Разлика между версии на „Корелационен анализ“
| (Не са показани 3 междинни версии от същия потребител) | |||
| Ред 1: | Ред 1: | ||
| + | [[Image:tablica.png|right|alt=A table.|Таблица, за корелационните зависимости]] | ||
| + | |||
'''Основната задача на корелационния анализ е да опише количествено силата (теснотата) на корелационните зависимости.''' | '''Основната задача на корелационния анализ е да опише количествено силата (теснотата) на корелационните зависимости.''' | ||
==Същност== | ==Същност== | ||
| + | [[Image:Vuzhodqshta.jpg|thumb|right|alt=A graphic of correlation.|Посока на зависимостта при r>0.]] | ||
Признаците, описващи състоянието или поведението на човека в условията на спорта, са под въздействието на множество фактори. Като се изследва влиянието само на един или няколко от тях не е възможно да се предвиди точно състоянието на явлението “резултат”. Поради това зависимостите са непълни или корелационни. | Признаците, описващи състоянието или поведението на човека в условията на спорта, са под въздействието на множество фактори. Като се изследва влиянието само на един или няколко от тях не е възможно да се предвиди точно състоянието на явлението “резултат”. Поради това зависимостите са непълни или корелационни. | ||
Основната задача на корелационния анализ е да опише количествено силата (теснотата) на корелационните зависимости. Статистическите показатели, които носят тази информация, се наричат коефициенти на корелация. Те заемат стойности от –1 до +1. Абсолютната стойност на коефициента носи информация за силата (степента) на зависимост между Х и Y, както е описано в таблицата | Основната задача на корелационния анализ е да опише количествено силата (теснотата) на корелационните зависимости. Статистическите показатели, които носят тази информация, се наричат коефициенти на корелация. Те заемат стойности от –1 до +1. Абсолютната стойност на коефициента носи информация за силата (степента) на зависимост между Х и Y, както е описано в таблицата | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| + | [[Image:Nizhodqshta.jpg|thumb|right|alt=A graphic of correlation.|Посока на зависимостта при r<0.]] | ||
В случай че става дума за линейна зависимост, на интерпретация се подлага и знакът на коефициента на корелация – той носи информация за посоката на зависимостта: | В случай че става дума за линейна зависимост, на интерпретация се подлага и знакът на коефициента на корелация – той носи информация за посоката на зависимостта: | ||
| − | |||
При r > 0 зависимостта е възходяща (еднопосочна) - на по-големи стойности на явлението “фактор” (Х) отговарят по-големи стойности на явлението “резултат” (Y). | При r > 0 зависимостта е възходяща (еднопосочна) - на по-големи стойности на явлението “фактор” (Х) отговарят по-големи стойности на явлението “резултат” (Y). | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
При r < 0 зависимостта е низходяща (разнопосочна) – нарастването на стойностите на Х води до намаляване на стойностите на Y. | При r < 0 зависимостта е низходяща (разнопосочна) – нарастването на стойностите на Х води до намаляване на стойностите на Y. | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
==Вижте още== | ==Вижте още== | ||
Текуща версия към 15:52, 24 март 2014
Основната задача на корелационния анализ е да опише количествено силата (теснотата) на корелационните зависимости.
Същност
Признаците, описващи състоянието или поведението на човека в условията на спорта, са под въздействието на множество фактори. Като се изследва влиянието само на един или няколко от тях не е възможно да се предвиди точно състоянието на явлението “резултат”. Поради това зависимостите са непълни или корелационни.
Основната задача на корелационния анализ е да опише количествено силата (теснотата) на корелационните зависимости. Статистическите показатели, които носят тази информация, се наричат коефициенти на корелация. Те заемат стойности от –1 до +1. Абсолютната стойност на коефициента носи информация за силата (степента) на зависимост между Х и Y, както е описано в таблицата
В случай че става дума за линейна зависимост, на интерпретация се подлага и знакът на коефициента на корелация – той носи информация за посоката на зависимостта:
При r > 0 зависимостта е възходяща (еднопосочна) - на по-големи стойности на явлението “фактор” (Х) отговарят по-големи стойности на явлението “резултат” (Y).
При r < 0 зависимостта е низходяща (разнопосочна) – нарастването на стойностите на Х води до намаляване на стойностите на Y.
Вижте още
- Линейна корелация
- Основни понятия в корелацията
- Регресионен анализ
- Алтернатива
- Дисперсия
- Ефективност
- Задача за решаване
- Комплексност
- Линейна регресия
- Нормално разпределение
- Променлива
- Равновесие
- Системен анализ
- Статистика
- Следствие
Източници
- Riccardo Rebonato - Volatility and Correlation
- A. D. McNaught and A. Wilkinson - Compendium of Chemical Terminology, 2nd ed. (the "Gold Book"); Blackwell Scientific Publications, Oxford (1997)
- Peter Y Chen (Colorado State University) and Paula M Popovich (Ohio University) - Correlation Parametric and Nonparametric Measures; 104 pages SAGE Publications, Inc © 2002
- Philip Bobko - Correlation And Regression: Applications For Industrial Organizational Psychology And Management (Hardcover)
- B.V.K. Vijaya Kumar, (Carnegie Mellon University); and Abhijit Mahalanobis, (Lockheed Martin);and Richard Juday - Correlation Pattern Recognition
Външни препратки
- Анализ на връзки и зависмости между явленията
- Примери за корелационен и регресионен анализ
- Корелационен и регресионен анализ - модели и примери
- Изследване на зависимости
- Изчисляване на претегления коефициент на фенотипна корелация между количествени признаци в малки нееднородни извадки
- Коефициент на корелация