Разлика между версии на „Видове зависимости в статистиката“
Направо към навигацията
Направо към търсенето
(Нова страница: [[Image:Harakteristiki.jpg|thumb|RIGHT|500px|alt=A scheme of correlation.|Характеристики на зависимостите и мястото на корел...) |
|||
| Ред 7: | Ред 7: | ||
*Множествена - Изследва се влиянието на два или повече фактора Y=f(X1,X2….Xn). | *Множествена - Изследва се влиянието на два или повече фактора Y=f(X1,X2….Xn). | ||
| − | ==В зависимост от математическия и графичен модел | + | ==В зависимост от математическия и графичен модел== |
*Линейна - Промяната на фактора (X) води до пропорционална промяна на функцията (Y). Графиката е права линия. | *Линейна - Промяната на фактора (X) води до пропорционална промяна на функцията (Y). Графиката е права линия. | ||
*Криволинейна - Промяната на фактора (X), води до непропорционална промяна в Y. Графиката е крива линия. | *Криволинейна - Промяната на фактора (X), води до непропорционална промяна в Y. Графиката е крива линия. | ||
| + | |||
==В зависимост от степента на съвпадение на фактическите стойности на Y с теоретичните== | ==В зависимост от степента на съвпадение на фактическите стойности на Y с теоретичните== | ||
Версия от 16:00, 24 март 2014
Зависимостите имат 3 основни характеристики – вид, форма и сила.
В зависимост от броя на факторите, които се изследват
- Обикновена - Изследва се влиянието на един фактор: Y=f(X).
- Множествена - Изследва се влиянието на два или повече фактора Y=f(X1,X2….Xn).
В зависимост от математическия и графичен модел
- Линейна - Промяната на фактора (X) води до пропорционална промяна на функцията (Y). Графиката е права линия.
- Криволинейна - Промяната на фактора (X), води до непропорционална промяна в Y. Графиката е крива линия.
В зависимост от степента на съвпадение на фактическите стойности на Y с теоретичните
- Функционална - Пълна зависимост – в регресионния модел участват всички фактори, влияещи върху Y.
- Корелационна - Непълна зависимост - в регресионния модел не участват всички фактори, влияещи върху Y, а само част от тях.
Вижте още
- Корелационен анализ
- Линейна корелация
- Основни понятия в корелацията
- Регресионен анализ
- Алтернатива
- Дисперсия
- Ефективност
- Задача за решаване
- Комплексност
- Линейна регресия
- Нормално разпределение
- Променлива
- Равновесие
- Системен анализ
- Статистика
- Следствие
Източници
- Riccardo Rebonato - Volatility and Correlation
- A. D. McNaught and A. Wilkinson - Compendium of Chemical Terminology, 2nd ed. (the "Gold Book"); Blackwell Scientific Publications, Oxford (1997)
- Peter Y Chen (Colorado State University) and Paula M Popovich (Ohio University) - Correlation Parametric and Nonparametric Measures; 104 pages SAGE Publications, Inc © 2002
- Philip Bobko - Correlation And Regression: Applications For Industrial Organizational Psychology And Management (Hardcover)
- B.V.K. Vijaya Kumar, (Carnegie Mellon University); and Abhijit Mahalanobis, (Lockheed Martin);and Richard Juday - Correlation Pattern Recognition
Външни препратки
- Анализ на връзки и зависмости между явленията
- Примери за корелационен и регресионен анализ
- Корелационен и регресионен анализ - модели и примери
- Изследване на зависимости
- Изчисляване на претегления коефициент на фенотипна корелация между количествени признаци в малки нееднородни извадки
- Коефициент на корелация