Разлика между версии на „Математически модел“
(Нова страница: Комбинаторика 22 KB (519 думи) - 17:55, 18 юни 2012 Матрица на решенията 16 KB (284 думи) - 19:19, 13 ноември 2012 Кор...) |
|||
| (Не са показани 3 междинни версии от същия потребител) | |||
| Ред 1: | Ред 1: | ||
| − | + | '''Математическият модел''' използва '''математически език за описание на [[система]]та'''. | |
| − | + | ||
| − | + | ==Същност== | |
| − | + | Математическият модел е приближено описание на даден клас реални явления с помощта на математическа символика. | |
| − | + | Например: Изчисляването на обема на бензин в цистерна се свежда до тримерен интеграл, движението на спътник - до система диференциални уравнения с променливи коефициенти и т.н. Изключително важно за всеки модел е той да бъде адекватен, т.е. достатъчно точно да отразява същността на моделираното явление или процес. Адекватността на модела се установява чрез проверката му в практиката, а най-добрият критерий за адекватност е, когато моделът може да “предсказва” достатъчно точно бъдещите състояния на [[процес]]а или [[явление]]то. Когато моделът не дава достатъчно удовлетворително решение на поставената задача неговите параметри могат многократно да се коригират, а самият модел може да се променя. Тази последователност от промени в модела се нарича математическо моделиране. | |
| − | + | ==Особености== | |
| − | + | Математически модели се използват не само в природните науки и инженерните специалности (като физика, биология, науки за земята, метеорологията и инженерство), но и в социалните науки (като икономика, психология, социология и политически науки). Също така физични, инженерни , компютърни специалисти и икономисти често използват математически модели. Процесът на разработване на математическия модел се нарича "математическо моделиране"(или моделиране). | |
| − | + | ||
| − | + | Ейкхов (1974 г.) е дефинирал математически модел, като "представителство на основните аспекти на съществуваща система (или бъдеща система), която представя знанието за тази система в достъпна форма" . | |
| − | + | ||
| − | + | Математическите модели могат да приемат различни форми, включително динамични системи, статистически модели, диференциални уравнения, или теоретични игрови модели. | |
| − | + | ==Вижте още== | |
| − | Теория на информацията | + | *[[Комбинаторика]] |
| − | + | *[[Матрица на решенията]] | |
| − | Теория на хаоса | + | *[[Корелация]] |
| − | + | *[[Метод Монте Карло]] | |
| − | Теория на вероятностите | + | *[[Самоорганизация]] |
| − | + | *[[Комплексност]] | |
| − | Логистична функция | + | *[[Теория на информацията]] |
| − | + | *[[Теория на хаоса]] | |
| − | Линейна регресия | + | *[[Теория на вероятностите]] |
| − | + | *[[Логистична функция]] | |
| − | Теория на решенията | + | *[[Линейна регресия]] |
| − | + | *[[Теория на решенията]] | |
| − | Анализ на чувствителността | + | *[[Анализ на чувствителността]] |
| − | + | *[[Предвиждане]] | |
| − | Предвиждане | + | *[[Изследване на операциите]] |
| − | + | *[[Вероятностно разпределение]] | |
| − | Изследване на операциите | + | *[[Даниел Бернули]] |
| − | + | *[[Дърво на решенията]] | |
| − | Вероятностно разпределение | + | *[[Техника за преглед и оценка на програми]] |
| − | + | *[[Теория на игрите]] | |
| − | Даниел Бернули | + | |
| − | + | ==Източници== | |
| − | Дърво на решенията | + | *Атанас Аврамов, Стефан Грозев, Математическо моделиране за икономисти:линейни оптимизационни модели |
| − | + | *Крум Ст. Александров, Здравко Ст. Младенов, Икономико-математически методи и модели в търговията | |
| − | Техника за преглед и оценка на програми | + | *Крум Стефанов Александров, Здравко Ст. Младенов, Икономико-математически методи и модели в търговията |
| − | + | *Игорь Николаевич Альянах, Моделирование вычислительных систем | |
| − | + | ==Външни препратки== | |
| + | *[http://duma.bg/node/34564 Математически модел на автохаоса] | ||
| + | *[http://www.manager.bg/news/matematicheski-model-prognozira-35-rast-na-zaplatite-prez-sledvashtite-3-godini Математически модел прогнозира 35% ръст на заплатите през следващите 3 години] | ||
| + | *[http://www.math10.com/f/viewtopic.php?f=36&t=991 Текстови задачи с математически модел - системи уравнения] | ||
| + | [[category:Математика]] | ||
Текуща версия към 15:50, 16 декември 2012
Математическият модел използва математически език за описание на системата.
Същност
Математическият модел е приближено описание на даден клас реални явления с помощта на математическа символика. Например: Изчисляването на обема на бензин в цистерна се свежда до тримерен интеграл, движението на спътник - до система диференциални уравнения с променливи коефициенти и т.н. Изключително важно за всеки модел е той да бъде адекватен, т.е. достатъчно точно да отразява същността на моделираното явление или процес. Адекватността на модела се установява чрез проверката му в практиката, а най-добрият критерий за адекватност е, когато моделът може да “предсказва” достатъчно точно бъдещите състояния на процеса или явлението. Когато моделът не дава достатъчно удовлетворително решение на поставената задача неговите параметри могат многократно да се коригират, а самият модел може да се променя. Тази последователност от промени в модела се нарича математическо моделиране.
Особености
Математически модели се използват не само в природните науки и инженерните специалности (като физика, биология, науки за земята, метеорологията и инженерство), но и в социалните науки (като икономика, психология, социология и политически науки). Също така физични, инженерни , компютърни специалисти и икономисти често използват математически модели. Процесът на разработване на математическия модел се нарича "математическо моделиране"(или моделиране).
Ейкхов (1974 г.) е дефинирал математически модел, като "представителство на основните аспекти на съществуваща система (или бъдеща система), която представя знанието за тази система в достъпна форма" .
Математическите модели могат да приемат различни форми, включително динамични системи, статистически модели, диференциални уравнения, или теоретични игрови модели.
Вижте още
- Комбинаторика
- Матрица на решенията
- Корелация
- Метод Монте Карло
- Самоорганизация
- Комплексност
- Теория на информацията
- Теория на хаоса
- Теория на вероятностите
- Логистична функция
- Линейна регресия
- Теория на решенията
- Анализ на чувствителността
- Предвиждане
- Изследване на операциите
- Вероятностно разпределение
- Даниел Бернули
- Дърво на решенията
- Техника за преглед и оценка на програми
- Теория на игрите
Източници
- Атанас Аврамов, Стефан Грозев, Математическо моделиране за икономисти:линейни оптимизационни модели
- Крум Ст. Александров, Здравко Ст. Младенов, Икономико-математически методи и модели в търговията
- Крум Стефанов Александров, Здравко Ст. Младенов, Икономико-математически методи и модели в търговията
- Игорь Николаевич Альянах, Моделирование вычислительных систем