Разлика между версии на „Количество информация“
| Ред 1: | Ред 1: | ||
| − | + | '''Количеството информация''' може да се изясни като: | |
| − | * | + | *''' Мярка за информация''', характеризираща появата на събитие с определена [[вероятност]]; |
| − | * Мярка за оценка на информация , съдържаща се в едно съобщение; | + | * '''Мярка за оценка на информация''', съдържаща се в едно съобщение; |
| − | * Мярка, характеризираща намаляването на неопределеността, съдържаща се в една случайна | + | * '''Мярка, характеризираща намаляването на неопределеността''', съдържаща се в една случайна величина относно друга. |
| − | + | ==Същност== | |
[[File:teoriqnainformaciqta13.jpg]] | [[File:teoriqnainformaciqta13.jpg]] | ||
| − | + | Количество информация - количеството [[код]]ирани, предавани или съхранявани символи: | |
| − | |||
| − | Количество информация - количеството [[ | ||
* [[Бит]] - двоичен знак от двоичния алфавит {0, 1}. Явява се минимална единица за информация. | * [[Бит]] - двоичен знак от двоичния алфавит {0, 1}. Явява се минимална единица за информация. | ||
| Ред 47: | Ред 45: | ||
2 Пбайта - всички академични библиотеки на САЩ. | 2 Пбайта - всички академични библиотеки на САЩ. | ||
| − | + | ==Вижте още== | |
| − | + | *[[Метод Делфи]] | |
| − | + | *[[Теория на информацията]] | |
| − | + | *[[Логистична функция]] | |
| − | + | *[[Информация]] | |
| − | Метод Делфи | + | *[[Обкръжаваща среда]] |
| − | + | *[[Дърво на решенията]] | |
| − | + | *[[Бит]] | |
| − | + | *[[Закон за необходимото разнообразие]] | |
| − | + | *[[Матрица на услугите]] | |
| − | |||
| − | Теория на информацията | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | Логистична функция | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | Информация | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | Обкръжаваща среда | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | Дърво на решенията | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | Бит | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | Закон за необходимото разнообразие | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | Матрица на услугите | ||
==Източници== | ==Източници== | ||
Версия от 11:45, 9 януари 2014
Количеството информация може да се изясни като:
- Мярка за информация, характеризираща появата на събитие с определена вероятност;
- Мярка за оценка на информация, съдържаща се в едно съобщение;
- Мярка, характеризираща намаляването на неопределеността, съдържаща се в една случайна величина относно друга.
Същност
Количество информация - количеството кодирани, предавани или съхранявани символи:
- Бит - двоичен знак от двоичния алфавит {0, 1}. Явява се минимална единица за информация.
- Байт - осем разряден двоичен код, с помощта, на който може да се представи един символ.
Информационен обем на съобщението - количеството информация в съобщението, измервано в битове, байтове или производните им единици (Кбайт, Мбайт и т.д.). Адекватност на информацията - определено ниво на съответствие на създавания с помощта на получената информация образ на реалния обект, процес, явление и т.н. Практически пълна адекватност не съществува, като винаги присъства някаква степен на неопределеност. Параметри за измерване на информацията:
- Количество информация – число, характеризиращо разнообразието (структурираност, определеност, външна среда и т.н.) в оценяваната система. Определя се най-често в байтове информация, класифицирана по значимост.
- Обем на данните – определя от количеството съхранявани в информационната система данни, изразени в байтове.
Основни съотношения между единиците за измерване на информация:
1 бит (binary digit – двоична единица) = 0 или 1;
1 килобайт (1К) = 213 бит,
1 мегабайт (1М) = 223 бит,
1 гигабайт (1Г) = 233 бит,
1 терабайт (1Т) = 243 бит,
1 петабайт(1П) = 253 бит,
1 екзабайт (1Е) = 263 бит
Примери:
20 Гбайт - запис на съчиненията на Бетовен.
2 Тбайт - крупна академична библиотека;
2 Пбайта - всички академични библиотеки на САЩ.
Вижте още
- Метод Делфи
- Теория на информацията
- Логистична функция
- Информация
- Обкръжаваща среда
- Дърво на решенията
- Бит
- Закон за необходимото разнообразие
- Матрица на услугите
Източници
- Claude E. Shannon, N.J.A. Sloane, Aaron D.Wyner - Claude Elwood Shannon: Collected Papers
- Claude E. Shannon and Warren Weaver - Mathematical Theory of Communication
- John Robinson Pierce - An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise
- G.J. Chaitin - The Limits of Mathematics A Course on Information Theory and the Limits of Formal Reasoning
- G. Chaitin - Information, Randomness Incompleteness
- David J.C. MacKay - Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
- Robert M. Losee - A Discipline Independent Definition of Information
- Tom Carter - An Introduction to Information Theory and Entropy
- G. Chaitin - Algorithmic Information Theory
- D. MacKay - A Short Course in Information Theory
- C.E. Shannon - A Mathematical Theory of Communication