:

  • формулиране на основните проблеми и принципите при изграждане на модела;
  • разделяне на дискретните системи на подсистеми и формалното им свързване в единна система;
  • разработване на функционален алгоритъм за имитиране на изследваната система;
  • определяне на значимата изходна информация и нейната обосновка (при голям брой изходни данни рязко нараства обемът на изчисленията, а при недостатъчност на входните данни се намалява точността и адекватността на модела).

Имитационното моделиране и компютърните управленски игри

Всички компютърни управленски игри са базирани на някакъв имитационен модел на стопанска система, заместващ реалната стопанска действителност.Поведението на пазарната среда се имитира с помощта на този модел, реализиран във вид на компютърна програма. Моделът симулира действието на случайните, непредсказуеми фактори, а също така и действието на различни други стопански и нестопански субекти (конкуренти, контрагенти, организирани пазари, финансови институции, правителствени органи, международни организации и др.). Играта протича в ред повтарящи се цикъла: анализ на съществуващото положение; изработване на решения от екипа; проиграване на взетите решения с помощта на компютърния модел; анализ на получените резултати; вземане на нови решения и т.н.


Вижте още

1. Симулация

2. Моделиране

3. Прогнозиране


Източници

1. www.jptactis.com

2. www.wisegeek.com

3. www1.ecs.uni-ruse.bg