Разлика между версии на „Вероятност на сложно събитие“
Направо към навигацията
Направо към търсенето
(Нова страница: ===Вероятност на сложно събитие (вероятност на произведение на събития)=== Сложно събитие е...) |
|||
| Ред 1: | Ред 1: | ||
| − | + | '''Сложно събитие е събитието, което се състои в съвместното осъществяване, едновременно или последователно, на две или повече събития.''' | |
| − | + | ==Същност== | |
| − | + | Ако това са събитията А и В, сложно събитие е едновременното появяване и на А, и на В, означено с (А и В) или, което е същото, с (АВ). Вероятността за сложното събитие (А и В) се определя като произведение на вероятността за настъпване на събитие А по условната вероятност за настъпване на събитие В при условие, че е настъпило събитие А | |
Р(АВ) = Р(А)Р(В/А) (4.5) | Р(АВ) = Р(А)Р(В/А) (4.5) | ||
Текуща версия към 13:33, 7 април 2014
Сложно събитие е събитието, което се състои в съвместното осъществяване, едновременно или последователно, на две или повече събития.
Същност
Ако това са събитията А и В, сложно събитие е едновременното появяване и на А, и на В, означено с (А и В) или, което е същото, с (АВ). Вероятността за сложното събитие (А и В) се определя като произведение на вероятността за настъпване на събитие А по условната вероятност за настъпване на събитие В при условие, че е настъпило събитие А
Р(АВ) = Р(А)Р(В/А) (4.5)
или като произведение на вероятността за настъпване на събитие В по условната вероятност за настъпване на събитие А при условие, че е настъпило събитие В
Р(АВ) = P(В)P(A/В).
Вижте още
- Условна вероятност
- Теорема за умножение на вероятности
- Елементи на теория на вероятностите
- Методи за определяне на вероятности
- Видове събития
- Алтернатива
- Информация
- Задача за решаване
- Избор
Източници
- Pierre Simon de Laplace (1812). Analytical Theory of Probability.
- Andrei Nikolajevich Kolmogorov (1950). Foundations of the Theory of Probability.
- Patrick Billingsley (1979). Probability and Measure. New York, Toronto, London: John Wiley and Sons.
- Olav Kallenberg; Foundations of Modern Probability, 2nd ed. Springer Series in Statistics. (2002). 650 pp.
- Henk Tijms (2004). Understanding Probability. Cambridge Univ. Press.
- Olav Kallenberg; Probabilistic Symmetries and Invariance Principles. Springer -Verlag, New York (2005). 510 pp.
- Gut, Allan (2005). Probability: A Graduate Course. Springer-Verlag.
- ET. Jaynes. Probability Theory: The Logic of Science Cambridge University Press, (2003).
- Stephen M. Stigler (1986) The history of statistics. Harvard University press
- Richard T. Cox, Algebra of Probable Inference, The Johns Hopkins University Press
- Bishop, CM., Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2007
- Stephen M. Stigler (1986) The history of statistics. Harvard University press
- Wolpert, RL. (2004) A conversation with James O. Berger, Statistical science
- Berger, James O (1985). Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. Springer Series in Statistics (Second ed.). Springer-Verlag
- de Finetti, Bruno. "Probabilism: A Critical Essay on the Theory of Probability and on the Value of Science," (translation of 1931 article) in Erkenntnis, volume 31, September 1989
- Hacking, I (1988) "Slightly More Realistic Personal Probability". 1967 article partly reprinted in: Gärdenfors, Peter and Sahlin, Nils-Eric. (1988) Decision, Probability, and Utility: Selected Readings. 1988. Cambridge University Press
- Jaynes E.T. (2003) Probability Theory: The Logic of Science, CUP
- Morgenstern, Oskar (1978). "Some Reflections on Utility". In Andrew Schotter. Selected Economic Writings of Oskar Morgenstern. New York University Press
- Pfanzagl, J (1967). "Subjective Probability Derived from the Morgenstern-von Neumann Utility Theory". In Martin Shubik. Essays in Mathematical Economics In Honor of Oskar Morgenstern. Princeton University Press