Разлика между версии на „Видове мерки за информация“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
(Нова страница: ==Видове мерки за информация== * Синтаксическа мярка за информация - общото количество инф...)
 
Ред 73: Ред 73:
 
   
 
   
 
Транзакционен разход
 
Транзакционен разход
 +
==Източници==
 +
 +
* Claude E. Shannon, N.J.A. Sloane, Aaron D.Wyner  - Claude Elwood Shannon: Collected Papers
 +
* Claude E. Shannon and Warren Weaver  - Mathematical Theory of Communication
 +
* John Robinson Pierce  - An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise
 +
* G.J. Chaitin  - The Limits of Mathematics A Course on Information Theory and the Limits of Formal Reasoning
 +
* G. Chaitin  - Information, Randomness Incompleteness
 +
* David J.C. MacKay  - Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
 +
* Robert M. Losee - A Discipline Independent Definition of Information
 +
* Tom Carter  - An Introduction to Information Theory and Entropy
 +
* G. Chaitin  - Algorithmic Information Theory
 +
* D. MacKay  - A Short Course in Information Theory
 +
* C.E. Shannon  - A Mathematical Theory of Communication
 +
 +
==Външни препратки==
 +
 +
* [http://www.referati.org/informaciq-informatika-teoriq-na-informaciqta/38652/ref Информация и Информатика]
 +
* [http://www.kaminata.net/topic-t43626.html Кариерно развитие теория и информация]
 +
* [http://guerillamarketing.start.bg/ Портал Теория и Информация]
 +
* [http://download.pomagalo.com/572711/teoriya+na+informaciya+i+informacionni+tehnologiii/?search= Теория на информацията и информационните науки]
 +
* [http://k-dobrich.shu.bg/informatics/Inf_12.htm Информация и алгоритми]
 +
* [http://www.referati.org/kolichestveno-opredelqne-na-informaciqta-entropiq-svoistva-izlishyk-ot-informaciq-2/43655/ref/p2 Ентропия]
 +
* [http://www.referati.org/kolichestveno-opredelqne-na-informaciqta-entropiq-svoistva-izlishyk-ot-informaciq-2/43655/ref/p3 Ентропия на съобщението]
 +
* [http://www.referati.org/kolichestveno-opredelqne-na-informaciqta-entropiq-svoistva-izlishyk-ot-informaciq-2/43655/ref/p4 Свойства на ентропията]
 +
 +
[[category:Кибернетика]]

Версия от 11:10, 9 януари 2014

Видове мерки за информация

  • Синтаксическа мярка за информация - общото количество информация, без да се търси смисленото и отношение към обекта.
  • Семантическа мярка за информация - количеството информация, което има смислено значение
  • Тезаурусна мярка - свързва семантичните свойства на информацията със способностите на потребителя да възприеме полученото съобщение. Тезаурус - съвкупност от сведения, с които разполага потребителя или системата.
  • Прагматична мярка за информации - определя полезността (ценността) на информацията за достигане от потребителя на поставена цел. Ценността на информацията е целесъобразно да се измерва в същите единици (или близки до тях), в които се измерва една целева функция.
  1. Теория на информацията

Количество информация - числова характеристика на сигнала, която не зависи от формата и съдържанието му и характеризира неопределеността, която изчезва след получаване на съобщението. В този случай количеството информация зависи от вероятността да се получи съобщение за едно или друго събитие. В по-общ случай количеството информация зависи от вероятността за един или друг изход от дадено събитие.

Пример на разсъждение:

  • Явявайки се на изпит студент може да получи една от петте оценки, т.е това събитие има пет изхода;.
  • Вероятността за получаване на определена оценка ще зависи от знанията на студента;
  • Сумата от вероятностите на всички изходи винаги е равна на единица.
  • Когато събитието има само един изход, вероятността е равна на 1 и количеството информация за това събитие е равна на 0.
  • Следователно, колкото е по малко вероятен е изхода от едно събитие, толкова е по-голямо количеството информация, което носи съобщението за него.


Компетенция


18 KB (248 думи) - 21:34, 30 март 2012


Модели на лидерство


15 KB (145 думи) - 13:56, 9 август 2013


Контрол


22 KB (128 думи) - 08:59, 18 май 2012


Пазар


15 KB (146 думи) - 21:11, 17 юни 2012


Къса позиция


22 KB (210 думи) - 18:42, 13 ноември 2012


Интегрираност


103 KB (420 думи) - 17:29, 8 април 2012


Измерване на променливите


26 KB (123 думи) - 14:54, 17 юни 2012


Инструмент


14 KB (163 думи) - 21:44, 17 юни 2012


Промяна


34 KB (89 думи) - 18:22, 31 май 2012


Транзакционен разход

Източници

  • Claude E. Shannon, N.J.A. Sloane, Aaron D.Wyner - Claude Elwood Shannon: Collected Papers
  • Claude E. Shannon and Warren Weaver - Mathematical Theory of Communication
  • John Robinson Pierce - An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise
  • G.J. Chaitin - The Limits of Mathematics A Course on Information Theory and the Limits of Formal Reasoning
  • G. Chaitin - Information, Randomness Incompleteness
  • David J.C. MacKay - Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
  • Robert M. Losee - A Discipline Independent Definition of Information
  • Tom Carter - An Introduction to Information Theory and Entropy
  • G. Chaitin - Algorithmic Information Theory
  • D. MacKay - A Short Course in Information Theory
  • C.E. Shannon - A Mathematical Theory of Communication

Външни препратки