Разлика между версии на „Формули за изчисляване на дисперсия“

От Администрация и управление
Направо към навигацията Направо към търсенето
 
(Не са показани 4 междинни версии от същия потребител)
Ред 1: Ред 1:
[[Image:Dispersion1.png|right|Знак, с които се бележи дисперсия]]
 
 
[[Image:Dispersion2.png|right|Дисперсия на числото Х]]
 
 
 
'''Мерната единица за дисперсия е квадратът от единицата, в която се измерва случайната величина, а също така и [[стандартно отклонение|стандартното (средноквадратно) отклонение]].'''
 
'''Мерната единица за дисперсия е квадратът от единицата, в която се измерва случайната величина, а също така и [[стандартно отклонение|стандартното (средноквадратно) отклонение]].'''
  

Текуща версия към 10:36, 26 февруари 2014

Мерната единица за дисперсия е квадратът от единицата, в която се измерва случайната величина, а също така и стандартното (средноквадратно) отклонение.

Същност

Дисперсията в статистически ред от разстояния в метри би била в метри на квадрат, на количества в килограми – килограми на квадрат, на доходи в лева – лева на квадрат. Като за да се избегне усложняване в мерните единици, често се извлича квадратен корен от дисперсията , с което се възстановяват първоначалните мерни единици. По този начин се получава стандартното отклонение.

Dispersion14.jpg

Величината на дисперсията се получава, като първо се пресметнат отклоненията на отделните случаи от средната аритметична и по този начин се образува производен статистически ред.

Dispersion12.jpg

Сборът на тези отклонения трябва да бъде равен на нула.

Dispersion13.jpg

Дисперсията е винаги положителна величина според своето построение и може да бъде равна на 0 единствено, ако всички случаи в изходния статистически ред са еднакви (няма никаква вариaция). Разбира се, колкото по-голямо е многообразието и различието в статистическите редове, толкова по-висока е величината на дисперсията.

Благодарение на математическите си свойства дисперсията се намира в основата на много статистически методи. Свойствата й са:

  • Дисперсията на постоянното число А е равна на 0.

Dispersion7.jpg

  • Дисперсията на произведенията на постоянното число А и значенията на признака x1, x2, …, xn е равна на произведението от дисперсията по признака и квадрата на числото А.

Dispersion8.jpg

  • Ако към значенията на признака x1, x2, …, xn се прибави или извади постоянно число А, дисперсията на се променя.

Dispersion9.jpg

  • Дисперсията е равна на разликата между средния квадрат на осредняваните величини и квадрата на средната аритметична.

Dispersion10.jpg

Това е формулата за изчисляване на дисперсията, която се използва в статистическите програмни продукти.

  • Ако статистическата съвкупност е разделена на групи (подсъвкупности), общата й дисперсия се получава като сбор от две дисперсии. Първата се нарича вътрешногрупова и е дисперсия около груповите средни. Втората се нарича междугрупова и е дисперсията на груповите средни около общата средна.

Dispersion11.jpg

Това е свойството за събиране на дисперсии и е в основата на дисперсионния анализ.

Вижте още

Източници

  • Чолаков, Н., „Социална и трудова статистика”, Университетско издателство „Стопанство”, 2007;
  • Калоянов, Т., „Статистика”, издателство „Тракия-М”, 2004;
  • Дисперсия

Външни препратки