Разлика между версии на „Теория на хаоса“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
Ред 1: Ред 1:
'''Теорията на хаоса''' е '''математически апарат, описващ поведението на някои [[нелинейна динамична система|нелинейни динамични системи]]''', подложени при определени условия на явление, известно като хаос.Поведението на такава система изглежда случайно, даже ако модела описващ системата е [[детерминиран]].
+
[[Image: lorenc.jpg|thumb|left|alt= lorenc.|Едуард Лоренц, считан за баща на Теорията на хаоса]]
  
Примери за такива системи са [[атмосферата]], [[турболентните потоци]], биологичните популации, обществото, като система на комуникации и неговите подсистеми: икономически, политически и други социални системи. Тяхното изучаване, обикновено се съпровожда от [[математическо моделиране]].
+
'''Теорията на хаоса''' е '''математически апарат, описващ поведението на някои [[нелинейна динамична система|нелинейни динамични системи]]''', подложени при определени условия на явление, известно като хаос.
 +
 
 +
==Същност==
  
Теорията на хаоса е област на изследване, свързваща математиката, физиката и философията.
+
Теорията на хаоса гласи, че сложните системи зависими от първоначалните условия и неголемите изменения в обкръжаващата среда, водят до непредсказуеми последствия.
  
==Основни сведения==
+
Поведението на такава система изглежда случайно, даже ако модела описващ системата е [[детерминиран]].
  
Теорията на хаоса гласи, че сложните системи зависими от първоначалните условия и неголемите изменения в обкръжаващата среда, водят до непредсказуеми последствия.
+
Примери за такива системи са [[атмосферата]], [[турболентните потоци]], биологичните популации, обществото, като система на комуникации и неговите подсистеми: икономически, политически и други социални системи. Тяхното изучаване, обикновено се съпровожда от [[математическо моделиране]].
  
 +
Теорията на хаоса е област на изследване, свързваща математиката, физиката и философията.
 
Математическите системи с хаотично поведение са детерминирани, но и се подчиняват на някои строги закони, затова се явяват и упорядъчни. Тази употреба на думата „хаос”, се отличава от обичайното значение ([[ хаосът в мифологията]]). Също така съществува област на физиката, като теорията на [[квантовия хаос]], изучаваща недетерминираните системи, подчиняващи се на законите на [[квантовата механика]].
 
Математическите системи с хаотично поведение са детерминирани, но и се подчиняват на някои строги закони, затова се явяват и упорядъчни. Тази употреба на думата „хаос”, се отличава от обичайното значение ([[ хаосът в мифологията]]). Също така съществува област на физиката, като теорията на [[квантовия хаос]], изучаваща недетерминираните системи, подчиняващи се на законите на [[квантовата механика]].
  
 
Пионери в теорията се считат френския физик и философ [[Анри Поанкаре]] ( доказал [[теоремата за възвръщането]]), съветските математици [[А. Н. Арнолд]], [[Мозер]] – построили теорията на хаоса, наречена КАМ ( теория Колмогоров-Арнолд-Мозер). Теорията въвежда понятието [[атракт]].
 
Пионери в теорията се считат френския физик и философ [[Анри Поанкаре]] ( доказал [[теоремата за възвръщането]]), съветските математици [[А. Н. Арнолд]], [[Мозер]] – построили теорията на хаоса, наречена КАМ ( теория Колмогоров-Арнолд-Мозер). Теорията въвежда понятието [[атракт]].
  
==Понятието хаос==
+
===Понятието хаос===
  
 
В ежедневието думата „[[хаос]]”, означава „ състояние на беспорядък”. В теорията на хаоса, прилагателното хаотичен, е определено по точно. Дори да няма общоприето универсално математическо определение за хаоса, обикновено изполваното определение гласи, че динамична система, която се класифицира като хаотична, трябва да има следните свойства:
 
В ежедневието думата „[[хаос]]”, означава „ състояние на беспорядък”. В теорията на хаоса, прилагателното хаотичен, е определено по точно. Дори да няма общоприето универсално математическо определение за хаоса, обикновено изполваното определение гласи, че динамична система, която се класифицира като хаотична, трябва да има следните свойства:
Ред 24: Ред 27:
  
 
===Чувствителност към началните условия===
 
===Чувствителност към началните условия===
 
[[Image: lorenc.jpg|thumb|left|alt= lorenc.| Едуард Лоренц.]]
 
  
 
Чувствителност към началните условия в такава [[система]] означава, че всички точки, първоначално близко една до друга, след време имат значително различаващи се [[траектории]]. В този смисъл, произволно малко изменение на текущата траектория, може да доведе до значително изменение в нейното бъдещо поведение. Доказано е, че последните две свойства фактически подразбират чувствителност към първоначалните условия ( алтернативното, по- слабо определение за хаоса използва само първите две свойства от гореспоменатия списък).
 
Чувствителност към началните условия в такава [[система]] означава, че всички точки, първоначално близко една до друга, след време имат значително различаващи се [[траектории]]. В този смисъл, произволно малко изменение на текущата траектория, може да доведе до значително изменение в нейното бъдещо поведение. Доказано е, че последните две свойства фактически подразбират чувствителност към първоначалните условия ( алтернативното, по- слабо определение за хаоса използва само първите две свойства от гореспоменатия списък).
Ред 44: Ред 45:
  
 
Даже за закрити системи, чувствителността към първоначалните условия не е идентична с хаоса, в смисала на изложеното по-горе.
 
Даже за закрити системи, чувствителността към първоначалните условия не е идентична с хаоса, в смисала на изложеното по-горе.
 
==Прости хаотични схеми==
 
 
Хаотични могат да са и прости [[система|системи]] без [[диференциално уравнение|диференциални уравнения]]. Пример е логическото представяне, което описва изменението в количеството на населението с течение на времето. Логическото представяне се явява [[полиноминално]] представяне от втора степен и често се свежда в качеството на типичен пример за това, как хаотичното поведение може да възникне от много прости [[нелинейни]] динамични [[уравнение|уравнения]]. Друг пример е моделът на Рикер, който също описва динамиката на населението. [[Клетъчния автомат]] – това е набор от клетки, образуващи някои периодични решетки със зададени правила на прехода. Клетъчният автомат се явява дискретна динамична система, поведението на която напълно се определя от термините за локална зависимост. [[Еволюция]]та даже на простите [[дискретна система|дискретни системи]], като клетъчния автомат, може силно да зависи от първоначалните условия. [[Стивън Волфрам]] изследвал това свойство на клетъчния автомат и го нарекъл Правило N 30. Простия модел на консервативното (обратимото) хаотично поведение демонстрира така нареченото представяне – кот Арнолд. В математиката представянето – кот Арнолд се явява [[модел на тор]], който той демонстрирал през 1960 година с използването на образа на котката.
 
 
==Използване==
 
 
Теорията на хаоса се използва в много научни дисциплини: математика, биология, информатика, икономика, инженерство, финанси, философия, физика, политика, психология и робототехника. В лаборатория, хаотично поведение може да се наблюдава в различни системи, например [[електрическа схема|електрически схеми]], лазери, химически реакции,[[динамика]]та на течностите и магнитно-механични устройства. В природата, хаотично поведение се наблюдава в движението на [[спътниците на слънчевата система]], евлоюцията на [[магнитно поле|магнитното поле]] на астрономическите тела, приръста на населението в екологията, динамиката в потенциала на [[неиронни]]те и [[молекулярно колебание|молекулярни колебания]]. Има съмнение за съществуването на данимака на хаоса в тектонските плочи и в икономиката.
 
 
Едно от най-успешното използване на теорията на хаоса било в екологията, когато динамичните системи  приличащи на модела на Рикер, се използвали за да покажат зависимостта на приръста на населението от неговата плътност. В днешно време теорията на хаоса се използва в медицината, при изучаване на [[епилепсия]]та за предсказване на пристъпите, отчитайки първоначалното състояние на организма. В областта на физиката, квантовата теория на хаоса, изследва връзката между хаоса и [[квантова механика|квантовата механика]]. Не отдавна се появи нова област, наречена хаос на относителността, за да опише системите, които се развиват по законите за [[теория на относителността|общите теории на относителността]].
 
  
 
==Вижте още==
 
==Вижте още==

Версия от 11:41, 6 януари 2014

lorenc.
Едуард Лоренц, считан за баща на Теорията на хаоса

Теорията на хаоса е математически апарат, описващ поведението на някои нелинейни динамични системи, подложени при определени условия на явление, известно като хаос.

Същност

Теорията на хаоса гласи, че сложните системи зависими от първоначалните условия и неголемите изменения в обкръжаващата среда, водят до непредсказуеми последствия.

Поведението на такава система изглежда случайно, даже ако модела описващ системата е детерминиран.

Примери за такива системи са атмосферата, турболентните потоци, биологичните популации, обществото, като система на комуникации и неговите подсистеми: икономически, политически и други социални системи. Тяхното изучаване, обикновено се съпровожда от математическо моделиране.

Теорията на хаоса е област на изследване, свързваща математиката, физиката и философията. Математическите системи с хаотично поведение са детерминирани, но и се подчиняват на някои строги закони, затова се явяват и упорядъчни. Тази употреба на думата „хаос”, се отличава от обичайното значение (хаосът в мифологията). Също така съществува област на физиката, като теорията на квантовия хаос, изучаваща недетерминираните системи, подчиняващи се на законите на квантовата механика.

Пионери в теорията се считат френския физик и философ Анри Поанкаре ( доказал теоремата за възвръщането), съветските математици А. Н. Арнолд, Мозер – построили теорията на хаоса, наречена КАМ ( теория Колмогоров-Арнолд-Мозер). Теорията въвежда понятието атракт.

Понятието хаос

В ежедневието думата „хаос”, означава „ състояние на беспорядък”. В теорията на хаоса, прилагателното хаотичен, е определено по точно. Дори да няма общоприето универсално математическо определение за хаоса, обикновено изполваното определение гласи, че динамична система, която се класифицира като хаотична, трябва да има следните свойства:

  • Трябва да е чувствителна към началните условия;
  • Трябва да има свойството на топологичното смесване;
  • Нейните периодични орбити трябва да бъдат плътни нявсякъде.

Линейните системи никога не са хаотични. За да стане една динамична система хаотична, тя трябва да е нелинейна. По теоремата на Поанкаре-Бендиксон, непрекъснатата динамична система на плоскостите, не може да бъде хаотична. Сред непрекъснатите системи на хаотичното поведение има само неплоски пространствени системи ( задължително наличие на най-малко три измерения и неевклидова геометрия). Дискретната динамична система на някои стадии може да прояви хаотично поведение даже в едномерно или двумерно пространство.

Чувствителност към началните условия

Чувствителност към началните условия в такава система означава, че всички точки, първоначално близко една до друга, след време имат значително различаващи се траектории. В този смисъл, произволно малко изменение на текущата траектория, може да доведе до значително изменение в нейното бъдещо поведение. Доказано е, че последните две свойства фактически подразбират чувствителност към първоначалните условия ( алтернативното, по- слабо определение за хаоса използва само първите две свойства от гореспоменатия списък).

Чувствителността към началните условия е по-известна, като „Ефекта на пепрудата”. Възникването на термина е свързано със статията „Предсказание: размахът на крилата на пеперудите в Бразилия, предизвиква торнадо в щата Тексас”, която Едуард Лоренц, през 1972, връчва на американската „Асоциация за предвижване на науките” във Вашингтон. Размахът на крилата на пеперудите символизира малките изменения в първоначалното състояние на системата, което предизвиква редица от събития, водещи до мащабни изменения. Ако пеперудата не маха с крила, то траекторията на системата ще бъде съвсем друга, което доказва определена линейност на системата. Но малките изменения в първоначалното състояние на системата, могат и да не предизвикат редица от събития.

Топологично смесване

topologichesko smesvane.
Пример на топологическо смесване, където x → 4 x (1 — x) и y → x + y, ако x + y <1 (иначе x + y — 1). Тук синия регион в процеса на развитие е бил преобразуван първоначално в лилав, после в розов и червен регион и накрая изглежда, като облак точки, разпръснати през пространството.

Топологичното смесване в динамиката на хаоса означава такава схема на разширение на системата, че една от нейните области, в някой стадий на разширяване се нагажда на коя да е друга област.

Математическото понятие „смесване”, като пример за хаотична система, съответсва на смесването на разноцветни цветове или течности.

Тънкости в определението

В популярни разработки, чувствителността към първоначалните условия, често се бърка със самия хаос. Границата е много тънка, доколкото зависи от избора на показатели на измеренията и определенията за разтоянието с конкретния стадий на системата. Например, да разгледаме проста динамична система, която нееднократно удвоява първоначалното си значение. Такава система има чувствителна зависимост от първоначалните условия навсякъде, така както всеки две точки в първоначалния стадий, в последствие на случаен принцип, ще бъдат на значително разстояние една от друга. Но нейното поведение е тривиално, доколкото всички точки, освен нула, имат тенденция към безкрайност и това не е топологично смесване.

Даже за закрити системи, чувствителността към първоначалните условия не е идентична с хаоса, в смисала на изложеното по-горе.

Вижте още

Източници

  • Ахромеева Т. С., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г., Самарский А. А. Нестационарные структуры и диффузионный хаос. М.: Наука, 1992.
  • Малинецкий Г. Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент. Введение в нелинейную динамику. 3-е изд. М.: УРСС, 2001.
  • Милева, В. "Теория на хаоса и катастрофите", Бръсначът на Окам, 2012, [1]

Външни препратки