Разлика между версии на „Класификация на имитационните модели“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
(Нова страница: ==Класификация== Имитационните модели се класифицират по три основни критерия: *Статичен, д...)
 
 
(Не са показани 3 междинни версии от същия потребител)
Ред 1: Ред 1:
−
==Класификация==
+
'''Имитационните модели се класифицират по три основни критерия.'''
  
−
Имитационните модели се класифицират по три основни критерия:
+
==Статичен, динамичен ==
  
−
*Статичен, динамичен
+
*Статичен - системата се разглежда в определен момент от време – т.е. времето не се взема под внимание като фактор (например по [[метод Монте Карло|метода Монте Карло]]).
  
−
Статичен - системата се разглежда в определен момент от време – т.е. времето не се взема под внимание като фактор (например по метода [[Монте Карло]]).
+
*Динамичен - системата се разглежда с промените, които настъпват във времето.
  
−
Динамичен - системата се разглежда с промените, които настъпват във времето.
+
==Детерминиран, стохастически==
  
−
*Детерминиран, стохастически
+
*Детерминиран - моделът не съдържа вероятностни (случайни) компоненти. Такъв модел е системата от диференциални уравнения, описващи определен процес. В този случай се получава решение при наличие на всички необходими входни величини.
  
−
Детерминиран - моделът не съдържа вероятностни (случайни) компоненти. Такъв модел е системата от диференциални уравнения, описващи определен процес. В този случай се получава решение при наличие на всички необходими входни величини.
+
*Стохастически - въвеждат се входни данни, които са случайни величини. В тези случаи се получават резултати, които по своя характер са оценки на търсените параметри и се определят доверителните интервали за тези величини.
  
−
Стохастически - въвеждат се входни данни, които са случайни величини. В тези случаи се получават резултати, които по своя характер са оценки на търсените параметри и се определят доверителните интервали за тези величини.
+
==Непрекъснат, дискретен==
  
−
*Непрекъснат, дискретен
+
*Непрекъснат - процесът се разглежда във времето, при което всяка променлива на състоянието се променя плавно и непрекъснато. Най-често моделът се изразява чрез диференциални уравнения относно променливата “време” (съдържа функции на времето). В случаите, когато аналитичното решение не е възможно, се прилагат методи за числено [[интегриране]].
  
−
Непрекъснат - процесът се разглежда във времето, при което всяка променлива на състоянието се променя плавно и непрекъснато. Най-често моделът се изразява чрез диференциални уравнения относно променливата “време” (съдържа функции на времето). В случаите, когато аналитичното решение не е възможно, се прилагат методи за числено [[интегриране]].
+
*Дискретен - дискретният модел отразява изменението на състоянието на обекта, респективно на променливите на състоянието в определени моменти от времето. Когато тези промени се разглеждат като резултат от настъпването на определени събития, моделите се определят като дискретно-събитийни.
−
 
 
−
Дискретен - дискретният модел отразява изменението на състоянието на обекта, респективно на променливите на състоянието в определени моменти от времето. Когато тези промени се разглеждат като резултат от настъпването на определени събития, моделите се определят като дискретно-събитийни.
 
 
==Вижте още==
 
==Вижте още==
  
Ред 39: Ред 37:
  
 
* Averill M. Law, Ph.D. - Simulation Modeling and Analysis (Fourth Edition) McGraw-Hill, 2007 (768 pages)
 
* Averill M. Law, Ph.D. - Simulation Modeling and Analysis (Fourth Edition) McGraw-Hill, 2007 (768 pages)
−
* Bernard P. Zeigler (Author), Herbert Praehofer (Author), Tag Gon Kim (Author) - Theory of Modeling and Simulation, Second Edition [Hardcover]
+
* Bernard P. Zeigler (Author), Herbert Praehofer (Author), Tag Gon Kim (Author) - Theory of Modeling and Simulation, Second Edition
 
* John A. Sokolowski - Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach
 
* John A. Sokolowski - Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach
 
* Jerry Banks - Discrete-Event System Simulation (5th Edition)
 
* Jerry Banks - Discrete-Event System Simulation (5th Edition)

Текуща версия към 13:20, 6 март 2014

Имитационните модели се класифицират по три основни критерия.

Статичен, динамичен

  • Статичен - системата се разглежда в определен момент от време – т.е. времето не се взема под внимание като фактор (например по метода Монте Карло).
  • Динамичен - системата се разглежда с промените, които настъпват във времето.

Детерминиран, стохастически

  • Детерминиран - моделът не съдържа вероятностни (случайни) компоненти. Такъв модел е системата от диференциални уравнения, описващи определен процес. В този случай се получава решение при наличие на всички необходими входни величини.
  • Стохастически - въвеждат се входни данни, които са случайни величини. В тези случаи се получават резултати, които по своя характер са оценки на търсените параметри и се определят доверителните интервали за тези величини.

Непрекъснат, дискретен

  • Непрекъснат - процесът се разглежда във времето, при което всяка променлива на състоянието се променя плавно и непрекъснато. Най-често моделът се изразява чрез диференциални уравнения относно променливата “време” (съдържа функции на времето). В случаите, когато аналитичното решение не е възможно, се прилагат методи за числено интегриране.
  • Дискретен - дискретният модел отразява изменението на състоянието на обекта, респективно на променливите на състоянието в определени моменти от времето. Когато тези промени се разглеждат като резултат от настъпването на определени събития, моделите се определят като дискретно-събитийни.

Вижте още

Източници

  • Averill M. Law, Ph.D. - Simulation Modeling and Analysis (Fourth Edition) McGraw-Hill, 2007 (768 pages)
  • Bernard P. Zeigler (Author), Herbert Praehofer (Author), Tag Gon Kim (Author) - Theory of Modeling and Simulation, Second Edition
  • John A. Sokolowski - Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach
  • Jerry Banks - Discrete-Event System Simulation (5th Edition)
  • Nigel Gilbert - Agent-Based Models (Quantitative Applications in the Social Sciences)
  • Louis G. Birta - Modelling and Simulation: Exploring Dynamic System Behaviour
  • Averill Law - Simulation Modeling and Analysis with Expertfit Software
  • Доц. Антон Петров, Лекции по компютърни архитектури, Факултет по математика и информатика СУ, 2010
  • Andrew Hunt, David Thomas, The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master
  • Доц д-р Христов, Х., „Измерване ефективността на публичните организации” , статия.
  • Kaplan R., D. Norton, The Balanced Scorecard: translating strategy into action, 1996.
  • Kaplan R., D. Norton, The strategy-focused organization: how balanced scorecard companies thrive in the new business environment, 2001.

Външни препратки

Взето от „https://wiki.basaga.org/index.php?title=Класификация_на_имитационните_модели&oldid=12856“.