Разлика между версии на „Теория на графите“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
 
(Не са показани 10 междинни версии от 2 потребители)
Ред 1: Ред 1:
[[image: 6n-graf.svg|thumb|right|графика,на която е представена връзка между отделните графи]]
+
[[image: gt.png|thumb|right|Графика,на която е представена връзка между отделните графи]]
  
 +
'''Теорията на графите''' е '''клон от [[математика|математиката]], който изучава свойствата на графите'''.
  
Теорията на графите е клон от [[математиката]], който изучава свойствата на графите.
+
==Същност==
 
+
Графиката е много удобен и естествен начин за представяне на връзките между обектите.
Графиката е много удобен и естествен начин за представяне на връзките между обектите  
 
 
 
=Граф=
 
  
 
Граф е термин от математиката, с който се означава наредена двойка G=(V,E), където:
 
Граф е термин от математиката, с който се означава наредена двойка G=(V,E), където:
Ред 14: Ред 12:
 
E е множество от двучленни подмножества на V, т.е. E ⊆ V×V. Когато в тези двучленни подмножества няма наредба, т.е. формират ненаредени двойки, е прието да се наричат ребра или още ръбове на графа, а той от своя страна — неориентиран (ненасочен) граф. Когато тези двойки са наредени, елементите на Е се наричат дъги, а графът G — ориентиран (насочен) граф.
 
E е множество от двучленни подмножества на V, т.е. E ⊆ V×V. Когато в тези двучленни подмножества няма наредба, т.е. формират ненаредени двойки, е прието да се наричат ребра или още ръбове на графа, а той от своя страна — неориентиран (ненасочен) граф. Когато тези двойки са наредени, елементите на Е се наричат дъги, а графът G — ориентиран (насочен) граф.
  
=История=
+
===История===
  
 
Първата работа по теория на графите е статията на Ойлер за [[Кьонигсбергските мостове]] (1736). Тя обаче остава единствена в течение на 100 години. Интересът към този клон от математиката и към частния случай - дърветата, се възражда около средата на 19 век и е съсредоточен главно в Англия.Развитието на  теория на графите е много подобно на развитието на теорията на вероятностите, където голяма част от оригиналната теория е мотивирана от усилията да се разберат  хазартните игри. Изследването на цикъла на polyhedra от Томас П. Киркман (1806-95) и Уилям Р. Хамилтън (1805-65) доведе до концепцията за  графи. Понятието за едно дърво(свързана графика без цикли), се появява имплицитно в работата на Густав Кирхоф (1824-87),който използва графико-теоретични идеи в изчисляването на електрически мрежи или вериги.По-късно Артър Кейли (1821-95), Джеймс Дж. Силвестър (1806-97), Джордж Поля (1887-1985), както и други използват [["дървото"]], за да се изброят химически молекули.
 
Първата работа по теория на графите е статията на Ойлер за [[Кьонигсбергските мостове]] (1736). Тя обаче остава единствена в течение на 100 години. Интересът към този клон от математиката и към частния случай - дърветата, се възражда около средата на 19 век и е съсредоточен главно в Англия.Развитието на  теория на графите е много подобно на развитието на теорията на вероятностите, където голяма част от оригиналната теория е мотивирана от усилията да се разберат  хазартните игри. Изследването на цикъла на polyhedra от Томас П. Киркман (1806-95) и Уилям Р. Хамилтън (1805-65) доведе до концепцията за  графи. Понятието за едно дърво(свързана графика без цикли), се появява имплицитно в работата на Густав Кирхоф (1824-87),който използва графико-теоретични идеи в изчисляването на електрически мрежи или вериги.По-късно Артър Кейли (1821-95), Джеймс Дж. Силвестър (1806-97), Джордж Поля (1887-1985), както и други използват [["дървото"]], за да се изброят химически молекули.
  
 
+
===Приложение===
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[[image: Binary_tree.svg|thumb|left|графика-пример за двоично дърво]]
 
 
 
=Приложение=
 
 
 
 
 
  
 
Пример за такива приложения са:
 
Пример за такива приложения са:
  
химически молекули  
+
*химически молекули  
  
проследяването  в лабиринт
+
*проследяването  в лабиринт
  
транспортна мрежа- където върховете изобразяват селищата, а свързващите ги ребра — пътищата между тях
+
*транспортна мрежа - където върховете изобразяват селищата, а свързващите ги ребра — пътищата между тях
  
комуникационни системи-маршрутизация на данните в интернет
+
*комуникационни системи-маршрутизация на данните в интернет
  
двоично дърво и намира особено широко приложение като структура от данни в програмирането
+
*двоично дърво и намира особено широко приложение като структура от данни в програмирането
  
родословно дърво-насочените ребра свързват родителите с децата
+
*родословно дърво-насочените ребра свързват родителите с децата
  
 
=Вижте още=
 
=Вижте още=
  
[[Граф (математика)]]
+
*[[Математика]]
 
 
[[Дърво (математика)]]
 
 
 
Двоично дърво
 
 
 
Структурна оптимизация
 
  
Теорема на Ойлер
+
*[[Графика]]
  
 
=Източници=
 
=Източници=
  
 +
* Иржи Седлачек, „Теория на графите“, „Наука и изкуство“, София, 1967
 +
* Gary Chartrand, Introductory Graph Theory
 +
* Arun Jagota, Graph Theory, Algorithms, And Applications Summarized Simply
 +
* Richard J. Trudeau, Introduction to Graph Theory (Dover Books on Mathematics)
 +
* John M. Harris, Combinatorics and Graph Theory (Undergraduate Texts in Mathematics)
  
 +
=Външни препратки=
  
http://fmi.wikidot.com/tg1 http://fmi.wikidot.com/tg1
+
*[http://sovetsk39.ru/ Калининградская область]
 
 
 
 
 
 
http://www.moderno.info/структурна-оптимизация-теория-на-гра.html
 
 
 
 
 
 
 
http://bg.wikipedia.org/wiki/Теория_на_графите http://bg.wikipedia.org/wiki/Теория_на_графите
 
 
 
 
 
 
 
Иржи Седлачек, „Теория на графите“, „Наука и изкуство“, София, 1967
 
 
 
=Външн и препратки=
 
 
 
 
 
 
 
Калининградская область
 
 
 
 
 
 
 
Структурна оптимизация-теория
 
 
 
 
 
 
 
Оригиналната статия на Ойлер
 
  
 +
*[http://www.moderno.info/%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0-%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F-%D0%BD%D0%B0-%D0%B3%D1%80%D0%B0.html Структурна оптимизация-теория]
  
 +
*[http://www.kakvo.org/leonard-ojler-1707-1783-edna-unikalna-lichnost/istoria/statia Оригиналната статия на Ойлер]
  
„Статия за математическата структура дърво“
+
[[category: Математика]][[category:Кибернетика]]

Текуща версия към 12:17, 7 април 2014

Графика,на която е представена връзка между отделните графи

Теорията на графите е клон от математиката, който изучава свойствата на графите.

Същност

Графиката е много удобен и естествен начин за представяне на връзките между обектите.

Граф е термин от математиката, с който се означава наредена двойка G=(V,E), където:

V е множество от елементи, наречени върхове,

E е множество от двучленни подмножества на V, т.е. E ⊆ V×V. Когато в тези двучленни подмножества няма наредба, т.е. формират ненаредени двойки, е прието да се наричат ребра или още ръбове на графа, а той от своя страна — неориентиран (ненасочен) граф. Когато тези двойки са наредени, елементите на Е се наричат дъги, а графът G — ориентиран (насочен) граф.

История

Първата работа по теория на графите е статията на Ойлер за Кьонигсбергските мостове (1736). Тя обаче остава единствена в течение на 100 години. Интересът към този клон от математиката и към частния случай - дърветата, се възражда около средата на 19 век и е съсредоточен главно в Англия.Развитието на теория на графите е много подобно на развитието на теорията на вероятностите, където голяма част от оригиналната теория е мотивирана от усилията да се разберат хазартните игри. Изследването на цикъла на polyhedra от Томас П. Киркман (1806-95) и Уилям Р. Хамилтън (1805-65) доведе до концепцията за графи. Понятието за едно дърво(свързана графика без цикли), се появява имплицитно в работата на Густав Кирхоф (1824-87),който използва графико-теоретични идеи в изчисляването на електрически мрежи или вериги.По-късно Артър Кейли (1821-95), Джеймс Дж. Силвестър (1806-97), Джордж Поля (1887-1985), както и други използват "дървото", за да се изброят химически молекули.

Приложение

Пример за такива приложения са:

  • химически молекули
  • проследяването в лабиринт
  • транспортна мрежа - където върховете изобразяват селищата, а свързващите ги ребра — пътищата между тях
  • комуникационни системи-маршрутизация на данните в интернет
  • двоично дърво и намира особено широко приложение като структура от данни в програмирането
  • родословно дърво-насочените ребра свързват родителите с децата

Вижте още

Източници

  • Иржи Седлачек, „Теория на графите“, „Наука и изкуство“, София, 1967
  • Gary Chartrand, Introductory Graph Theory
  • Arun Jagota, Graph Theory, Algorithms, And Applications Summarized Simply
  • Richard J. Trudeau, Introduction to Graph Theory (Dover Books on Mathematics)
  • John M. Harris, Combinatorics and Graph Theory (Undergraduate Texts in Mathematics)

Външни препратки