Разлика между версии на „Параметри на Теория на информацията“
Направо към навигацията
Направо към търсенето
| Ред 2: | Ред 2: | ||
==Параметри== | ==Параметри== | ||
* скорост на предаване показва какво количество информация се предава за единица време | * скорост на предаване показва какво количество информация се предава за единица време | ||
| − | * | + | * надежност/достоверност/ при предаване на информацията определя със каква вероятност данните ще бъдат доставени при определена степен /вероятност от възникване на грешки/ |
* пропускателна способност на каналите за връзка параметър определящ какво количество информационни потоци могат да се реализират при използването на определен канал за връзка | * пропускателна способност на каналите за връзка параметър определящ какво количество информационни потоци могат да се реализират при използването на определен канал за връзка | ||
| − | * параметър за оценка на информацията използват се единиците [[бит]], | + | * параметър за оценка на информацията използват се единиците [[бит]], байт, килобайт, мегабайт, които предават, обработват и т.н. |
| + | |||
==Вижте още== | ==Вижте още== | ||
*[[Свойства на информацията]] | *[[Свойства на информацията]] | ||
Версия от 12:39, 9 януари 2014
Теорията на информацията се измерва чрез няколко особени параметъра.
Параметри
- скорост на предаване показва какво количество информация се предава за единица време
- надежност/достоверност/ при предаване на информацията определя със каква вероятност данните ще бъдат доставени при определена степен /вероятност от възникване на грешки/
- пропускателна способност на каналите за връзка параметър определящ какво количество информационни потоци могат да се реализират при използването на определен канал за връзка
- параметър за оценка на информацията използват се единиците бит, байт, килобайт, мегабайт, които предават, обработват и т.н.
Вижте още
- Свойства на информацията
- Количество информация
- Бейсова вероятност
- Бейсова проверка на хипотези
- Бейсови области на достоверност
- Точкови оценки на параметри при бейсовия подход
Източници
- Claude E. Shannon, N.J.A. Sloane, Aaron D.Wyner - Claude Elwood Shannon: Collected Papers
- Claude E. Shannon and Warren Weaver - Mathematical Theory of Communication
- John Robinson Pierce - An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise
- G.J. Chaitin - The Limits of Mathematics A Course on Information Theory and the Limits of Formal Reasoning
- G. Chaitin - Information, Randomness Incompleteness
- David J.C. MacKay - Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
- Robert M. Losee - A Discipline Independent Definition of Information
- Tom Carter - An Introduction to Information Theory and Entropy
- G. Chaitin - Algorithmic Information Theory
- D. MacKay - A Short Course in Information Theory
- C.E. Shannon - A Mathematical Theory of Communication