Разлика между версии на „Видове мерки за информация“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
Ред 17: Ред 17:
 
* Следователно, колкото е по малко вероятен е изхода от едно събитие, толкова е по-голямо количеството информация, което носи съобщението за него.
 
* Следователно, колкото е по малко вероятен е изхода от едно събитие, толкова е по-голямо количеството информация, което носи съобщението за него.
  
 
+
==Вижте още==
Компетенция
+
*[[Компетенция]]
+
*[[Модели на лидерство]]
 
+
*[[Контрол]]
18 KB (248 думи) - 21:34, 30 март 2012
+
*[[Пазар]]
 
+
*[[Къса позиция]]
+
*[[Интегрираност]]
Модели на лидерство
+
*[[Измерване на променливите]]
+
*[[Инструмент]]
 
+
*[[Промяна]]
15 KB (145 думи) - 13:56, 9 август 2013
+
*[[Транзакционен разход]]
 
 
 
Контрол
 
 
 
 
22 KB (128 думи) - 08:59, 18 май 2012
 
 
 
 
Пазар
 
 
 
 
15 KB (146 думи) - 21:11, 17 юни 2012
 
 
 
 
Къса позиция
 
 
 
 
22 KB (210 думи) - 18:42, 13 ноември 2012
 
 
 
 
Интегрираност
 
 
 
 
103 KB (420 думи) - 17:29, 8 април 2012
 
 
 
 
Измерване на променливите
 
 
 
 
26 KB (123 думи) - 14:54, 17 юни 2012
 
 
 
 
Инструмент
 
 
 
 
14 KB (163 думи) - 21:44, 17 юни 2012
 
 
 
 
Промяна
 
 
 
 
34 KB (89 думи) - 18:22, 31 май 2012
 
 
 
 
Транзакционен разход
 
 
==Източници==
 
==Източници==
  

Версия от 11:52, 9 януари 2014

Видове мерки за информация

  • Синтаксическа мярка за информация - общото количество информация, без да се търси смисленото и отношение към обекта.
  • Семантическа мярка за информация - количеството информация, което има смислено значение
  • Тезаурусна мярка - свързва семантичните свойства на информацията със способностите на потребителя да възприеме полученото съобщение. Тезаурус - съвкупност от сведения, с които разполага потребителя или системата.
  • Прагматична мярка за информации - определя полезността (ценността) на информацията за достигане от потребителя на поставена цел. Ценността на информацията е целесъобразно да се измерва в същите единици (или близки до тях), в които се измерва една целева функция.
  1. Теория на информацията

Количество информация - числова характеристика на сигнала, която не зависи от формата и съдържанието му и характеризира неопределеността, която изчезва след получаване на съобщението. В този случай количеството информация зависи от вероятността да се получи съобщение за едно или друго събитие. В по-общ случай количеството информация зависи от вероятността за един или друг изход от дадено събитие.

Пример на разсъждение:

  • Явявайки се на изпит студент може да получи една от петте оценки, т.е това събитие има пет изхода;.
  • Вероятността за получаване на определена оценка ще зависи от знанията на студента;
  • Сумата от вероятностите на всички изходи винаги е равна на единица.
  • Когато събитието има само един изход, вероятността е равна на 1 и количеството информация за това събитие е равна на 0.
  • Следователно, колкото е по малко вероятен е изхода от едно събитие, толкова е по-голямо количеството информация, което носи съобщението за него.

Вижте още

Източници

  • Claude E. Shannon, N.J.A. Sloane, Aaron D.Wyner - Claude Elwood Shannon: Collected Papers
  • Claude E. Shannon and Warren Weaver - Mathematical Theory of Communication
  • John Robinson Pierce - An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise
  • G.J. Chaitin - The Limits of Mathematics A Course on Information Theory and the Limits of Formal Reasoning
  • G. Chaitin - Information, Randomness Incompleteness
  • David J.C. MacKay - Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
  • Robert M. Losee - A Discipline Independent Definition of Information
  • Tom Carter - An Introduction to Information Theory and Entropy
  • G. Chaitin - Algorithmic Information Theory
  • D. MacKay - A Short Course in Information Theory
  • C.E. Shannon - A Mathematical Theory of Communication

Външни препратки