Видове зависимости в статистиката

Характеристики на зависимостите и мястото на корелационната зависимост сред тях.

Зависимостите имат 3 основни характеристики – вид, форма и сила.

В зависимост от броя на факторите, които се изследват

• Обикновена - Изследва се влиянието на един фактор: Y=f(X).

• Множествена - Изследва се влиянието на два или повече фактора Y=f(X1,X2….Xn).

В зависимост от математическия и графичен модел

• Линейна - Промяната на фактора (X) води до пропорционална промяна на функцията (Y). Графиката е права линия.

• Криволинейна - Промяната на фактора (X), води до непропорционална промяна в Y. Графиката е крива линия.

В зависимост от степента на съвпадение на фактическите стойности на Y с теоретичните

• Функционална - Пълна зависимост – в регресионния модел участват всички фактори, влияещи върху Y.
• Корелационна - Непълна зависимост - в регресионния модел не участват всички фактори, влияещи върху Y, а само част от тях.

В зависимост от броя на променливите

• Еднофакторна корелация – измерва се връзката между един факторен признак (ФП) и един резултативен признак (РП) .
• Множествена корелация – между комплекс от факторен признак и един резултативен признак
• Частна корелация – между един факторен и един резултативен признак,като влиянието на останалите факторни признаци, които действат върху останалите резултативни признаци заедно с изследващия фактор се елиминират.

В зависимост от характера на връзката

• Пряка зависимост – налице е еднопосочност в измененията на ФП и РП
• Обратна зависимост – налице е разнопосочност в измененията на РП и ФП
• Смесена зависимост - параболична

Вижте още

• Корелационен анализ
• Линейна корелация
• Основни понятия в корелацията
• Регресионен анализ
• Алтернатива
• Дисперсия
• Ефективност
• Задача за решаване
• Комплексност
• Линейна регресия
• Нормално разпределение
• Променлива
• Равновесие
• Системен анализ
• Статистика
• Следствие

Източници

• Riccardo Rebonato - Volatility and Correlation
• A. D. McNaught and A. Wilkinson - Compendium of Chemical Terminology, 2nd ed. (the "Gold Book"); Blackwell Scientific Publications, Oxford (1997)
• Peter Y Chen (Colorado State University) and Paula M Popovich (Ohio University) - Correlation Parametric and Nonparametric Measures; 104 pages SAGE Publications, Inc © 2002
• Philip Bobko - Correlation And Regression: Applications For Industrial Organizational Psychology And Management (Hardcover)
• B.V.K. Vijaya Kumar, (Carnegie Mellon University); and Abhijit Mahalanobis, (Lockheed Martin);and Richard Juday - Correlation Pattern Recognition

Външни препратки

• Анализ на връзки и зависмости между явленията
• Примери за корелационен и регресионен анализ
• Корелационен и регресионен анализ - модели и примери
• Изследване на зависимости
• Изчисляване на претегления коефициент на фенотипна корелация между количествени признаци в малки нееднородни извадки
• Коефициент на корелация