Разлика между версии на „Статистическа съвкупност“
Направо към навигацията
Направо към търсенето
(Нова страница: '''Съвкупност''' ( английски aggregate ) – '''нялколко различни , малко различни , подобни или много п...) |
|||
| (Не са показани 4 междинни версии от същия потребител) | |||
| Ред 1: | Ред 1: | ||
'''Съвкупност''' ( английски aggregate ) – '''нялколко различни , малко различни , подобни или много подобни неща '''( предмети, [[обект]]и, числа, хора и т.н. ) събрани/обединени под един „знаменател” или казано с други думи обединени от даден фактор. | '''Съвкупност''' ( английски aggregate ) – '''нялколко различни , малко различни , подобни или много подобни неща '''( предмети, [[обект]]и, числа, хора и т.н. ) събрани/обединени под един „знаменател” или казано с други думи обединени от даден фактор. | ||
| − | == | + | ==Същност== |
Определение за статистисческа съвкупност: Множеството от единици , което характеризира масовото проявление на дадено явление в определени времеви и пространствени граници , се нарича статистическа съвкупност. Тя е общост от единици, огранично свързани помежду си в едно , цяло с присъщи за него свойства и [[закономерсност]]и. | Определение за статистисческа съвкупност: Множеството от единици , което характеризира масовото проявление на дадено явление в определени времеви и пространствени граници , се нарича статистическа съвкупност. Тя е общост от единици, огранично свързани помежду си в едно , цяло с присъщи за него свойства и [[закономерсност]]и. | ||
| − | + | ===Приложение=== | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | === | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
Съвкупностите най-често са предмет на [[статистика]]та. Тя ги използва като свой способ във: | Съвкупностите най-често са предмет на [[статистика]]та. Тя ги използва като свой способ във: | ||
| Ред 60: | Ред 18: | ||
==Вижте още== | ==Вижте още== | ||
| + | |||
*[[Видове статистическа съвкупност]] | *[[Видове статистическа съвкупност]] | ||
| − | *[[ | + | *[[Елементи на статистическата съвкупност]] |
*[[Когнитивна наука]] | *[[Когнитивна наука]] | ||
*[[Джон Стюарт Мил]] | *[[Джон Стюарт Мил]] | ||
Текуща версия към 13:09, 4 април 2014
Съвкупност ( английски aggregate ) – нялколко различни , малко различни , подобни или много подобни неща ( предмети, обекти, числа, хора и т.н. ) събрани/обединени под един „знаменател” или казано с други думи обединени от даден фактор.
Същност
Определение за статистисческа съвкупност: Множеството от единици , което характеризира масовото проявление на дадено явление в определени времеви и пространствени граници , се нарича статистическа съвкупност. Тя е общост от единици, огранично свързани помежду си в едно , цяло с присъщи за него свойства и закономерсности.
Приложение
Съвкупностите най-често са предмет на статистиката. Тя ги използва като свой способ във:
- Статистически признак - статистическите признаци са качествени характеризистики на единиците на изучваната статистическа съвкупност , които се отнасят до същностните страни на изследваното явление. Според начина на изразяване значението на признара при отделната единица те биват метрирани ( прекъснати и непрекъснати )и неметрирани
- Статистическа единица - Елементите, които в своята общост формират статистичска съвкупност , се наричат стаитстически единици.
- Статистически съвкупности на сведения и статистически данни
- Статистически сведения се отнасят за отделната единица на изучваната статистическа съвкуност.
- Статистическите данни са загубили адреността на единицте на съвкуността. Те се отнасят за изуваната статистическа съвкуност.
Това са само част от най-основните приложения на съвкупностите във статистиката.
Вижте още
- Видове статистическа съвкупност
- Елементи на статистическата съвкупност
- Когнитивна наука
- Джон Стюарт Мил
- Риск
- Теория на информацията
- Вариационен анализ
- Организация
- Обкръжаваща среда
- Компетенция
- Теория на игрите
- Ефективност на управлението
- Модел
- Екип
Източници
- доц., д-р Мишев Георги, доц., д-р Цветков Стоян, „Статистиска за икономисти” Трето Преработено и допълнено издание 2008г