Разлика между версии на „Количество информация“
Направо към навигацията
Направо към търсенето
(Нова страница: ==Количество информация== * Мярка за информация, характеризираща появата на събитие с опре...) |
|||
| (Не са показани 2 междинни версии от същия потребител) | |||
| Ред 1: | Ред 1: | ||
| − | + | [[File:teoriqnainformaciqta13.jpg|right]] | |
| − | + | '''Количеството информация''' може да се изясни като: | |
| − | |||
| − | |||
| − | + | *''' Мярка за информация''', характеризираща появата на събитие с определена [[вероятност]]; | |
| + | * '''Мярка за оценка на информация''', съдържаща се в едно съобщение; | ||
| + | * '''Мярка, характеризираща намаляването на неопределеността''', съдържаща се в една случайна величина относно друга. | ||
| − | + | ==Същност== | |
| − | + | Количество информация - количеството [[код]]ирани, предавани или съхранявани символи: | |
| − | |||
| − | Количество информация - количеството [[ | ||
* [[Бит]] - двоичен знак от двоичния алфавит {0, 1}. Явява се минимална единица за информация. | * [[Бит]] - двоичен знак от двоичния алфавит {0, 1}. Явява се минимална единица за информация. | ||
* [[Байт]] - осем разряден двоичен код, с помощта, на който може да се представи един символ. | * [[Байт]] - осем разряден двоичен код, с помощта, на който може да се представи един символ. | ||
| − | |||
Информационен обем на съобщението - количеството информация в съобщението, измервано в битове, байтове или производните им единици (Кбайт, Мбайт и т.д.). Адекватност на информацията - определено ниво на съответствие на създавания с помощта на получената информация образ на реалния обект, [[процес]], [[явление]] и т.н. Практически пълна адекватност не съществува, като винаги присъства някаква степен на неопределеност. Параметри за измерване на информацията: | Информационен обем на съобщението - количеството информация в съобщението, измервано в битове, байтове или производните им единици (Кбайт, Мбайт и т.д.). Адекватност на информацията - определено ниво на съответствие на създавания с помощта на получената информация образ на реалния обект, [[процес]], [[явление]] и т.н. Практически пълна адекватност не съществува, като винаги присъства някаква степен на неопределеност. Параметри за измерване на информацията: | ||
| − | |||
* Количество информация – число, характеризиращо разнообразието (структурираност, определеност, [[външна среда]] и т.н.) в оценяваната система. Определя се най-често в байтове информация, класифицирана по значимост. | * Количество информация – число, характеризиращо разнообразието (структурираност, определеност, [[външна среда]] и т.н.) в оценяваната система. Определя се най-често в байтове информация, класифицирана по значимост. | ||
* Обем на данните – определя от количеството съхранявани в информационната система данни, изразени в байтове. | * Обем на данните – определя от количеството съхранявани в информационната система данни, изразени в байтове. | ||
| − | |||
Основни съотношения между единиците за измерване на информация: | Основни съотношения между единиците за измерване на информация: | ||
| − | + | *1 [[бит]] (binary digit – двоична единица) = 0 или 1; | |
| − | 1 [[бит]] (binary digit – двоична единица) = 0 или 1; | + | *1 байт = 8 [[бит]]; |
| − | + | *1 килобайт (1К) = 213 бит, | |
| − | 1 | + | *1 мегабайт (1М) = 223 бит, |
| − | + | *1 гигабайт (1Г) = 233 бит, | |
| − | 1 | + | *1 терабайт (1Т) = 243 бит, |
| − | + | *1 петабайт(1П) = 253 бит, | |
| − | 1 | + | *1 екзабайт (1Е) = 263 бит |
| − | |||
| − | 1 | ||
| − | |||
| − | 1 | ||
| − | |||
| − | 1 | ||
| − | |||
| − | 1 | ||
Примери: | Примери: | ||
| − | 20 Гбайт - запис на съчиненията на Бетовен. | + | *20 Гбайт - запис на съчиненията на Бетовен. |
| − | + | *2 Тбайт - крупна академична библиотека; | |
| − | 2 Тбайт - крупна академична библиотека; | + | *2 Пбайта - всички академични библиотеки на САЩ. |
| − | + | ==Вижте още== | |
| − | 2 Пбайта - всички академични библиотеки на САЩ. | + | *[[Метод Делфи]] |
| − | + | *[[Теория на информацията]] | |
| − | + | *[[Логистична функция]] | |
| − | + | *[[Информация]] | |
| − | + | *[[Обкръжаваща среда]] | |
| − | + | *[[Дърво на решенията]] | |
| − | + | *[[Бит]] | |
| − | Метод Делфи | + | *[[Закон за необходимото разнообразие]] |
| − | + | *[[Матрица на услугите]] | |
| − | + | ==Източници== | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | Теория на информацията | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | Логистична функция | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | Информация | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | Обкръжаваща среда | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | Дърво на решенията | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | + | * Claude E. Shannon, N.J.A. Sloane, Aaron D.Wyner - Claude Elwood Shannon: Collected Papers | |
| + | * Claude E. Shannon and Warren Weaver - Mathematical Theory of Communication | ||
| + | * John Robinson Pierce - An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise | ||
| + | * G.J. Chaitin - The Limits of Mathematics A Course on Information Theory and the Limits of Formal Reasoning | ||
| + | * G. Chaitin - Information, Randomness Incompleteness | ||
| + | * David J.C. MacKay - Information Theory, Inference, and Learning Algorithms | ||
| + | * Robert M. Losee - A Discipline Independent Definition of Information | ||
| + | * Tom Carter - An Introduction to Information Theory and Entropy | ||
| + | * G. Chaitin - Algorithmic Information Theory | ||
| + | * D. MacKay - A Short Course in Information Theory | ||
| + | * C.E. Shannon - A Mathematical Theory of Communication | ||
| − | + | ==Външни препратки== | |
| − | |||
| − | |||
| − | + | * [http://www.referati.org/informaciq-informatika-teoriq-na-informaciqta/38652/ref Информация и Информатика] | |
| + | * [http://www.kaminata.net/topic-t43626.html Кариерно развитие теория и информация] | ||
| + | * [http://guerillamarketing.start.bg/ Портал Теория и Информация] | ||
| + | * [http://download.pomagalo.com/572711/teoriya+na+informaciya+i+informacionni+tehnologiii/?search= Теория на информацията и информационните науки] | ||
| + | * [http://k-dobrich.shu.bg/informatics/Inf_12.htm Информация и алгоритми] | ||
| + | * [http://www.referati.org/kolichestveno-opredelqne-na-informaciqta-entropiq-svoistva-izlishyk-ot-informaciq-2/43655/ref/p2 Ентропия] | ||
| + | * [http://www.referati.org/kolichestveno-opredelqne-na-informaciqta-entropiq-svoistva-izlishyk-ot-informaciq-2/43655/ref/p3 Ентропия на съобщението] | ||
| + | * [http://www.referati.org/kolichestveno-opredelqne-na-informaciqta-entropiq-svoistva-izlishyk-ot-informaciq-2/43655/ref/p4 Свойства на ентропията] | ||
| − | + | [[category:Кибернетика]] | |
| − | |||
Текуща версия към 11:47, 9 януари 2014
Количеството информация може да се изясни като:
- Мярка за информация, характеризираща появата на събитие с определена вероятност;
- Мярка за оценка на информация, съдържаща се в едно съобщение;
- Мярка, характеризираща намаляването на неопределеността, съдържаща се в една случайна величина относно друга.
Същност
Количество информация - количеството кодирани, предавани или съхранявани символи:
- Бит - двоичен знак от двоичния алфавит {0, 1}. Явява се минимална единица за информация.
- Байт - осем разряден двоичен код, с помощта, на който може да се представи един символ.
Информационен обем на съобщението - количеството информация в съобщението, измервано в битове, байтове или производните им единици (Кбайт, Мбайт и т.д.). Адекватност на информацията - определено ниво на съответствие на създавания с помощта на получената информация образ на реалния обект, процес, явление и т.н. Практически пълна адекватност не съществува, като винаги присъства някаква степен на неопределеност. Параметри за измерване на информацията:
- Количество информация – число, характеризиращо разнообразието (структурираност, определеност, външна среда и т.н.) в оценяваната система. Определя се най-често в байтове информация, класифицирана по значимост.
- Обем на данните – определя от количеството съхранявани в информационната система данни, изразени в байтове.
Основни съотношения между единиците за измерване на информация:
- 1 бит (binary digit – двоична единица) = 0 или 1;
- 1 байт = 8 бит;
- 1 килобайт (1К) = 213 бит,
- 1 мегабайт (1М) = 223 бит,
- 1 гигабайт (1Г) = 233 бит,
- 1 терабайт (1Т) = 243 бит,
- 1 петабайт(1П) = 253 бит,
- 1 екзабайт (1Е) = 263 бит
Примери:
- 20 Гбайт - запис на съчиненията на Бетовен.
- 2 Тбайт - крупна академична библиотека;
- 2 Пбайта - всички академични библиотеки на САЩ.
Вижте още
- Метод Делфи
- Теория на информацията
- Логистична функция
- Информация
- Обкръжаваща среда
- Дърво на решенията
- Бит
- Закон за необходимото разнообразие
- Матрица на услугите
Източници
- Claude E. Shannon, N.J.A. Sloane, Aaron D.Wyner - Claude Elwood Shannon: Collected Papers
- Claude E. Shannon and Warren Weaver - Mathematical Theory of Communication
- John Robinson Pierce - An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise
- G.J. Chaitin - The Limits of Mathematics A Course on Information Theory and the Limits of Formal Reasoning
- G. Chaitin - Information, Randomness Incompleteness
- David J.C. MacKay - Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
- Robert M. Losee - A Discipline Independent Definition of Information
- Tom Carter - An Introduction to Information Theory and Entropy
- G. Chaitin - Algorithmic Information Theory
- D. MacKay - A Short Course in Information Theory
- C.E. Shannon - A Mathematical Theory of Communication