Разлика между версии на „Дърво на решенията“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
Ред 1: Ред 1:
 
[[Image:Manual_decision_tree.jpg|thumb|right|Дърво на решенията.]]
 
[[Image:Manual_decision_tree.jpg|thumb|right|Дърво на решенията.]]
  
'''Дървото на решенията''' е графичен '''[[метод]]''' за избор на алтернатива чрез изследване на последователни и взаимно свързани решения и резултатите от тях.
+
'''Дървото на решенията''' е графичен '''[[метод]]''' за [[избор]] на [[алтернатива]] чрез изследване на последователни и взаимно свързани [[решения]] и [[резултат]]ите от тях.
  
'''Дървото на решенията''' дава възможност за избор на рационално [['''управленско решение]]''', когато за всяка [['''алтернатива]]''' на решенията са известни или могат да бъдат предвидени стойността на възможните резултати и вероятностите за постигане на един или друг резултат.
+
'''Дървото на решенията''' дава възможност за избор на рационално '''[[управленско решение]]''', когато за всяка '''алтернатива''' решенията са известни или могат да бъдат предвидени стойността на възможните резултати и [[вероятност]]ите за постигане на един или друг резултат.
  
  
  
 
==Общо==
 
==Общо==
При анализирането на решението, "дървото на решенията" - и тясно свързаната с него схема, се използва като визуален и аналитичен инструмент за вземане на решения, когато се изчисляват очакваните стойности (или очакваната полезност) на конкурентните алтернативи.
+
При анализирането на решението, "дървото на решенията" - и тясно свързаната с него схема, се използва като визуален и аналитичен инструмент за [[Вземане на решение|вземане на решения]], когато се изчисляват очакваните стойности (или очакваната полезност) на конкурентните алтернативи.
  
 
Дървото на решенията обикновено се изработва на ръка, както  е показано на картината:
 
Дървото на решенията обикновено се изработва на ръка, както  е показано на картината:
Ред 16: Ред 16:
  
  
Дървото на решенията е [[граф]], изграден отдва типа '''възли''':
+
Дървото на решенията е [[граф]], изграден от два типа '''възли''':
  
 
# възел – решение
 
# възел – решение
Ред 27: Ред 27:
 
===Възли – решения===
 
===Възли – решения===
  
Възлите – решения са точките, при които са налице [[алтернативи]], измежду които следва да се вземе решение на база изчисление на очаквания [[резултат]].
+
Възлите – решения са точките, при които са налице алтернативи, измежду които следва да се вземе решение на база изчисление на очаквания [[резултат]].
  
 
===Възли – резултати===
 
===Възли – резултати===
  
Възлите – резултати са точките, при които дървото на решенията се разклонява на база различните възможни [[резултати]] от предприетите действия.
+
Възлите – резултати са точките, при които дървото на решенията се разклонява на база различните възможни резултати от предприетите действия.
  
  
Ред 41: Ред 41:
  
  
[[Алгоритъмът]] за избор на решение по метода “дърво на решенията” се състои от две фази:
+
Алгоритъмът за избор на решение по метода “дърво на решенията” се състои от две фази:
  
 
* конструиране на дървото
 
* конструиране на дървото
Ред 49: Ред 49:
  
 
===I фаза – конструиране на дървото:===
 
===I фаза – конструиране на дървото:===
1. Разчертава се дървото на решенията, като последователно, от ляво на дясно се изобразяват възлите – решения и възлите – резултати. Отразява се логическата [[връзка]] между действията и тяхната хронологична последователност.
+
1. Разчертава се дървото на решенията, като последователно от ляво на дясно се изобразяват възлите – решения и възлите – резултати. Отразява се логическата връзка между действията и тяхната хронологична последователност.
  
2. Оценяват се вероятностите за всеки от “клоните” на дървото, излизащи от възлите – резултати. Възможно е някои от вероятностите да не са зададени по условие. Тогава те трябва да бъдат изчислени допълнително.
+
2. Оценяват се [[вероятност]]ите за всеки от “клоните” на дървото, излизащи от възлите – резултати. Възможно е някои от вероятностите да не са зададени по условие. Тогава те трябва да бъдат изчислени допълнително.
  
  
Ред 57: Ред 57:
 
===II фаза – изчислителна:===
 
===II фаза – изчислителна:===
  
1. Изчислява се очакваната стойност на [[дохода]] за всеки от възлите – резултати, като се имат предвид възможните [[доходи]] и вероятностите за получаване на всеки от възможните [[доходи]], асоциирани с “клоните” на дървото. Изчисленията се правят от дясно наляво.
+
1. Изчислява се очакваната стойност на [[доход]]а за всеки от възлите – резултати, като се имат предвид възможните доходи и вероятностите за получаване на всеки от възможните доходи, асоциирани с “клоните” на дървото. Изчисленията се правят от дясно наляво.
  
2. Когато се достигне до възел – решение се прави избор на решение, при което се избира “клонът” с по-висок очакван [[доход]].
+
2. Когато се достигне до възел – решение се прави [[избор на решение]], при което се избира “клонът” с по-висок очакван доход.
  
  
Ред 67: Ред 67:
 
[[Image:Investment decision Insight.png|thumb|right|Примерно дърво на решенията|]]
 
[[Image:Investment decision Insight.png|thumb|right|Примерно дърво на решенията|]]
  
Дървото на решенията може да бъде използвано за оптимизиране на  [[инвестиционния портфейл]]. Следващият пример показва портфейл от 7 инвестиционни възможности (проекти). Организацията притежава 10.0 милиона щатски долара на разположение за цялата инвестиция. Удебелените линии показвата най-добрата селекция 1, 3, 5, 6 и 7, което ще струва 9.75 милиона щатски долара и на финала ще има доходност 16 175 000 щатски долара. Всички други комбинации или ще надвишава бюджета или ще имат по-ниска доходност на финала.
+
Дървото на решенията може да бъде използвано за оптимизиране на  [[Инвестиционен портфейл|инвестиционния портфейл]]. Следващият пример показва портфейл от 7 инвестиционни възможности (проекти). Организацията притежава 10.0 милиона щатски долара на разположение за цялата инвестиция. Удебелените линии показват най-добрата селекция 1, 3, 5, 6 и 7, което ще струва 9.75 милиона щатски долара и на финала ще има доходност 16 175 000 щатски долара. Всяка друга комбинация или ще надвишава бюджета или ще има по-ниска доходност на финала.
  
  

Версия от 20:15, 23 януари 2011

Дърво на решенията.

Дървото на решенията е графичен метод за избор на алтернатива чрез изследване на последователни и взаимно свързани решения и резултатите от тях.

Дървото на решенията дава възможност за избор на рационално управленско решение, когато за всяка алтернатива решенията са известни или могат да бъдат предвидени стойността на възможните резултати и вероятностите за постигане на един или друг резултат.


Общо

При анализирането на решението, "дървото на решенията" - и тясно свързаната с него схема, се използва като визуален и аналитичен инструмент за вземане на решения, когато се изчисляват очакваните стойности (или очакваната полезност) на конкурентните алтернативи.

Дървото на решенията обикновено се изработва на ръка, както е показано на картината:



Дървото на решенията е граф, изграден от два типа възли:

  1. възел – решение
  2. възел – резултат

и от “клони”, които свързват възлите.


Възли – решения

Възлите – решения са точките, при които са налице алтернативи, измежду които следва да се вземе решение на база изчисление на очаквания резултат.

Възли – резултати

Възлите – резултати са точките, при които дървото на решенията се разклонява на база различните възможни резултати от предприетите действия.



Процедура и логически правила при вземане на решения при използване на „дървото на решенията”:

Алгоритъмът за избор на решение по метода “дърво на решенията” се състои от две фази:

  • конструиране на дървото
  • изчислителна фаза


I фаза – конструиране на дървото:

1. Разчертава се дървото на решенията, като последователно от ляво на дясно се изобразяват възлите – решения и възлите – резултати. Отразява се логическата връзка между действията и тяхната хронологична последователност.

2. Оценяват се вероятностите за всеки от “клоните” на дървото, излизащи от възлите – резултати. Възможно е някои от вероятностите да не са зададени по условие. Тогава те трябва да бъдат изчислени допълнително.


II фаза – изчислителна:

1. Изчислява се очакваната стойност на дохода за всеки от възлите – резултати, като се имат предвид възможните доходи и вероятностите за получаване на всеки от възможните доходи, асоциирани с “клоните” на дървото. Изчисленията се правят от дясно наляво.

2. Когато се достигне до възел – решение се прави избор на решение, при което се избира “клонът” с по-висок очакван доход.


Пример:

Investment decision Insight.png

Дървото на решенията може да бъде използвано за оптимизиране на инвестиционния портфейл. Следващият пример показва портфейл от 7 инвестиционни възможности (проекти). Организацията притежава 10.0 милиона щатски долара на разположение за цялата инвестиция. Удебелените линии показват най-добрата селекция 1, 3, 5, 6 и 7, което ще струва 9.75 милиона щатски долара и на финала ще има доходност 16 175 000 щатски долара. Всяка друга комбинация или ще надвишава бюджета или ще има по-ниска доходност на финала.


Виж също


Външни препратки