Разлика между версии на „Корелация“
| (Не са показани 4 междинни версии от същия потребител) | |||
| Ред 1: | Ред 1: | ||
| + | [[Image:Harakteristiki.jpg|thumb|RIGHT|500px|alt=A scheme of correlation.|Характеристики на зависимостите и мястото на корелационната зависимост сред тях.]] | ||
| + | |||
'''Корелацията''' представлява '''отношение между членове, при което от единия логически следва другият. ''' | '''Корелацията''' представлява '''отношение между членове, при което от единия логически следва другият. ''' | ||
==Същност== | ==Същност== | ||
| Ред 8: | Ред 10: | ||
Основните характеристики на зависимостите са вид, форма и сила. Тъй като те са изучавани в бакалавърската степен, на фигурата е направено съвсем кратко тяхно описание. | Основните характеристики на зависимостите са вид, форма и сила. Тъй като те са изучавани в бакалавърската степен, на фигурата е направено съвсем кратко тяхно описание. | ||
| − | |||
| − | |||
==Вижте още== | ==Вижте още== | ||
| − | + | *[[Видове зависимости в статистиката]] | |
* [[Корелационен анализ]] | * [[Корелационен анализ]] | ||
* [[Линейна корелация]] | * [[Линейна корелация]] | ||
Текуща версия към 15:58, 24 март 2014
Корелацията представлява отношение между членове, при което от единия логически следва другият.
Същност
Статистиката изучава зависимостите, проявяващи се в масовите явления. При тях връзката между явлението “фактор” и явлението “резултат” се съдържа във всеки отделен случай, но може да бъде доловена само на базата на масово наблюдение. Единствено тогава се елиминира влиянието на случайните фактори и се проявява закономерната връзка между изучаваните явления. Целта на голяма част от научните изследвания се състои в разкриване на факторите на спортното постижение, изграждане на модели за оптимизирането и прогнозирането му. За решаване на проблеми от подобен характер се използват статистическите методи за изследване на зависимости. Понятието зависимост означава връзка между две или повече променливи величини. Когато зависимостта е изразена математически, тя се нарича функция. Най-общият аналитичен вид на една зависимост е: Y=f(X), където X и Y са метрично скалирани променливи:
- Х се нарича аргумент на функцията или независима променлива.
- У е зависима променлива (тъй като се предполага, че зависи от Х) или функция.
Основните характеристики на зависимостите са вид, форма и сила. Тъй като те са изучавани в бакалавърската степен, на фигурата е направено съвсем кратко тяхно описание.
Вижте още
- Видове зависимости в статистиката
- Корелационен анализ
- Линейна корелация
- Основни понятия в корелацията
- Регресионен анализ
- Алтернатива
- Дисперсия
- Ефективност
- Задача за решаване
- Комплексност
- Линейна регресия
- Нормално разпределение
- Променлива
- Равновесие
- Системен анализ
- Статистика
- Следствие
Източници
- Riccardo Rebonato - Volatility and Correlation
- A. D. McNaught and A. Wilkinson - Compendium of Chemical Terminology, 2nd ed. (the "Gold Book"); Blackwell Scientific Publications, Oxford (1997)
- Peter Y Chen (Colorado State University) and Paula M Popovich (Ohio University) - Correlation Parametric and Nonparametric Measures; 104 pages SAGE Publications, Inc © 2002
- Philip Bobko - Correlation And Regression: Applications For Industrial Organizational Psychology And Management (Hardcover)
- B.V.K. Vijaya Kumar, (Carnegie Mellon University); and Abhijit Mahalanobis, (Lockheed Martin);and Richard Juday - Correlation Pattern Recognition
Външни препратки
- Анализ на връзки и зависмости между явленията
- Примери за корелационен и регресионен анализ
- Корелационен и регресионен анализ - модели и примери
- Изследване на зависимости
- Изчисляване на претегления коефициент на фенотипна корелация между количествени признаци в малки нееднородни извадки
- Коефициент на корелация