Разлика между версии на „Теория на опашките“

Текуща версия към 12:59, 7 април 2014

Пренасочване към:

Теория на масовото обслужване

@@ Ред 1: / Ред 1: @@
-'''Теорията на опашките''' или както е по известна '''Теория на масовото обслужване''' е '''математически метод, намиращ практическо приложение в промишлеността, транспорта и други отрасли'''.
+#пренасочване [[Теория на масовото обслужване]]
-==Същност==
-Заедно с Tеорията на игрите, Метода на стохастичните процеси и Статистическата теория на решението, теорията на опашките принадлежи към стохастичните методи за анализ на икономически операции. Същностна характеристика на тези модели е вероятностният характер на направената оценка.
-ТМО решава въпроси, свързани с изчисляването на средната продължителност на чакането (или забавянето); средната дължина на опашката; брой на клиентите, отклонени без да бъдат обслужени. Съществуват 2  подхода за анализ на посочените параметри: аналитичен (чрез формули) и симулативен (чрез компютърни програми). Аналитичният се прилага само за относително прости системи, а симулативният - за системи с голям брой опашки и клиенти.
-Ползва се,когато за реализиране на производствени и технологични процеси трябва,да бъдат проведени редица операции или както е прието да се нарича,да бъдат обслужени с помощта на обслужващи устройства. Методът се прилага когато така наречените заявки за обслужване са многобройни по количество и постъпват със значителна неравномерност във времето. Тогава традиционните детерминирани методи не дават задоволителни резултати. Едно от основните предимства на теорията за масово обслужване пред детерминираните методи е отчитане неравномерността чрез коефициента на вариации.
-===История===
-Основите на теорията на опашките са положени в трудовете на датския [[математик]] [[Ерланг]] и са получили по нататъшно развитие в работите на редица учени. Ерланг започва работа върху приложението на ТВ за решаване на проблеми на телефонния трафик.
-Теория на масовото обслужване (ТМО) става особено популярна през последните 20 години, когато се наблюдава изменение на облика на съвременните икономически процеси: на прага на 21 хилядолетие човечеството трябва да се справи с все по-задълбочаващата се диспропорция между ресурсна обезпеченост и текущо потребление. Теорията се занимава със специфичен вид ресурсна ограниченост, свързана с недостиг на обслужващи звена, персонал или време в ситуации на масово обслужване на потребители (банки, супермаркети, обществен транспорт, дори ползване на Интернет).
-ТМО разглежда появата на опашки в посочените ситуации и начините, чрез които те да бъдат избегнати. За първи път икономическата природа на опашките е била анализирана през 1908 от Ерланг. [[изследване|Изследвания]]та му върху заетостта на телефонните линии в една централа продължават 10 години и се увенчават с формула, която дава отговор на въпроса колко трябва да бъдат телефонните линии, за да се поддържа в разумни граници броят на линиите, даващи “заето” (т.е. абонатите не могат да се “включат” поради недостиг на линии и трябва да изчакат, докато се освободи линия).
-ТМО е застъпена също така и в руската литература, където, известна под името теория на опашките, е развита от проф. Акулиничев, проф. Шабалин и др. Най- голям принос за използуването на тази [[теория]] в транспорта има германският учен проф.  Герхард Потхоф, който беше ръководител направление Технология на железопътния транспорта във висшето транспортно училище [[Фридрих Лист]] в [[Дрезден]]. У нас тази теория се прилага от проф. Петров, доц. Стоядинов, доц. Карагьозов, доц. Качаунов и други преподаватели и специалисти.
-===Особености===
-В системата за масово обслужване СМО през определени (постоянни) или неопределени (случайни) интервали постъпват заявки за обслужване, т. е. в системата да се извършват различни операции. Тези операции могат да имат еднаква или променлива продължителност.
-Броят на постъпващите заявки се представя като входящ поток с k заявки за единица време и с определено разпределение на времето между постъпване на заявките. Обслужването може са се осъществи от едно или няколко (s) устройства, с интензивност на обслужване l и закон за разпределяне на времето за обслужване:
-[[file:fff2.png|80px]]
-СМО се характеризират и с [[коефициент]] за натоварване или капацитет:
-[[file:fff3.png|80px]]
-Когато обслужващите устройства са няколко, относителната им заетост е
-[[file:fff4.png|80px]]
-При всички случаи k < 1. При дадена n – канална система, входящият поток от заявки трябва да е прост с интензивност на постъпване на заявките λ, а времето за обслужване трябва да бъде случайна величина, която е разпределена по показателния закон с параметър – μ. Ако всички канали са заети при постъпване на новата заявки тя ще се нареди на опашката само ако в системата се намират по- малко от m на брой заявки. Ако техния брой е по- голям от m, то заявката ще напусне системата необслужена, т.е. получава отказ.
-==Вижте още==
-*[[Формули на теория на масовото обслужване]]
-*[[Теорема на Литъл]]
-==Източници==
-*Ronald W. Wolff, Stochastic Modeling and the Theory of Queues
-*William J. Stewart, Probability, Markov Chains, Queues, and Simulation: The Mathematical Basis of Performance Modeling
-*Philippe Robert, Stochastic Networks and Queues (Stochastic Modelling and Applied Probability)
-*Søren Asmussen, Applied Probability and Queues (Stochastic Modelling and Applied Probability)
-*Natarajan Gautam, Analysis of Queues: Methods and Applications (Operations Research Series)
-*N. U. Prabhu, Stochastic Storage Processes: Queues, Insurance Risk, Dams, and Data Communication (Stochastic Modelling and Applied Probability)
-*Pierre Brémaud, Point Processes and Queues: Martingale Dynamics
-==Външни препратки==
-*[http://stats.oecd.org/Index.aspx Статистика (OECD)]
-*[http://www.statsci.org/ Сайт за Статистическа наука (Мелбълнски университет)]
-*[http://statprob.com/encyclopedia Статистическа енциклопедия]
-*[http://probweb.berkeley.edu/probweb.html Сайт за вероятности (Колеж Кърлтън)]
-*[http://oli.web.cmu.edu/openlearning/forstudents/freecourses/statistics Безплатен онлайн курс по статистика с практически упражнения (Университет „Карнеги Мелън”)]
-[[category:Управленски решения и риск]][[category:Статистика]]

Разлика между версии на „Теория на опашките“

Текуща версия към 12:59, 7 април 2014

Навигация

Търсене