Разлика между версии на „Леонард Савидж“

Версия от 22:28, 3 ноември 2012

Леонард Савижд

Леонард Джими Савидж e американски математик и статистик развива своите изследвания и трудове в тези области.

Биография

Савидж е завършил университета в Мичиган и по-късно работи в Института за напреднали изследвания в Принстън, Ню Джърси, в Университета в Чикаго, в университета в Мичиган, Университета Йейл. Занимава се със статистически изследвания група по изследвания в Колумбийския университет. Роден е на 20 ноември 1917г., Починал е на 01.11.1971г. на 53 годишна възраст. По време на Втората световна война, служи като главен асистент статистика на Джон фон Нойман- математик, който е известен с това ,че кредитира с изграждането на първия електронен компютър. В Колумбийския университет работи главно върху изследвания в областта на статистиката. В своите научни изследвания той фокусира вниманието си върху математическия анализ.

Критерий на Савидж

През 1951г. представя своята теория за вземане на решение в условия на неопределеност, чрез метода минимакс, или по-известен още като метода на съжаленията или пропуснатите ползи .Решението в теорията на математиката и статистиката се занимава с определяне на ценностите, несигурността и други въпроси, свързани с дадено решение, неговата рационалност, и в резултат търсене на оптималното решение. Неговият най-известен труд е от 1954 г. е книгата Основи на статистика, в която той представи теорията на субективни и лични вероятностите истатистиката, която представлява една от основните направления статистически данни и приложения на теорията на игрите, и математическото моделиране на решенията. Неговите решения се базират на развитието на теореми и аксиоми. Това по-късно започва да се нарича Бейс - парадигма за извод и за вземане на решения. Неговият аргумент също така въвежда концепцията за комунални услуги и на принципа за максимизиране на очакваната полезност. Теория на игрите е клон на приложната математика, която се използва в социалните науки, най-вече в областта на икономиката, както и по биология, инженеринг, политически науки, международни отношения, компютърни науки и философия.

Основни произведения на Леонард Джими Савидж

"Анализ на помощната програма на избор, която създава риск", с М. Фридман, 1948, JPE
"В предполагаеми Хипотези и измеримост на Предприятието", с М. Фридман, 1952 г., JPE
Основи на статистиката, 1954.
"Симетричен Мерки за декартово продукти", с Д. Хюит, 1955 г., сделките на AMS
Неравенства за стохастични процеси с LE Dubins, 1965.
"Извличане на лични Вероятности и очаквания", 1971 г., JASA
"Преминаването Основи на статистиката", 1977 г., в Colodny, редактор, логика, закони и

Вижте още

Източници

Leonard J. Savage, The Foundations of Statistics
Lester E. Dubins, Leonard J. Savage, Inequalities for Stochastic Processes: How to Gamble If You Must
Leonard J Savage, The writings of Leonard Jimmie Savage: A memorial selection
Ted Pease, Ken Pullig, Modern Jazz Voicings: Arranging for Small and Medium Ensembles

Външни препратки

@@ Ред 13: / Ред 13: @@
 През 1951г. представя своята теория за вземане на [[решение]] в условия на [[неопределеност]], чрез метода [[минимакс]], или по-известен още като метода на съжаленията или пропуснатите ползи .[[Решението]] в  [[Теория|теорията]] на [[Математика|математиката]] и
 [[статистика|статистиката]] се занимава с определяне на ценностите, [[несигурност|несигурността]] и други въпроси, свързани с дадено [[решение]], неговата [[рационалност]], и в резултат търсене на оптималното решение.
-Неговият най-известен труд е от 1954 г. е книгата  [[Статистика|Основи на статистика]], в която той представи теорията на субективни и лични вероятностите и[[Статистика|статистиката]], която представлява една от основните направления  статистически данни и приложения на [[Теория на игрите|теорията на игрите]], и математическото моделиране на [[решение|решенията]].  Неговите решения се базират на развитието  на теореми и  аксиоми. Това по-късно започва да се нарича [[томас Бейс|Бейс]]-  [[парадигма]] за извод и за вземане на решения. Неговият аргумент също така въвежда концепцията за комунални услуги и на принципа за максимизиране на очакваната полезност.
+Неговият най-известен труд е от 1954 г. е книгата  [[Статистика|Основи на статистика]], в която той представи теорията на субективни и лични вероятностите и[[Статистика|статистиката]], която представлява една от основните направления  статистически данни и приложения на [[Теория на игрите|теорията на игрите]], и математическото моделиране на [[решение|решенията]].  Неговите решения се базират на развитието  на теореми и  аксиоми. Това по-късно започва да се нарича [[томас Бейс|Бейс]] -  [[парадигма]] за извод и за вземане на решения. Неговият аргумент също така въвежда концепцията за комунални услуги и на принципа за максимизиране на очакваната полезност.
 [[Теория на игрите]] е клон на [[Приложна математика|приложната математика]], която се използва в социалните [[науки]], най-вече в областта на [[Икономика|икономиката]], както и по биология, [[инженеринг]], политически науки, международни отношения, компютърни науки и философия.