Симулационно моделиране

Симулационното моделиране представлява абстрактно описание на изследвана производствена система. Различието на симулационния от реалния експеримент е, че процесът на симулация не се провежда с реалната система, а с нейния експеримент. По време на симулацията се използват освен реалните и случайни показатели. При описването на модела се предполага, че той може да бъде описан по подходящ начин, разбираем за компютърната система.

Етапи на разработването на симулационен модел

• Построяване на концептуален модел на производствената система.
• Определяне на изискванията към симулационния модел.
• Разработване на математически модел на производствената система.
• Разработване на моделиращ алгоритъм и програма чрез универсални или специализирани езици за програмиране.
• Проверка на работата на модела.
• Оценка на пригодността на модела.

Концептуалният модел описва точно и ясно протичането на процесите и взаимодействията с производствената система от гледна точка на изследователя. Чрез него се прави обоснован избор на метода за решаване на поставената задача. Изборът на език за програмиране се прави в зависимост от характера на задачата:

• универсалните езици имат следните предимства: възможност за диалогов режим, малки ограничения на изходния формат и др. Недостатък е по-сложното програмиране.
• специализираните езици (симулационни) съдържат се определен брой типови модули с чиято помощ се съставя структурата на имитационния модел.

Предимството им е по-лесно съставяне на програмата. Недостатъците са: малка гъвкавост, загуба на машинно време, ограничение на изходните формати и др. Проверката на работата на симулационния модел има за цел да сравни работата на системата с концепцията на изследователя за същността на процеса. Оценката на пригодността на симулационният модел има за цел да определи степента на адекватност на модела и реалната производствена система. Материалният поток включва всички продукти преминаващи от входа към изхода на производствената система. Оценява се с времето за преминаване на продуктите между отделните елементи на производствената система. Характеризира се с:

• количествена функция (а) М (t)- количеството единици на материалния поток натрупан за време t. Тя е скокообразно нарастваща за време t1, t2
• функция за времето на заетост на елементите (б)- определя заетостта на елементите влизащи в производствената система.
• функция на запасите в буферния склад- определя запълването на складовете във времето за съответните продукти.
• интензивност- важна характеристика. Дели се на: мигновена- количеството произведена продукция за единица време; гранична – показва максималното количество продукти който може да произведе производствената линия.

Количествената функция М(t), функцията за времето на заетост B(t) и функцията на запасите обикновено се определят, чрез имитация. В зависимост от стойностите на тези функции се определят критичните и максималните производствени показатели, коефициентите а натоварване на елементите.

Вижте още

• система
• производствен процес
• продукт
• продуктова политика
• рекламна политика
• симулация
• анализ
• стратегия
• модел
• подход
• алтернатива
• творческо мислене

Източници

• Averill M. Law, Ph.D. - Simulation Modeling and Analysis (Fourth Edition) McGraw-Hill, 2007 (768 pages)
• Bernard P. Zeigler (Author), Herbert Praehofer (Author), Tag Gon Kim (Author) - Theory of Modeling and Simulation, Second Edition [Hardcover]
• John A. Sokolowski - Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach
• Jerry Banks - Discrete-Event System Simulation (5th Edition)
• Nigel Gilbert - Agent-Based Models (Quantitative Applications in the Social Sciences)
• Louis G. Birta - Modelling and Simulation: Exploring Dynamic System Behaviour
• Averill Law - Simulation Modeling and Analysis with Expertfit Software

Външни препратки

• Траекторно изследване на товароподемен манипулатор чрез симулационно моделиране с COSMOS MOTION
• ИЗСЛЕДВАНЕ НА КАЧЕСТВОТО НА ОБСЛУЖВАНЕ В IP ТЕЛЕТРАФИЧНИ СИСТЕМИ
• Модел на програмата за устойчиво развитие на туризма на местно равнище
• Проектиране на базата дани
• Симулационно моделиране с GPSS
• Математическо и симулационно моделилране