Разлика между версии на „Алгоритъм за построяване на дърво на решенията“
Направо към навигацията
Направо към търсенето
| Ред 1: | Ред 1: | ||
| − | + | '''Алгоритъмът за избор на решение по метода “Дърво на решенията”''' се състои от '''две фази''' - конструиране на дървото и изчислителна фаза. | |
| + | |||
[[File:durvo_na_resheniqta2.jpg|thumb|300px||right]] | [[File:durvo_na_resheniqta2.jpg|thumb|300px||right]] | ||
| − | + | ==I фаза – конструиране на дървото== | |
| − | |||
| − | |||
| − | I фаза – конструиране на дървото | ||
# Разчертава се дървото на решенията, като последователно, от ляво на дясно се изобразяват възлите – решения и възлите – резултати.Отразява се [[логическа връзка|логическата връзка]] между действията и тяхната [[хронологична последователност]]. | # Разчертава се дървото на решенията, като последователно, от ляво на дясно се изобразяват възлите – решения и възлите – резултати.Отразява се [[логическа връзка|логическата връзка]] между действията и тяхната [[хронологична последователност]]. | ||
# Оценяват се вероятностите за всеки от “клоните” на дървото, излизащи от възлите – резултати. Възможно е някои от вероятностите да не са зададени по условие. Тогава те трябва да бъдат изчислени допълнително. | # Оценяват се вероятностите за всеки от “клоните” на дървото, излизащи от възлите – резултати. Възможно е някои от вероятностите да не са зададени по условие. Тогава те трябва да бъдат изчислени допълнително. | ||
| − | II фаза – изчислителна | + | ==II фаза – изчислителна== |
# Изчислява се [[очаквана стойност|очакваната стойност]] на дохода за всеки от възлите – резултати, като се имат предвид възможните [[доход]]и и вероятностите за получаване на всеки от възможните доходи, асоциирани с “клоните” на дървото. Изчисленията се правят от дясно наляво. | # Изчислява се [[очаквана стойност|очакваната стойност]] на дохода за всеки от възлите – резултати, като се имат предвид възможните [[доход]]и и вероятностите за получаване на всеки от възможните доходи, асоциирани с “клоните” на дървото. Изчисленията се правят от дясно наляво. | ||
# Когато се достигне до възел – решение се прави избор на решение, при което се избира “клонът” с по-висок [[очакван доход]]. | # Когато се достигне до възел – решение се прави избор на решение, при което се избира “клонът” с по-висок [[очакван доход]]. | ||
Версия от 12:25, 4 февруари 2014
Алгоритъмът за избор на решение по метода “Дърво на решенията” се състои от две фази - конструиране на дървото и изчислителна фаза.
I фаза – конструиране на дървото
- Разчертава се дървото на решенията, като последователно, от ляво на дясно се изобразяват възлите – решения и възлите – резултати.Отразява се логическата връзка между действията и тяхната хронологична последователност.
- Оценяват се вероятностите за всеки от “клоните” на дървото, излизащи от възлите – резултати. Възможно е някои от вероятностите да не са зададени по условие. Тогава те трябва да бъдат изчислени допълнително.
II фаза – изчислителна
- Изчислява се очакваната стойност на дохода за всеки от възлите – резултати, като се имат предвид възможните доходи и вероятностите за получаване на всеки от възможните доходи, асоциирани с “клоните” на дървото. Изчисленията се правят от дясно наляво.
- Когато се достигне до възел – решение се прави избор на решение, при което се избира “клонът” с по-висок очакван доход.
Пример: Възможен е избор на два варианта за решение – А и В. Разходите и за двата варианта са по 500 лв. Ако бъде избран вариант А, то съществува 80% вероятност да се спечелят 1000 лв. и 20% вероятност де не се спечели нищо. Ако бъде избран вариант В, то съществува 60% вероятност да се спечелят 5000 лв. и 40% вероятност де се загубят 2000 лв. Изберете вариант за решение и обосновете избора си, като използвате метода “дърво на решенията”.
Вижте още
- Етапи на метода "Дърво на решенията"
- Алгоритъм за избор на решение по метода "Дърво на решенията"
- Решение в условия на неопределеност
- Алтернатива
- Вероятност
- Ефективност
- Експеримент
- Информация
- Критерий на Кели
- Матрица на решенията
- Модел
- Многокритериална оптимизация
- Научен подход
- Предвиждане
- Прогноза
- Променлива
- Рационално решение
Източници
- Introduction to Data Mining and its Applications, S. Sumathi, S. N. Sivanandam, In series: "Studies in Computational Intelligence" No. 29, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006
- A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Project Management Institute, North Carolina, 1996.
- Chapman, Ch., St. Ward, Project Risk Management – Processes, Techniques and Insights, John Wiley & Sons, 1997.
- Godeth, Michael, Scenarios and Strategic Management, Butterworth Scientific, London, 1987.
- Pollack-Johnson, Bruce, Matthew J. Liberatore, Project Planning Under Uncertainty Using Scenario Analysis, Project Management Journal, March 2005.
- Saaty T., K. Kearns, Analytical Planning. The Organization of Systems, Pergamon Press, 1985).
- Schnaars, Steven, Paschalina Ziamou, The Essentials of Scenario Writing, Business Horizons, July-August 2001.
- Smith, Pr., Managing Risk as Product Development Schedule Shrink, Research-Technology Management Sep/Oct, 1999.
- Top Eleven Ways to Manage Technical Risk, Department of the Navy, USA, 1998
- Vertzberger, Yaacov., Y., Making and Taking Risky Decisions, Nordic Journal of International Studies, v. 33, 1998.
- Manning, Ñ., P. Raghavan, H. Schultze. Introduction to Information Retrieval, Web Information Systems and Technologies. Springer Berlin Heidelberg, 2009.
- Chen, L. and Ê. Sycara WebMate: A Personal Agent for Browsing and Searching, 1998, Carnegie Mellon University.
- Claire Cardie, Nicholas Nowe. Improving Minority Class Prediction Using Case Specific Feature Weights. Proceedings of the Fourteenth International Conference on Machine Learning, July 08-12, 1997
- Daniel Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Prentice Hall series in artificial intelligence, 2000.
Външни препратки
- Икономически методи
- Дърво на решенията - въвеждане на международни стандарти
- Класификационни дървета
- Икономически анализи и иновации
- Модели при вземането на решения
- Анализ на опасностите и контрол
- Методи при реализирането на уменията
- Финансови анализи
- Икономика и управление
- Математически модели и методи за вземане на решения